Web3Educator
最近、GPUのコンピューティングパワーネットワークに関するプロジェクトの紹介を見かけましたが、正直なところ、最初の反応はまた熱いものでした。
しかし、慎重に情報を収集してみると、その考えは確かに少し変わっていると感じました。
このプロジェクトの特徴は何ですか? 基本的に、価格予想や所得倍率といった古い話題には関心がなく、GPUの計算能力へのアクセス方法、検証方法、チェーン上の記録と決済方法など、より基本的な問題に焦点を当てています。
シンプルに聞こえますが、多くの似たプロジェクトが避けがちです。
多くの人はグラフィックカードが仮想計算能力のタスクを実行すると想像しますが、このプロジェクトはそうではありません。 グラフィックカードが本当のAI作業――訓練、推論、生成――を行わせます。 実際の作業量や、チェーンに記録されるアカウント数などです。 この設計は、システムを事前に展開し、理解し参加するための窓を与え、その窓は非常に短いものです。
もちろん、これが必ずしもチャンスだとは言いませんが、一つ確かなことは、この種のプロジェクトの窓口が閉じられれば、今後の新たな参加の機会はほとんどなく、ただ見てレビューするしかできないということです。
私の考えはより慎重です。風に追いかけず、重いポジションを取らず、しかし期限が切れる前に、少なくともプロジェクトの内容を理解しておくべきです。
カウントダ
原文表示しかし、慎重に情報を収集してみると、その考えは確かに少し変わっていると感じました。
このプロジェクトの特徴は何ですか? 基本的に、価格予想や所得倍率といった古い話題には関心がなく、GPUの計算能力へのアクセス方法、検証方法、チェーン上の記録と決済方法など、より基本的な問題に焦点を当てています。
シンプルに聞こえますが、多くの似たプロジェクトが避けがちです。
多くの人はグラフィックカードが仮想計算能力のタスクを実行すると想像しますが、このプロジェクトはそうではありません。 グラフィックカードが本当のAI作業――訓練、推論、生成――を行わせます。 実際の作業量や、チェーンに記録されるアカウント数などです。 この設計は、システムを事前に展開し、理解し参加するための窓を与え、その窓は非常に短いものです。
もちろん、これが必ずしもチャンスだとは言いませんが、一つ確かなことは、この種のプロジェクトの窓口が閉じられれば、今後の新たな参加の機会はほとんどなく、ただ見てレビューするしかできないということです。
私の考えはより慎重です。風に追いかけず、重いポジションを取らず、しかし期限が切れる前に、少なくともプロジェクトの内容を理解しておくべきです。
カウントダ