مهندسو أنتي يعكسون كود مصدر Claude، ويكشفون عن آلية خط أنابيب اتخاذ القرار ذات الأربع طبقات لوضع التشغيل التلقائي

أخبار Gate، في 25 مارس، قام مهندس مجموعة Ant، مؤلف إطار العمل Umi.js، عكس شفرة Claude Code 2.1.81، واستعاد بالكامل آلية اتخاذ القرار في وضع Auto Mode. الاكتشاف الرئيسي: كل عملية استدعاء للأداة تمر عبر أربع مراحل من خط أنابيب القرار، ولا يتم استدعاؤها إلا عندما تعجز المراحل الثلاثة الأولى عن الحكم، ثم يتم استدعاء مصنف AI مستقل لإجراء فحص أمني.

المراحل الأربع على التوالي هي: المرحلة الأولى فحص قواعد الأذونات الموجودة، وإذا تم المطابقة يتم السماح مباشرة؛ المرحلة الثانية تحاكي وضع acceptEdits (السماح بتعديل الملفات)، وإذا تم المرور خلال هذا الوضع، فهذا يدل على أن المخاطر منخفضة، ويتم تخطي المصنف؛ المرحلة الثالثة تفحص قائمة السماح للأدوات للقراءة فقط (Read، Grep، Glob، LSP، WebSearch، وغيرها)، وهذه الأدوات لا تعدل أي حالة، وتُسمح بدون قيد؛ وإذا لم يتم تلبية أي من الشروط السابقة، يتم الانتقال إلى المرحلة الرابعة، حيث يتم إرسال طلب API مستقل إلى Claude Sonnet لإجراء تصنيف أمني.

التفاصيل الرئيسية لتصميم المصنف تشمل: استخدام Sonnet دائمًا بدلاً من Opus، وهو توازن بين التكلفة والكمون؛ ضبط درجة الحرارة على 0 لضمان نتائج حاسمة؛ يُعرف المصنف بأنه «مراقب أمني لوكيل البرمجة الذاتي AI»، لحماية ثلاث فئات من المخاطر (حقن كلمات التلميح، انتشار النطاق، الضرر غير المقصود)؛ يتم حقن ملف تكوين CLAUDE.md الخاص بالمستخدم في سياق المصنف، كمرجع لفهم نية المستخدم.

قواعد الحظر تغطي أكثر من 22 فئة، بما في ذلك الدفع القسري، الدفع المباشر إلى الفرع الرئيسي، تحميل وتنفيذ أكواد خارجية، النشر الإنتاجي، تسرب البيانات، تعديل الأذونات ذاتيًا، إنشاء ثغرات تنفيذ عن بُعد، تسريب الاعتمادات، وغيرها. أما الاستثناءات المسموح بها فهي 7 فئات: مفاتيح مشفرة مدمجة للاختبار، عمليات الملفات المحلية داخل دليل العمل، طلبات GET للقراءة فقط، تثبيت الاعتمادات المصرح بها، تثبيت أدوات السلسلة الرسمية، قراءة بيانات الاعتماد وإرسالها إلى مزود الخدمة، الدفع إلى الفرع الحالي.

كما أن النظام يشتمل على آلية تصحيح تلقائي: بعد رفض ثلاث مرات متتالية أو 20 مرة مجمعة، يتم تقليل مستوى النظام إلى تأكيد يدوي؛ في وضع headless، يتم إيقاف الوكيل مباشرة. عند عدم توفر المصنف، يتم التحكم بواسطة علامة ميزة لتحديد ما إذا كان «فشل مغلق» (رفض مباشر) أو «فشل مفتوح» (التراجع إلى تأكيد يدوي).

في وضع Auto Mode، يتم التحكم بدقة في تردد حقن كلمات التلميح: يتم حقنها مرة واحدة كل 5 جولات حوار، وفي كل دورة من دورات الحقن الخمس، تكون المرة الأولى كاملة (حوالي 800 كلمة، تتضمن أوامر مثل «التنفيذ الفوري، تقليل المقاطعة، العمل أفضل من التخطيط» وغيرها من ستة أوامر)، بينما الأربعة الأخرى تكون نسخة مختصرة، لتحقيق توازن بين استهلاك سياق الحوار واستقرار السلوك.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

استطلاع المستثمرين المؤسسيين من نومورا: 65% يرون أن الأصول المشفرة تمثل تخصيصًا حاسمًا للتنويع، ويخطط قرابة ثمانية من كل عشرة للدخول خلال السنوات الثلاث المقبلة

وفقًا لدراسة أجرتها شركة نومورا القابضة وLaser Digital، يرى 65% من المستثمرين المؤسسيين اليابانيين أن الأصول المشفرة أداة مهمة للتنويع ضمن التوزيع، ما يعكس اهتمامًا بتأكيد انخفاض ارتباطها. ويخطط قرابة ثمانية أعشار من المشاركين لتخصيص 2%-5% من الأصول في الأصول المشفرة خلال السنوات الثلاث المقبلة، كما يظهر اهتمامًا مرتفعًا بمواضيع فرعية متنوعة مثل التوقيع/الاستيثاق (Staking) والإقراض والاقتراض. وقد ساعد تحسن بيئة التنظيم في اليابان على تعزيز هذا الاتجاه، إلا أنه ما زالت توجد عوائق مثل الضرائب وضوابط المخاطر الداخلية.

ChainNewsAbmediaمنذ 1 س

الذكاء الاصطناعي يبتلع 80% من رأس المال الاستثماري العالمي، الربع الأول من عام 2026 يستحوذ على 2420 مليار دولار: كيف يتعامل مزوّدو خدمات العملات المشفرة مع إعادة توزيع الأموال

وفقًا للتقارير، فإن إجمالي استثمارات رأس المال الاستثماري العالمية في الربع الأول من عام 2026 يقترب من 300 مليار دولار، حيث استحوذت الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وحدها على نحو 242 مليار دولار، أي ما يعادل 80% من رأس المال الاستثماري. وهذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي أصبح محورًا رئيسيًا لرأس المال الاستثماري. ومع تركز التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي، تعرضت مجالات أخرى مثل crypto إلى الضغط، ويحتاج اللاعبون في القطاع إلى تعديل استراتيجياتهم، ودمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في أعمالهم، كما يتوقعون ظهور اتجاه نحو دمج البنية التحتية.

ChainNewsAbmediaمنذ 5 س

野村证券调查:八成机构投资者计划以 2% 至 5% AUM 配置加密资产

显示,野村证券(Nomura)及其加密货币子公司 Laser Digital 的 2026 年数字资产机构投资者调查结果表明,近五分之四的受访机构投资者计划将其管理资产总额(AUM)的 2% 至 5% 配置到加密货币市场;多數机构表示计划在未来一年内进行,而非立即投资。

MarketWhisper04-17 03:05

استطلاع Nomura: 80% من المستثمرين المؤسسيين مستعدون لتخصيص 2-5% للـعملات المشفرة

يكشف استطلاع لــ Nomura أن 80% من المستثمرين المؤسسيين يهدفون إلى استثمار 2-5% في العملات المشفرة، مع تفضيل استراتيجيات العائد مثل الستاكينغ والإقراض. إن وضوح التنظيم وإدارة المخاطر هما المفتاحان لتعزيز الاهتمام المؤسسي بالأصول الرقمية.

GateNews04-16 19:11

سوق العملات المستقرة يحقق $322B أعلى مستوى على الإطلاق، حجم تداول الربع الأول 2026 يصل إلى 8.3 تريليون دولار

شهد سوق العملات المستقرة نموًا ملحوظًا، إذ ارتفع بمقدار 2.25 مليار دولار ليصل إلى $322 مليار، رغم انكماش أوسع في السوق المشفرة. وسجل USDC زيادة كبيرة في المعروض، بينما حافظ USDT على حصته من السوق. وساهمت العملات المستقرة المُدرّة للعائد بشكل ملحوظ في هذا النمو، حيث وصلت أنشطة المعاملات إلى أعلى مستوى على الإطلاق.

GateNews04-16 19:02
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات