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Prix Cronos Group Inc

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€2,24
-€0,03(-1,50 %)

*Données dernièrement actualisées : 2026-05-06 07:51 (UTC+8)

Au 2026-05-06 07:51, Cronos Group Inc (CRON) est coté à €2,24, avec une capitalisation boursière totale de €851,65M, un ratio cours/bénéfices (P/E) de -107,26 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €2,20 et €2,30. Le prix actuel est de 1,94 % au-dessus du plus bas de la journée et de 2,96 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de 1,05M. Au cours des 52 dernières semaines, CRON a évolué entre €2,14 et €2,37, et le prix actuel est à -5,75 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de CRON

Clôture d’hier€2,26
Capitalisation du marché€851,65M
Volume1,05M
Ratio P/E-107,26
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
BPA dilué (TTM)0,03
Revenu net (exercice fiscal)-€8,07M
Revenus (exercice annuel)€165,19M
Date de gains2026-05-11
Estimation BPS0,01
Estimation des revenus€36,05M
Actions en circulation376,19M
Bêta (1 an)1.205

À propos de CRON

Cronos Group Inc. opère en tant qu'entreprise de cannabinoïdes. Elle fabrique, commercialise et distribue des compléments alimentaires et des produits cosmétiques dérivés du chanvre via des canaux de commerce électronique, de vente au détail et de partenaires dans l'hôtellerie sous les marques Lord Jones et Happy Dance aux États-Unis. La société est également impliquée dans la culture, la fabrication et la commercialisation de cannabis et de produits dérivés du cannabis pour les marchés médical et grand public. Elle vend du cannabis et des produits à base de cannabis, y compris du cannabis séché, des pré-rouleaux, des comestibles, des concentrés et des extraits de cannabis via ses canaux de vente en gros et en direct auprès des clients sous sa plateforme de bien-être, PEACE NATURALS ; et opère sous des marques destinées au grand public, Spinach. Elle exporte également du cannabis séché et des huiles de cannabis vers l'Allemagne, Israël et l'Australie. Cronos Group Inc. a été fondée en 2012 et est basée à Toronto, au Canada.
SecteurSoins de santé
IndustrieFabricants de médicaments - Spécialités et génériques
PDGMichael Ryan Gorenstein
Siège socialStayner,ON,CA
Site officielhttps://www.thecronosgroup.com
Effectifs (exercice annuel)610,00
Revenu moyen (1 an)€270,80K
Revenu net par employé-€13,23K

En savoir plus sur Cronos Group Inc (CRON)

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OpenClaw vs Hermes Agent : guide complet pour sélectionner un framework d’assistant IA en self-custody en 2026

Dans les scénarios d’auto-garde, cette analyse propose une comparaison objective de l’architecture, des canaux, des outils, de la conception de la mémoire, des opérations de sécurité et des groupes d’utilisateurs ciblés d’OpenClaw (TypeScript) et d’Hermes Agent (Python). Elle est conçue pour vous accompagner dans le choix d’une technologie d’assistant IA auditable et déployable à mesure que les fonctionnalités convergent, en privilégiant le principe du moindre privilège et la vérification par essais.

2026-04-28

Prévision du prix de Tilray : le chiffre d'affaires du deuxième trimestre s'élève à 2 175 millions USD, soutenu par la croissance internationale

Tilray (TLRY) a réalisé un chiffre d'affaires de 217,5 millions de dollars au deuxième trimestre de l'exercice 2026, établissant un nouveau record trimestriel, porté par l'expansion de ses activités internationales dans le cannabis et sa stratégie de distribution. Cet article explore les difficultés rencontrées dans les segments boissons et bien-être, évalue la stratégie internationale de Tilray et analyse les dynamiques du secteur chez Cronos et Canopy. Sur la base des prévisions du marché, il offre aux investisseurs une analyse complète des perspectives du cours de l'action Tilray.

2026-01-16

Comment DOGEAI utilise l'IA pour mettre en évidence le gaspillage et l'inefficacité des dépenses gouvernementales

DOGEAI est un projet plein de potentiel, qui utilise la technologie de l'IA pour révéler les gaspillages et les inefficacités dans les dépenses gouvernementales, tout en favorisant la transparence et l'accessibilité des données gouvernementales grâce à un modèle open-source et à la participation de la communauté. Bien que le projet en soit encore à ses débuts, il a déjà démontré une valeur et un impact significatifs. À l'avenir, avec les avancées technologiques continues et les contributions de la communauté, DOGEAI devrait devenir une force majeure dans le domaine de la transparence des données gouvernementales.

2025-02-05

FAQ de Cronos Group Inc (CRON)

Quel est le cours de l'action Cronos Group Inc (CRON) aujourd'hui ?

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Cronos Group Inc (CRON) s’échange actuellement à €2,24, avec une variation sur 24 h de -1,50 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €2,14 à €2,37.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour Cronos Group Inc (CRON) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Cronos Group Inc (CRON) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de Cronos Group Inc (CRON) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour Cronos Group Inc (CRON) ?

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Faut-il acheter ou vendre Cronos Group Inc (CRON) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action Cronos Group Inc (CRON) ?

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Comment acheter l'action Cronos Group Inc (CRON) ?

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Avertissement sur les risques

Le marché boursier comporte un niveau élevé de risque et de volatilité des prix. La valeur de votre investissement peut augmenter ou diminuer, et vous pourriez ne pas récupérer le montant investi au complet. Les performances passées ne constituent pas un indicateur fiable des résultats futurs. Avant de prendre toute décision d’investissement, vous devez évaluer soigneusement votre expérience en matière d’investissement, votre situation financière, vos objectifs d’investissement et votre tolérance au risque, et effectuer vos propres recherches. Le cas échéant, consultez un conseiller financier indépendant.

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Cronos Group Inc (CRON) Dernières Actualités

2026-04-21 23:57

OpenClaw publie la v2026.4.20 avec Kimi K2.6 comme modèle par défaut

Message de Gate News, 21 avril — OpenClaw, une plateforme open source d’agents IA, a publié la version v2026.4.20 le 20 avril, avec de mises à jour significatives du basculement du modèle par défaut, de la gestion des contrats de plugins et de l’optimisation du stockage de la passerelle. La publication remplace le modèle par défaut pour les canaux intégrés de Moonshot, la recherche web et la compréhension multimodale par Kimi K2.6, tout en conservant la compatibilité descendante avec Kimi K2.5. Moonshot permet désormais de penser.keep = "all" exclusivement sur Kimi K2.6 ; les autres modèles Moonshot ou les requêtes avec des paramètres tool_choice fixés auront le champ automatiquement supprimé. La mise à jour ajoute une tarification échelonnée pour l’estimation des coûts, avec une tarification intégrée pour Kimi K2.6 et Kimi K2.5, permettant une facturation directe à l’utilisation des jetons. Un correctif critique revient sur le contrat strict d’ID introduit le 14 avril, qui exigeait que l’info.id du plugin corresponde aux ID de slots enregistrés et entraînait le rejet des plugins tiers du moteur de contexte comme lossless-claw à chaque tour. Le délai par défaut de livraison du texte BlueBubbles est passé de 10 à 30 secondes, et macOS 26 Tahoe priorise désormais l’API privée même lorsqu’elle est désactivée, évitant ainsi une perte silencieuse des messages. Du côté des opérations, Cron sépare désormais l’état d’exécution au moment du runtime dans jobs-state.json, tout en conservant jobs.json pour des définitions de tâches compatibles avec git. Le stockage des sessions active des limites d’entrée par défaut et un rognage basé sur le temps au démarrage, empêchant l’accumulation de mémoire dans la passerelle et l’exécuteur. L’assistant de démarrage a repensé les instructions de sécurité avec des bandeaux d’avertissement jaunes et des listes sectionnées, a ajouté des animations de chargement pour le chargement initial du répertoire de modèles et a inclus des emplacements réservés dans les champs de saisie de la clé API. La sécurité a en outre été renforcée pour les diffusions WebSocket de la passerelle, les autorisations d’appairage des appareils et l’injection du fichier .env du workspace qui bloque les clés OPENCLAW_*.

Publications populaires sur Cronos Group Inc (CRON)

AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

04-25 03:02
Selon la surveillance de Dongcha Beating, le cadre d'agent IA open-source OpenClaw a publié la version v2026.4.23, avec des changements principaux axés sur la génération d'images, les mécanismes de sous-agent et les améliorations de sécurité. En termes de génération d'images, gpt-image-2 d'OpenAI peut désormais être appelé directement via Codex OAuth, éliminant la nécessité d'une configuration séparée OPENAI_API_KEY. Le modèle d'image d'OpenRouter a également été intégré, permettant son utilisation via l'outil image_generate. La modification d'image multi-références est passée du format JSON URL de données à un téléchargement multipart, résolvant les problèmes précédents d'échec de modification complexe. Les agents peuvent désormais spécifier des paramètres tels que la qualité de l'image, le format de sortie et la transparence de l'arrière-plan selon les besoins. Le sous-agent a introduit un mode 'contexte bifurqué' : lorsqu'un agent parent dérive un sous-agent, il peut choisir de faire hériter le sous-agent du contexte de conversation actuel au lieu de commencer une session vierge à chaque fois. Le mode par défaut reste l'isolement, qui peut être activé selon les besoins. De plus, les outils de génération d'image, vidéo, musique et TTS prennent désormais en charge les paramètres de délai d'attente au niveau de chaque appel, sans être soumis aux restrictions globales de délai. Les améliorations de sécurité sont les plus étendues dans cette version. Les corrections incluent : le pont d'outil MCP ne expose plus d'outils privilégiés comme cron aux appelants non propriétaires ; sur Android, les intentions externes sont interdites d'envoyer automatiquement des invites injectées, permettant uniquement des brouillons pré-remplis ; l'édition de la configuration d'exécution de la passerelle est passée d'une liste noire à une liste blanche, permettant uniquement des modifications sur des champs restreints comme les invites et les modèles ; le texte libre dans les cartes de contact WhatsApp et les informations de localisation n'est plus directement concaténé dans le corps du message, mais rendu à l'aide d'un JSON isolé pour éviter l'injection de prompt ; les canaux Teams nécessitent que le jeton du Bot Framework porte le bon appid, bloquant la relecture de jetons entre bots. Concernant le système de mémoire, la tâche dreaming ( d'organisation automatique périodique des mémoires ) a été séparée du heartbeat ; auparavant, désactiver le heartbeat désactivait également dreaming, mais ce n'est plus le cas. La fenêtre de contexte d'intégration locale a ajouté une option de configuration memorySearch.local.contextSize, par défaut à 4096, facilitant les ajustements sur les appareils à faibles spécifications.
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BlockBeatNews

BlockBeatNews

04-25 02:05
> Original video title : Marc Andreessen introspects on Death of the Browser, Pi + OpenClaw, and Why「This Time Is Different」 > Source du vidéo : a16z, Latent Space > Traduction : FuturePulse > > **Source du signal :** > > Voici la dernière interview de Marc Andreessen, fondateur de a16z, dans le podcast Latent Space. > > Il est un entrepreneur internet américain renommé, l’une des figures clés du développement précoce d’Internet ; après avoir fondé a16z, il est devenu une figure emblématique des investisseurs de la Silicon Valley. > > Toute la conversation tourne autour de l’histoire du développement de l’IA et des tendances actuelles, ce qui vaut vraiment la peine d’être lu. > > ### 1. Cette vague d’IA n’est pas apparue de nulle part, mais est la première à « commencer à vraiment travailler » après 80 ans de course technologique > > ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2bde3e5658-38a4b04988-8b7abd-badf29) > > · Cette vague d’IA n’est pas apparue de nulle part, mais est la première après une course technologique de 80 ans > > · Marc Andreessen qualifie directement la situation actuelle d’« overnight success de 80 ans », ce qui signifie que ce qui semble soudainement exploser dans l’œil du public est en réalité le résultat de décennies de réserve technologique concentrée. > > · Il remonte cette piste technologique jusqu’aux premières recherches sur les réseaux neuronaux, en soulignant que l’industrie accepte désormais que « les réseaux neuronaux sont la bonne architecture ». > > · Selon lui, les points clés ne sont pas un moment unique, mais une série d’étapes empilées : AlexNet, Transformer, ChatGPT, modèles de raisonnement, puis agents et auto-amélioration. > > · Il insiste particulièrement sur le fait que cette fois, ce n’est pas seulement la génération de texte qui s’améliore, mais quatre catégories de fonctionnalités apparaissent simultanément : LLMs, raisonnement, codage, ainsi que agents / auto-amélioration récursive. > > · La raison pour laquelle il pense que « this time is different » n’est pas parce que le récit est plus séduisant, mais parce que ces capacités commencent à fonctionner dans des tâches réelles. > > ### 2. L’architecture agent représentée par Pi et OpenClaw est une évolution plus profonde que celle des chatbots, dans la structure logicielle > > ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7d54512ddf-38ed3abd60-8b7abd-badf29) > > · Il décrit l’agent de façon très concrète : essentiellement « LLM + shell + système de fichiers + markdown + cron/boucle ». Dans cette structure, le LLM est le cœur du raisonnement et de la génération, le shell fournit l’environnement d’exécution, le système de fichiers conserve l’état, markdown rend l’état lisible, et cron/boucle permet de réveiller périodiquement et de faire avancer les tâches. > > · Il considère que l’importance de cette combinaison réside dans le fait que, en dehors du modèle lui-même, tous les autres composants sont des éléments déjà matures, compréhensibles et réutilisables dans le monde logiciel. > > · L’état de l’agent est stocké dans des fichiers, ce qui permet de le transférer entre modèles et environnements d’exécution ; le modèle sous-jacent peut être remplacé, mais la mémoire et l’état restent conservés. > > · Il insiste à plusieurs reprises sur l’introspection : l’agent connaît ses fichiers, peut lire son propre état, voire réécrire ses fichiers et ses fonctionnalités, avançant vers « s’étendre lui-même ». > > · Selon lui, la véritable avancée ne se limite pas à « répondre avec un modèle », mais à ce que l’agent utilise la chaîne d’outils Unix existante pour exploiter tout le potentiel de l’ordinateur. > > ### 3. L’ère des navigateurs, des interfaces graphiques traditionnelles et des « logiciels pointés par la main » sera progressivement remplacée par une interaction agent-first > > · Marc Andreessen a clairement dit que, dans le futur, « vous n’aurez peut-être plus besoin d’interface utilisateur ». > > · Il précise que les principaux utilisateurs des logiciels à l’avenir ne seront pas des humains, mais « d’autres bots ». > > · Cela signifie que de nombreuses interfaces conçues aujourd’hui pour que l’humain clique, navigue, remplisse des formulaires, deviendront des couches d’appel derrière l’agent. > > · Dans ce monde, l’humain sera plus comme celui qui définit l’objectif : il indique ce qu’il veut, puis l’agent appelle les services, manipule les logiciels, et accomplit le processus. > > · Il relie cette évolution à un avenir logiciel plus large : des logiciels de haute qualité deviendront de plus en plus « abondants », ne seront plus l’apanage de quelques ingénieurs les créant manuellement. > > · Il pense aussi que l’importance des langages de programmation diminuera ; les modèles coderont dans plusieurs langages, se traduiront entre eux, et à l’avenir, l’intérêt des humains sera davantage d’expliquer pourquoi l’IA organise le code ainsi, plutôt que de s’accrocher à un langage spécifique. > > · Il évoque même une direction plus radicale : conceptuellement, l’IA pourrait non seulement produire du code, mais aussi générer directement du code binaire ou des poids de modèles. > > ### 4. La période d’investissement dans l’IA ressemble à celle de la bulle internet de 2000, mais la structure fondamentale de l’offre et de la demande est différente > > · Il rappelle qu’en 2000, l’effondrement n’était pas tant dû à l’échec d’Internet, mais à une surconstruction des infrastructures de télécommunications et de bande passante, avec des fibres optiques et des centres de données déployés en avance, suivie d’une longue période de digestion. > > · Il pense qu’aujourd’hui, on peut aussi craindre une « surconstruction », mais que les principaux investisseurs sont aujourd’hui de grandes entreprises comme Microsoft, Amazon, Google, qui disposent de liquidités abondantes, plutôt que des acteurs fragiles fortement endettés. > > · Il souligne que dès qu’un investissement permettant de faire fonctionner des GPU est réalisé, il se convertit rapidement en revenus, ce qui diffère de la situation de 2000 où beaucoup de capacité était inutilisée. > > · Il insiste aussi sur le fait que nous utilisons actuellement une version « sandbagged » de la technologie : en raison d’un manque d’approvisionnement en GPU, mémoire, centres de données, le potentiel des modèles n’est pas encore pleinement exploité. > > · Selon lui, dans les années à venir, les contraintes ne seront pas seulement liées aux GPU, mais aussi aux CPU, à la mémoire, au réseau, et à l’écosystème global des puces. > > · Il met en parallèle les lois d’échelle de l’IA avec la loi de Moore, estimant qu’elles ne décrivent pas seulement une tendance, mais stimulent aussi la synergie entre capital, ingénierie et industrie. > > · Il mentionne un phénomène contre-intuitif mais important : avec l’accélération de l’optimisation logicielle, certains anciens chips pourraient devenir plus économiquement viables que lors de leur achat initial. > > ### 5. L’open source, l’inférence en périphérie et l’exécution locale ne sont pas des détails, mais une partie intégrante de la compétition en IA > > · Marc Andreessen considère que l’open source est crucial, non seulement parce que c’est gratuit, mais parce que cela permet au monde entier d’apprendre comment il est fait. > > · Il décrit la publication open source de projets comme DeepSeek comme un « cadeau au monde », car le code et les papiers diffusent rapidement la connaissance, élevant le niveau général de l’industrie. > > · Selon lui, l’open source n’est pas seulement un choix technique, mais aussi une stratégie géopolitique et de marché : différents pays et entreprises adopteront des stratégies d’ouverture variées en fonction de leurs contraintes commerciales et de leurs objectifs d’influence. > > · Il insiste aussi sur l’importance de l’inférence en périphérie (« Edge inference ») : dans les années à venir, le coût de l’inférence centralisée pourrait ne pas être suffisant, et de nombreuses applications grand public ne pourront pas supporter des coûts élevés d’inférence cloud à long terme. > > · Il évoque un schéma récurrent : des modèles qui semblent « impossibles à faire tourner sur PC » aujourd’hui finissent souvent par pouvoir fonctionner localement en quelques mois. > > · Outre le coût, la confiance, la vie privée, la latence et les cas d’usage favorisent aussi l’exécution locale : appareils portables, serrures connectées, dispositifs personnels, qui sont mieux adaptés à une inférence à faible latence et locale. > > · Son jugement est très clair : presque tout ce qui contient une puce pourrait à l’avenir embarquer un modèle d’IA. > > ### 6. Le vrai défi de l’IA ne réside pas seulement dans la capacité des modèles, mais dans la sécurité, l’identité, la finance, l’organisation et la résistance institutionnelle > > · Sur la sécurité, il est très tranchant : presque tous les bugs potentiels seront plus faciles à détecter, ce qui pourrait entraîner à court terme une « grande catastrophe de sécurité informatique ». > > · Mais il pense aussi que les agents programmables pourront automatiser la correction des vulnérabilités ; à l’avenir, « protéger un logiciel » pourrait consister à laisser un bot le scanner et le réparer. > > · Sur la question de l’identité, il estime que la « preuve de bot » n’est pas viable, car les bots deviendront de plus en plus puissants ; la vraie solution sera la « preuve d’humain », combinant biométrie, cryptographie et divulgation sélective. > > · Il évoque aussi un problème souvent ignoré : si les agents doivent agir dans le monde réel, ils auront besoin d’argent, de capacités de paiement, voire d’un compte bancaire, d’une carte ou d’une infrastructure de stablecoins. Sur le plan organisationnel, il reprend le cadre du capitalisme managérial, estimant que l’IA pourrait renforcer la société dirigée par ses fondateurs, car les bots excellent dans la production de rapports, la coordination, la gestion administrative et de nombreuses tâches « managériales ». > > · Mais il ne pense pas que la société acceptera rapidement l’IA sans résistance : il cite des exemples comme les licences professionnelles, les syndicats, les grèves de dockers, les administrations publiques, l’éducation K-12, la santé, pour montrer que de nombreux freins institutionnels existent. > > · Sa conclusion est que, tant pour les utopistes que pour les apocalyptiques de l’IA, ils oublient un point essentiel : dès que la technologie devient possible, cela ne signifie pas que 8 milliards de personnes changeront immédiatement. > > > Lien du vidéo > > Cliquez pour découvrir les opportunités chez BlockBeats > > **Rejoignez la communauté officielle de BlockBeats :** > > Groupe Telegram : https://t.me/theblockbeats > > Groupe de discussion Telegram : https://t.me/BlockBeats_App > > Compte officiel Twitter : https://twitter.com/BlockBeatsAsia
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BlockBeatNews

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04-25 01:20
Selon le système de surveillance Beating, le cadre d'agent AI open source OpenClaw a publié la version v2026.4.23, avec des changements principaux concentrés sur la génération d'images, le mécanisme de sous-agent et le renforcement de la sécurité. En ce qui concerne la génération d'images, le gpt-image-2 d'OpenAI peut désormais être appelé directement via Codex OAuth, sans nécessiter la configuration séparée de OPENAI_API_KEY. Le modèle d'image d'OpenRouter est également synchronisé, accessible via l'outil image_generate. La modification de l'édition d'images à partir de l'URL de données JSON vers un téléchargement multipart a permis de corriger le problème d'échec de l'édition complexe précédent. L'agent peut également spécifier à la demande la qualité d'image, le format de sortie, la transparence de l'arrière-plan, etc. Le nouveau mode « forked context » pour les sous-agents : lors de la dérivation d'un sous-agent par le parent, il est possible de choisir de faire hériter le contexte de dialogue actuel, plutôt que de commencer chaque fois une nouvelle session à partir de zéro. Le mode par défaut reste l'isolement, mais il peut être activé selon le besoin. De plus, les outils de génération d'images, de vidéos, de musique et de synthèse vocale (TTS) supportent désormais une configuration de délai d'expiration pour chaque appel unique, sans être limité par le délai global. Le renforcement de la sécurité constitue la plus grande partie de cette version. Les corrections incluent : le pont d'outils MCP ne révèle plus aux appelants non propriétaires des outils privilégiés tels que cron ; sur Android, l'envoi automatique d'intentions externes avec des prompts injectés est interdit, seuls les brouillons pré-remplis sont autorisés ; la configuration d'exécution de la passerelle est modifiée de la liste noire à la liste blanche, permettant uniquement la modification de champs restreints tels que prompt et modèle ; les informations de contact et de localisation dans la carte de contact WhatsApp ne sont plus directement insérées dans le corps du message, mais rendues via un JSON isolé pour prévenir l'injection de prompt ; le token du Bot Framework dans le canal Teams doit porter le bon appid, empêchant la réutilisation de tokens entre bots. Concernant le système de mémoire, dreaming (tâche d'organisation automatique régulière de la mémoire) a été séparé du heartbeat. Auparavant, la désactivation du heartbeat désactivait également dreaming, mais désormais, les deux sont indépendants. La nouvelle configuration memorySearch.local.contextSize, avec une valeur par défaut de 4096, a été ajoutée pour la fenêtre de contexte d'intégration locale, facilitant l'ajustement sur des appareils à faible configuration.
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