Fuente: Caballero de la cadena de bloques
A principios de 2025, la industria de las criptomonedas experimentó una ola de automatización en las plataformas de redes sociales, y el marco de agentes de IA sin duda fue el impulsor clave detrás de escena. Desde la gestión automática de contenidos sociales hasta la generación de NFT personalizados, estas tecnologías están redefiniendo la forma en que los usuarios interactúan con la cadena de bloques.
Este artículo analiza a fondo las seis principales estructuras de agentes de IA: ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI y Swarms, y cómo, gracias a sus ventajas tecnológicas únicas, están tomando la delantera en esta ola de entusiasmo en la industria de la criptografía, así como cuáles son los últimos avances de estos equipos después de la fiebre especulativa, ¿hacia dónde se dirigen en el futuro?
一、ElizaOS
Introducción del proyecto:
ElizaOS es un marco de código abierto diseñado para crear, implementar y administrar agentes de IA autónomos. Está construido con TypeScript y proporciona una plataforma modular y escalable que permite a los desarrolladores construir agentes inteligentes que pueden interactuar en múltiples plataformas (como Discord, Twitter, Telegram), manteniendo una personalidad y conocimientos coherentes.
Ventaja técnica:
El diseño basado en TypeScript reduce la curva de aprendizaje de los desarrolladores, lo que lo hace más fácil de aprender y tiene una mayor madurez y adopción por parte de los desarrolladores en comparación con los marcos basados en Rust (como ARC) o Python (como ZEREBRO).
Número de estrellas en Github:
14.7K
Desarrollos recientes:
- Actualización de las funciones principales y el diseño conceptual: Los documentos y whitepapers publicados en enero de este año destacaron los cinco componentes principales de ElizaOS: Agentes, Archivos de Personajes, Proveedores, Acciones y Evaluadores, que forman un marco robusto y controlable diseñado específicamente para Web3.
- MultiversX AI agent toolkit: MultiversX announced the launch of the AI agent toolkit based on ElizaOS through X in the mid to late February 2025. This open-source toolkit allows developers to build custom AI agents in minutes, supporting over 250 models, including the new DeepSeek model.
- Integración con Sei Network: ElizaOS recientemente se integró con Sei Network, considerada una de las blockchains más rápidas, lo que permite que los agentes de IA funcionen de forma autónoma en Sei, realizando tareas como transacciones de criptomonedas y gestión de activos.
- ElizaOS v0.25.8版本发布：ElizaOS just released its latest version v0.25.8, this update removes all plugins from the main repository, reducing redundancy and simplifying the installation process - a big improvement for user experience. New features include support for more large language models (LLMs) such as NEAR AI and models from Secret Network, as well as a dynamic plugin system to enhance flexibility.
Expectativas futuras:
Con el éxito de la separación de complementos y el soporte de múltiples modelos en la versión v0.25.8, es posible que las futuras versiones de ElizaOS introduzcan una mayor compatibilidad de intercambio cruzado, no solo limitada a las integraciones existentes, lo que permitirá admitir casos de uso financieros, de juegos y sociales más complejos. Se espera que su naturaleza de código abierto y el ecosistema de complementos impulsado por la comunidad impulsen este proceso, y es posible que los desarrolladores contribuyan con más paquetes de herramientas específicas, como agentes especializados en la generación de contenido 3D para el metaverso o la gestión descentralizada de identidades.
En términos de funcionalidad, ElizaOS podría profundizar su capacidad multimodal, integrando de manera más transparente el procesamiento de texto, imagen y audio, e incluso podría lanzar un motor de toma de decisiones en tiempo real impulsado por IA nativa, adecuado para escenarios como gestión de la cadena de suministro o mercado dinámico de NFT.
Dos, G.A.M.E
Introducción al proyecto:
G.A.M.E es un marco de agente de inteligencia artificial desarrollado por Virtuals Protocol, que es una red descentralizada basada en Base. Se dedica a permitir que los agentes de inteligencia artificial autónomos se ejecuten en múltiples plataformas e integren la tecnología blockchain para crear un sistema económico tokenizado y basado en agentes. G.A.M.E ha llamado la atención por su conveniente SDK (kit de herramientas de desarrollo de software) y capacidad de agente extendido, contribuyendo al ecosistema de Virtuals, que tiene un valor de mercado total de 60 mil millones de dólares y respalda varios proyectos de agentes de inteligencia artificial de alto valor.
Ventajas técnicas:
Ofrece un paquete de herramientas de bajo código que es adecuado para que los usuarios no técnicos implementen agentes rápidamente, en comparación con marcos que requieren habilidades de programación (como ElizaOS o ARC), G.A.M.E reduce significativamente la barrera de entrada.
Número de estrellas en Github:
131
Desarrollos recientes:
- Plan de recompra y quema del ecosistema de Virtuals: Virtuals Protocol anunció a mediados de enero un plan de recompra y quema que tuvo un gran impacto en el marco de G.A.M.E. Virtuals utilizó 13 millones de tokens VIRTUAL (11.7 millones de dólares) para recomprar y quemar 25 tokens de agente de IA, incluidos 1.6 millones de tokens GAME.
- Integración de GOAT SDK: A mediados y finales de enero, G.A.M.E anunció la integración con GOAT SDK para desbloquear “más de 200 acciones en cadena” para los agentes de G.A.M.E. Esta colaboración se describe como un “cambio en las reglas del juego” que mejora la interactividad de la cadena de bloques para los agentes.
- Integración de DeepSeek: A mediados de febrero, G.A.M.E anunció la integración de DeepSeek, un modelo de lenguaje grande de alto rendimiento, en el marco G.A.M.E. La incorporación de DeepSeek mejora las capacidades de inferencia y conversación de los agentes G.A.M.E., una actualización que podría mejorar la capacidad del agente para manejar tareas complejas en todas las plataformas y ser un diferenciador clave para G.A.M.E.
- Actualización de autonomía multiplataforma: A mediados y finales de febrero, G.A.M.E lanzó una importante actualización del SDK que otorga a los agentes de inteligencia artificial la capacidad de funcionar de manera autónoma en X, Discord, Telegram y Farcaster, convirtiéndolos en algo más que simples complementos y dotándolos de verdadera autonomía en múltiples plataformas. Esta actualización representa un salto de los estáticos complementos a la coordinación dinámica de agentes a través de plataformas, lo que significa, por ejemplo, que un agente puede iniciar una tarea en Telegram y completarla en Discord.
Expectativas futuras:
Basado en su SDK, que ha experimentado un crecimiento sorprendente en los últimos tres meses, es posible que las futuras versiones optimicen aún más la experiencia de desarrollo y presenten conjuntos de herramientas más potentes, como plantillas de contratos inteligentes incorporadas o módulos de análisis de datos en tiempo real. En el aspecto técnico, G.A.M.E podría potenciar su funcionalidad multiplataforma más allá de las integraciones actuales con X, Discord, Telegram y Farcaster, expandiéndose a una red social descentralizada más amplia. Además, la integración continua de modelos de lenguaje de alto rendimiento como DeepSeek podría impulsar avances en el procesamiento del lenguaje natural y el razonamiento de decisiones de los agentes G.A.M.E, haciéndolos adecuados para una variedad de escenarios, como el soporte al cliente automatizado o la gobernanza en cadena.
Tres, ARC (RIG)
Introducción del proyecto:
RIG es un marco de agente de IA de código abierto desarrollado por ARC, escrito en Rust. Su objetivo es simplificar la creación de agentes de IA autónomos mediante la provisión de una arquitectura modular, compatible con varios modelos de lenguaje a gran escala (LLM), una base de datos de vectores para la gestión de la memoria y una integración de herramientas escalable.
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Ventaja técnica:
Basado en Rust, RIG muestra un excelente rendimiento en tareas intensivas en recursos debido a su seguridad de memoria y características de abstracción de costo cero, siendo más adecuado para aplicaciones empresariales.
Número de estrellas en Github:
3.1K
Últimos desarrollos:
- El repositorio de GitHub se lanzó con documentación: El repositorio oficial de GitHub de RIG se hizo público a finales del año pasado, con documentación básica adjunta al lanzamiento que describe instrucciones de instalación, modelos admitidos y un sencillo ejemplo de agente “Hola, mundo”.
- Soporta modelos y herramientas principales: En enero de este año, RIG consolidó su apoyo a LLM principal, con herramientas de apoyo que incluyen programas prácticos estándar (como la extracción de páginas web, E/S de archivos), etc.
- El lanzamiento del agente Launchpad FORGE: A mediados de febrero, ARC lanzó ‘ARC FORGE’, un Launchpad impulsado por agentes para tokens, y también anunció el primer proyecto AskJimmy, una plataforma de negociación impulsada por IA. FORGE utiliza el marco RIG para gestionar el lanzamiento de tokens con IA, integrándose con la cadena de bloques para realizar operaciones descentralizadas.
Expectativas futuras:
Aunque las características de Rust de RIG pueden limitar la entrada de principiantes, su alto rendimiento y seguridad atraerán a desarrolladores profesionales, especialmente en escenarios que requieren baja latencia y alto rendimiento, como GameFi o protocolos DeFi. En el futuro, ARC podría reducir la curva de aprendizaje y acelerar el desarrollo del ecosistema de complementos de la comunidad a través de una documentación, tutoriales y plantillas preconstruidas más completas, como adaptadores especializados para blockchain Solana o Base.
Cuatro, ZEREBRO (ZerePy)
Introducción del proyecto:
ZerePy es un marco de Python desarrollado sobre la tecnología backend de Zerebro, lanzado en colaboración con el equipo de Zerebro y ai16z, conocido como el primer marco de IA en el campo de Crypto basado en Python. ZerePy extrae las funciones principales de Zerebro, como la generación de contenido y la interacción en plataformas sociales, y las encapsula en un conjunto de herramientas que los desarrolladores pueden utilizar directamente.
Ventaja técnica:
El marco ZerePy es experto en la generación artística (como NFT, música), en comparación con marcos más generalizados, es único en los campos del entretenimiento y las redes sociales, y su arquitectura basada en Python es muy amigable para los desarrolladores de IA/ML.
Número de estrellas en Github:
553
Últimos desarrollos:
- Integración con Zerebro Ecosystem y Zentients Launchpad: A principios de enero de este año, ZerePy se conectó con el ecosistema de tokenización de Zerebro, expandiendo su utilidad más allá del marco independiente.
- El interés de la comunidad está creciendo: la adopción temprana se centra en aplicaciones ligeras (como la automatización X y la creación de contenido), el atractivo de Python de ZerePy ha atraído a una audiencia más amplia que los marcos de Rust o TypeScript.
- TEE en ZerePy: A mediados-finales de enero, la versión actualizada de ZerePy puede ejecutarse en un entorno de ejecución confiable (TEE) para lograr implementaciones en la nube seguras.
Expectativas futuras:
El fundamento de Python de ZerePy le proporciona un amplio soporte comunitario y compatibilidad ecológica, con la esperanza de convertirse en la herramienta preferida para los desarrolladores de Python que construyen agentes de inteligencia artificial impulsados por Web3, especialmente en el ámbito de la automatización de redes sociales y las aplicaciones descentralizadas de creatividad. Dentro del ecosistema de Zerebro, el desarrollo de ZerePy podría estar estrechamente vinculado al Zentients Launchpad, apoyando la incubación y despliegue de varios nuevos proyectos de agentes.
五、REI
Introducción del proyecto:
REI es un marco de agente de IA diseñado para cerrar la brecha entre la IA y la cadena de bloques, resolviendo problemas de incompatibilidad técnica como conflictos de recursos computacionales y estructuras de datos. REI utiliza una arquitectura modular y conecta datos on-chain y off-chain utilizando un “puente de oráculo”, lo que permite que los agentes de IA realicen análisis y toma de decisiones en tiempo real en entornos descentralizados.
Ventaja técnica:
Centrándose en el diseño de arquitecturas distribuidas complejas, es más adecuado para desarrolladores que requieren una personalización avanzada en comparación con marcos simples y fáciles de usar (como G.A.M.E).
Número de estrellas en Github:
No hay enlace público disponible
Desarrollos recientes:
- Integración con la cadena de bloques Base: A principios de enero, REI se integró con Base para mejorar la escalabilidad y reducir los costos de Gas. El entorno de bajo costo y alta capacidad de procesamiento de Base complementa las operaciones de IA intensivas en recursos de REI. El puente del oráculo conecta los datos en cadena de Base con la inferencia de IA fuera de la cadena, lo que permite a los agentes ajustar los parámetros de DeFi en tiempo real (como la proporción de la piscina de liquidez).
- Demostración de casos de uso de NFT dinámicos: A mediados y finales de enero, una demostración en X mostró que el agente REI puede actualizar dinámicamente las propiedades de NFT según la actividad en la cadena (como el historial de transacciones de los usuarios), destacando la utilidad de REI.
Expectativas futuras:
Basado en su actual puente de oráculo y sistema de agente modular, las futuras versiones podrían optimizar aún más la eficiencia de la colaboración entre la cadena y los sistemas fuera de la cadena, por ejemplo, mejorando la protección de la privacidad y la velocidad de cálculo mediante la integración de pruebas de conocimiento cero (ZKP) o entornos de ejecución confiables (TEE) más eficientes. Esto permitiría que el agente REI maneje cargas de trabajo más complejas, como la gestión dinámica de riesgos a gran escala de protocolos DeFi o la optimización de la cadena de suministro en tiempo real. Además, con la exitosa integración con la cadena base, es posible que REI colabore aún más con el ecosistema de Capa 2 (como Arbitrum u Optimism), aprovechando entornos de bajo costo y alta capacidad de procesamiento para impulsar la implementación de aplicaciones empresariales.
Seis, Enjambres
Introducción del proyecto:
Swarms es un marco de código abierto para coordinar múltiples agentes de IA, haciendo hincapié en el diseño modular, la escalabilidad y la ligereza. A diferencia de un sistema de agente único, Swarms implementa la ejecución de tareas distribuidas, colaborando agentes especializados para resolver problemas, por ejemplo, un agente analiza datos, otro realiza transacciones y un tercero gestiona la salida.
Ventaja técnica:
AL CENTRARSE EN LA COLABORACIÓN ENTRE ENJAMBRES DE AGENTES Y SIMULAR LA INTELIGENCIA COLECTIVA DE LA NATURALEZA (POR EJEMPLO, ENJAMBRES DE ABEJAS), ES MÁS EFICIENTE EN EL MANEJO DE TAREAS COMPLEJAS QUE LOS MARCOS QUE SE CENTRAN EN UN SOLO AGENTE (POR EJEMPLO, ZEREBRO O G.A.M.E).
Número de estrellas en Github:
18.9K
Últimos desarrollos:
- Lanzamiento del mercado en la plataforma Swarms: En diciembre del año pasado, Swarms lanzó un mercado que permite a los desarrolladores descubrir y monetizar agentes, herramientas y sugerencias. Este mercado se integra con el kit de desarrollo de software (SDK) de Swarms, lo que permite a los desarrolladores implementar agentes (por ejemplo, para el comercio o la generación de contenido) y ganar SWARMS. Admite la interacción entre agentes, formando grupos que se adaptan y mejoran con el tiempo, similar a un ecosistema natural.
- Las empresas adoptan hitos: CryptoSlate informó en enero de este año que Swarms ha implementado más de 45 millones de agentes en los campos de finanzas, seguros y atención médica, sirviendo a empresas de primer nivel.
- Lanzamiento de Swarms 7.2.6: A mediados o finales de febrero, se lanzó Swarms 7.2.6, destacando múltiples correcciones de errores y nuevas características. Esta actualización mejora la colaboración de los agentes con roles y estructuras de comunidad mejoradas, como RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow y AgentRearrange.
- API de agente y multiagente: Swarms recientemente lanzó API de agente y multiagente, con el objetivo de simplificar la integración de arquitecturas de enjambre (como Concurrent, Sequential, HierarchicalSwarm, RoundRobin). Estas API alojadas admitirán varios modelos, mejorando la capacidad de desarrollo de aplicaciones.
Expectativas futuras:
La naturaleza de código abierto de Swarms y las próximas API de proxy y multiagente son un buen augurio para la rápida expansión de su ecosistema de desarrolladores y, en el futuro, su SDK puede admitir completamente la implementación multiplataforma, aprovechando su diseño liviano y su mecanismo tolerante a fallas (adaptación automática después de fallar el proxy) para permitir operaciones multicadena sin problemas. Además, con la mejora del sistema de memoria, el agente Swarms puede tener memoria contextual a largo plazo para admitir la planificación de tareas en todas las dimensiones de tiempo. En términos de comunidad e influencia en el mercado, su apertura y las ventajas de bajo costo de Solana atraerán a más desarrolladores, especialmente en el espacio DeFi y GameFi.
Resumen
Con el desarrollo de bajo código, la arquitectura de alto rendimiento, la capacidad multimodal y la integración perfecta con la cadena de bloques, estos marcos de agentes de IA han respondido con éxito a la demanda del mercado de eficiencia, creatividad y utilidad.
Mirando hacia el futuro, con la popularización de modelos de lenguaje de alto rendimiento, la madurez de blockchains de alto rendimiento y la expansión continua de la economía tokenizada, se espera que estos marcos rompan las fronteras existentes, desarrollen una mayor compatibilidad entre cadenas, mecanismos de protección de la privacidad y capacidad de planificación a largo plazo, y promuevan una profunda integración de Web3 en aplicaciones sociales, de juegos, financieras e incluso del mundo real.
Comparado con el camino de desarrollo de los agentes de IA tradicionales, estos marcos de agentes arraigados en la dirección de Web3 todavía tienen un largo camino por recorrer. Después de pasar por el período de especulación, estos equipos de desarrollo de agentes necesitan centrar más energía en el desarrollo y la expansión comercial, solo así podrán dar la bienvenida a la próxima explosión.
