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📅 活動時間
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎麼參與?
在 Gate 廣場發帖(文字、圖文、分析、觀點都行)
內容和 KDK 上線價格預測/KDK 項目看法/Gate Launchpad 機制理解相關
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🏆 獎勵設定(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事項
內容需原創,拒絕抄襲、洗稿、灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
獎勵發放時間以官方公告為準
Gate 保留本次活動的最終解釋權
使用人工智能的加密貨幣:引領人工智能革命的區塊鏈項目
爲什麼人工智能和加密貨幣是相輔相成的
加密貨幣與人工智能之間的融合正在產生該行業最重要的創新浪潮之一。隨着人工智能向技術的各個角落擴展,出現了利用這些能力來革新其生態系統的區塊鏈項目。從優化網路到訓練去中心化的人工智能模型,crypto AI的融合開啓了全新的視野。
改變遊戲的五個人工智能項目
目前,主要專注於人工智能的區塊鏈協議有 NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render 和 Bittensor。每一個都以不同的方式應用人工智能,適應其特定目的。讓我們詳細看看每個項目如何整合這項技術。
NEAR Protocol:用於優化區塊鏈基礎設施的人工智能
市場資本ization: $1.94億 ( 2025年12月 )
NEAR Protocol 是一個第 1 層的區塊鏈,解決了影響以太坊等網路的可擴展性問題。於 2020 年推出,使用了一種名爲 Nightshade 的分片技術,允許通過在多個驗證節點之間分配負載來處理每秒數千筆交易。
人工智能在NEAR中發揮着關鍵作用,通過優化網路性能。人工智能算法實時預測和管理流量,提高交易效率,降低延遲。此外,NEAR正在爲程序員開發基於人工智能的工具,自動化智能合約的創建和部署。這使得開發變得民主化,使得沒有深厚區塊鏈技術知識的創作者能夠構建更復雜的去中心化應用程式。
互聯網計算機:在去中心化網路上運行人工智能
市場資本化: $1.80億 (年12月2025)
互聯網計算機,由DFINITY基金會開發,旨在通過允許創建Web3應用程序和各種服務來擴展互聯網的能力。開發者可以使用ICP的多鏈工具構建社交網絡、企業平台、遊戲和虛擬世界。
與依賴雲服務的傳統區塊鏈不同,ICP 直接在其去中心化網路上運行應用程序。人工智能在這裏深度集成:算法被嵌入到智能合約和去中心化應用中,以執行復雜的計算和自主決策。在 DeFi 生態系統中,這使得優化商業策略、管理風險,甚至自動化復雜的金融服務成爲可能。
人工超級智能聯盟:去中心化的自主代理
市場資本化: $482.53百萬 (年12月2025)
人工超智能聯盟源於Fetch.ai、SingularityNET和Ocean Protocol之間的合作,這三個項目致力於開發去中心化的通用人工智能(AGI)。其目標是實現人工超智能,同時使這些能力的訪問民主化。
該聯盟通過由人工智能驅動的自主代理執行復雜任務:合同談判、物流優化和能源管理。這些代理實時相互交互,並與區塊鏈互動,創造一個動態高效的市場。強調開源解決方案和創新的公平分配確保去中心化的人工智能惠及廣泛的用戶羣體,而不僅僅是集中式公司。
渲染:由AI增強的圖形處理
市場資本化: $2.04 億 (八月 2024)
Render是一個去中心化的平台,連接藝術家和數字工作室與擁有可用計算能力的GPU所有者。它允許利用分布式資源渲染高質量的圖形和動畫,使其更易於獲得且更經濟。
人工智能顯著優化了這個過程。算法智能地分配GPU資源,確保任務快速且經濟地完成。人工智能還提高了圖像縮放、紋理生成和實時渲染等任務中的渲染質量。這使得獨立藝術家和小型工作室能夠在不投資昂貴硬件的情況下實現專業的結果。
Bittensor:去中心化神經網路訓練
市值: 21.5億美元 (年12月2025)
Bittensor 是一個完全去中心化的人工智能訓練和使用協議。與由中心化實體控制的模型不同,Bittensor 允許任何參與者貢獻計算能力和數據,共同訓練模型。
完整的協議建立在人工智能之上。礦工提供有價值的數據和計算資源來訓練模型,根據其貢獻的質量獲得TAO代幣作爲獎勵。共識機制同樣使用人工智能來評估貢獻並確保獎勵的公平分配。這種設計激勵了有用數據和優化計算資源的使用,從而使人工智能模型更加精確和高效。
結論:未來是加密IA的協同作用
人工智能與區塊鏈的結合代表了一種具有真正顛覆潛力的新技術範式。NEAR Protocol、Internet Computer、人工超級智能聯盟、Render 和 Bittensor 證明了應用的多樣性與待解決問題的多樣性:從優化基礎設施到去中心化模型訓練,每個項目都提供了一個獨特的視角,展示了加密貨幣與人工智能如何相互促進,以創造更高效、更可及和更具創新性的生態系統。