نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية والتحديثات التنظيمية

وفقاً لمارك أندرسن، المؤسس المشارك لشركة a16z، في 13 يونيو، يرفض تنظيم الذكاء الاصطناعي الذي يخنق الابتكار عبر قواعد معقدة، وإجراءات موافقة طويلة، وتكاليف امتثال مرتفعة تُثقل كاهل الشركات الناشئة وتصب في مصلحة الشركات القائمة. ومع ذلك، يدعم أندرسن “ضوابط” تهدف إلى بناء الثقة في السوق والسلامة العامة، مشيراً إلى منع الاحتيال الصوتي، والتدخل في الانتخابات عبر تقنيات انتحال عميق (deepfakes)، وحماية المستخدمين الأكثر عرضة للخطر، باعتبارها غايات تنظيمية مشروعة. وأكد أن التنظيم المتوازن، على غرار حواج

وفقاً لـ Odaily، نشر المؤسس المشارك لدى a16z مارك أندرسن اليوم منشوراً طويلاً على منصة X عرض فيه وجهات نظر متباينة بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي. وفي إطار واحد، صوّر أن التنظيم يَخنق الابتكار ويُثقل كاهل الشركات الناشئة، بينما في وجهة نظر مقابلة وصف فوائد محتملة، بما في ذلك أطر امتثال للصناعة وحوكمة السلامة. استخدم المنشور لغة مبالغاً فيها لإبراز التوتر البنيوي بين حرية الابتكار والإشراف التنظيمي من دون التوصل إلى نتيجة واحدة نهائية.

بحسب Zhipu AI، ستُتاح GLM-5.2 لجميع مستخدمي خطة الترميز GLM Coding Plan اليوم عند 5:21 مساءً، لتشمل إصدارات Lite وPro وMax وTeam. سيتم إطلاق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ GLM-5.2 الأسبوع المقبل، وسيتم نشر النموذج كمصدر مفتوح رسميًا بموجب رخصة MIT أيضًا الأسبوع المقبل.

وفقًا لمجلة Fortune، في 13 يونيو، أصدرت وزارة التجارة الأمريكية أمرًا يحظر على Anthropic تزويد أي مواطنين أجانب بإتاحة أحدث نماذجها الذكية Fable 5 وMythos 5، مستشهدةً بضوابط تصدير تتعلق بالأمن القومي. ينطبق التوجيه على الأفراد الموجودين خارج الولايات المتحدة، والمواطنين الأجانب داخل البلاد، وموظفي Anthropic من غير مواطني الولايات المتحدة. وردًا على ذلك، أغلقت Anthropic إتاحة النموذجين أمام جميع المستخدمين، رغم أن النماذج الأقل قدرة مثل Claude Opus 4.8 لا تزال متاحة. قد تؤثر هذه الخطوة في آفاق طر

دخلت شركة Digital Frontier التابعة لـ DI Corp سلسلة توريد HBM4 من SK Hynix كمزود لمعدات اختبار الرقائق (wafer testing)، ما دفع سهم الشركة شبه الموصلات للصعود هذا الأسبوع. في 8 يونيو، انخفضت أسهم DI بنسبة 12% لكنها تعافت بنسبة 19.4% في اليوم التالي، لتعيد السهم إلى ما فوق 28,000 وون كوري. بحلول 12 يونيو، بلغ مكسبها الأسبوعي 20.9%، متفوقة على السوق الأوسع. تختبر المعدات وظائف الشريحة قبل تقطيع الرقاقة إلى شرائح منفصلة (wafer dicing)، وهو دور حاسم مع تزايد أهمية الذاكرة عالية النطاق الترددي للمعالج

أفاد بلومبرغ أن شركة SpaceX قررت مؤخراً تأجير كامل القدرة الحاسوبية لمركز بياناتها Colossus 1 في ممفيس، تينيسي، إلى Anthropic، بعد مواجهة تحديات تقنية أثناء تدريب وتشغيل نموذجها الذكي Grok. واجهت الشركة مشكلات في زمن الاستجابة عند الاتصال بـ Colossus 1 مع منشأتين أخريين تبعدان أكثر من 10 أميال، تفاقمت بسبب بنية شبكية قديمة. علاوة على ذلك، يضم Colossus 1 أجيالاً مختلطة من رقائق Nvidia للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنظمة Hopper وBlackwell إلى جانب معجلات أقدم، ما يخلق اختناقات في الأجهزة تُبطئ أداء

وفقاً لبيان أنثروبيك الرسمي الصادر في 12 يونيو، قامت الشركة فوراً بتعليق الوصول الخارجي إلى نماذج الذكاء الاصطناعي Fable 5 وMythos 5 بعد أمر حكومي أمريكي بشأن ضوابط التصدير، استشهد بأسباب تتعلق بالأمن القومي. ينطبق التعليق على جميع المستخدمين الأجانب بغض النظر عن الموقع، وكذلك على موظفي أنثروبيك من ذوي الجنسية الأجنبية. وأكد مسؤول في وزارة التجارة الأمريكية صدور الأمر.

استنادًا إلى إعلان TradingRazor الرسمي على منصة X في 12 يونيو، أعلنت TradingRazor، وهي منصة لتحليلات العملات المشفرة والتداول، وENI، وهي شبكة بلوك تشين طبقة أولى معيارية، شراكة استراتيجية تهدف إلى تعزيز البنية التحتية لـ Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تجمع هذه الشراكة بين خبرة TradingRazor في حلول تداول سهلة الاستخدام وبنية ENI التحتية متعددة السلاسل لاستكشاف الفرص عند تقاطع قابلية تشغيل البلوك تشين البيني، والتمويل اللامركزي، والذكاء الاصطناعي.

كسر محلل Citrini جيوكان الاعتقاد بأن بإمكان الدول استيراد نماذج اللغة الكبيرة الأمريكية واستخدامها مباشرة، إذ يكشف ذلك مخاطر إمكانية قيام الولايات المتحدة بإيقاف الوصول في أي وقت.

بحسب بيرنشتاين، فإن إنشاء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بقدرة 1GW باستخدام بنية Vera Rubin الجيل التالي من Nvidia، ومن المتوقع تشغيله في 2027، سيتطلب نفقات رأسمالية إجمالية تقارب 47 مليار دولار. تكلف وحدة رف واحدة من Vera Rubin NVL72 نحو 9.1 مليون دولار، وستحتاج منشأة سعة 1GW إلى 3,557 رفًا، مع وصول تكاليف المعدات إلى 32 مليار دولار، بينما تضيف البنية التحتية الداعمة 15 مليار دولار. توفر بنية Vera Rubin قوة حوسبة تبلغ 2,520 بيتافلوب من FP8 لكل رف، أي أكثر من ثلاثة أضعاف 720 بيتافلوب التي توفرها أ

وفقاً لمجموعة Guru Club، ارتفعت أسعار ذاكرة DRAM حتى 300% في 13 يونيو، ما أدى إلى تفاقم نقص الذاكرة على مستوى العالم في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لـ AWS، طلبت Anthropic من الشركة إلغاء كافة صلاحيات وصول المستخدمين إلى Claude Fable 5 وClaude Mythos 5 عبر جميع المناطق في 13 يونيو. ولا تتأثر جميع نماذج Anthropic الأخرى.

وبحسب مذكرات داخلية مسرّبة تم رصدها عبر Beating، تخطط Meta Platforms لتقييد استخدام موظفيها لرموز الذكاء الاصطناعي للحد من التكاليف الداخلية المتصاعدة. تعمل الشركة على بناء بوابة مركزية للذكاء الاصطناعي لمراقبة استهلاك الموظفين للذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، وتحديد الميزانيات، ووضع سقف لاستخدام الرموز. وتتوقع Meta أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي داخل الشركة وحده إلى توليد مليارات الدولارات من التكاليف خلال 2026. ولخفض المصروفات أكثر، توجه Meta تركيزها نحو أدوات ذكاء اصطناعي داخلية. وتُظهر ا

وفقاً لوكالة رويترز، في 12 يونيو، اعترف الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مارك زوكربيرغ، في مذكرة داخلية بأن الشركة ارتكبت أخطاء في إعادة تنظيم قطاع الذكاء الاصطناعي، والتي تضمنت تقليص 10% من قوتها العاملة وإسناد مهام إلى 7,000 موظف في أدوار مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وقال زوكربيرغ إن ميتا لا تتوقع تسريحاً آخر على مستوى الشركة هذا العام، وستحاول إيجاد وظائف جديدة للموظفين الذين جرى تحويلهم. تقوم ميتا بزيادة الإنفاق الرأسمالي السنوي من 115 مليار دولار-135 مليار دولار إلى 125 مليار دولار-145 مليار دولار،

أغلقت شركة Anthropic نماذجها Mythos 5 وFable 5 مساء الجمعة، عقب توجيه من وزارة التجارة الأميركية فرض ضوابط تصدير على أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة التي جرى إطلاقها. ووفقاً للبيان الرسمي الصادر عن Anthropic، عطّلت الشركة النموذجين لجميع العملاء لضمان الامتثال الفوري لأمر الحكومة، الذي يقيّد استخدامهما خارج الولايات المتحدة. وتأتي هذه الخطوة بعد تقارير عن احتمال اختراق (jailbreak) يلتف على إجراءات السلامة المدمجة في النماذج بشأن موضوعات حساسة، بما في ذلك الأمن السيبراني والكيمياء وعلم الأحياء، وف

بحسب وول ستريت جورنال ورويترز، تعرضت OpenAI مؤخراً لتحقيق مشترك من قبل عدة مدعين عامين على مستوى الولايات الأمريكية، حيث تقود مكتب المدعي العام لولاية نيويورك الجهود. تطلب مذكرات الاستدعاء وثائق تتعلق بمستوى تفاعل المستخدمين، واستراتيجيات الإعلان، والتعامل مع البيانات، والحماية المخصصة للقاصرين وكبار السن، إضافة إلى إشراف الشركة على سلوك نماذج اللغة الكبيرة وسياسات السلامة. يأتي هذا التحقيق بينما تستعد OpenAI لطرح أولي للاسهم (IPO) بتقييم مُبلغ قد يصل إلى 1 تريليون دولار. على جانب آخر، رفعت الأم

بحسب مؤسس Zcash Zooko Wilcox، أكملت Anthropic تدقيقاً أمنياً لـ Zcash باستخدام أداة Mythos في 13 يونيو، بناءً على طلب Shielded Labs. ولم يعثر التدقيق على أي ثغرات رئيسية إضافية في بروتوكول Zcash.

ذكرت رويترز أن الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مارك زوكربيرغ، أقرّ بأن الشركة ارتكبت أخطاء خلال تحولها في مجال الذكاء الاصطناعي، وأنها ستُرجّح ارتكاب المزيد في المستقبل. وفي مذكرة داخلية، قال زوكربيرغ إن الشركة ستوفر للموظفين "أكبر قدر ممكن من الاستقرار"، وستساعد العاملين الذين تم نقلهم للعمل في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على العثور على وظائف جديدة. وأضاف أن ميتا لا تتوقع إجراء تسريحات جماعية جديدة على مستوى الشركة في 2026.

بحسب Beating، تجري شركة Mistral AI محادثات لجمع ما يناهز 3 مليارات يورو (ما يعادل حوالي 3.5 مليارات دولار) بتقييم يبلغ 20 مليار يورو، أي أكثر من الضعف مقارنةً بتقييمها البالغ 11.7 مليار يورو من سبتمبر من العام الماضي. ما تزال المفاوضات في مراحلها المبكرة وقد تتغير الشروط. تُعد شركة ASML لتصنيع معدات أشباه الموصلات أكبر مساهم في Mistral AI، بعد أن استثمرت 1.3 مليار يورو العام الماضي مقابل حصة نسبتها 11%. تأسست شركة الذكاء الاصطناعي في 2023 على يد باحثين سابقين من Google DeepMind وMeta.

قالت Google، وفقاً لوكالة Reuters، في 12 يونيو إنها ستستأنف حكماً قضائياً ألمانياً قضى بأن تتحمل المسؤولية مباشرةً عن الادعاءات الكاذبة التي يولدها الذكاء الاصطناعي في ميزة AI Overviews. وأصدرت المحكمة الإقليمية في ميونخ أمراً قضائياً وقتياً في اليوم نفسه، بعد أن ربطت الميزة خطأً ناشرَين مقرهما في ميونخ بعمليات احتيال ومصائد اشتراكات وممارسات تجارية مشبوهة. وقررت المحكمة أن الملخصات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي تُعد بياناتٍ صادرةً عن Google نفسها، إذ جمعت الميزة مصادر متعددة وقيمتها لإنشاء ادعا