AI時代：當“人狗之差”縮爲“人人之差”

沒想到上個帖子還勾起了大家的討論欲，其實我們本質上在聊的是同一件事，只不過大家對數值的描述略有不同。

大家都聽過一句話，人和人的差距，有時候比人和狗還大。但是這句話，誕生於本輪 AI 之前。

今天我試着量化地來聊聊這事，數字都是我拍腦袋的，只爲博君一笑，不要太認真。

假設一個小學生的認知是 10 分，博士是 60 分，大學教授是 75 分，愛因斯坦是 100分。

10 分和 100 分確實差得太多了，差足足 10x，說是人和狗的差別也沒錯。

而 2025 年的 AI 論認知至少價值 40 分。考慮到 AI 是通才，而博士、教授一般是專才，所以實際上 AI 至少翻個倍能價值 80 分。

那麼就有：

-小學生+AI=90分

-博士+AI=140分

-大學教授+AI=155分

-愛因斯坦+AI=180分

有了 AI 之後，小學生和愛因斯坦的差距，絕對值仍然有 90 分，但是相對值卻從 10x 變爲 2x 了。

這就是我的觀點，AI 正在拉小人類之間的差距。

有人可能會提出反對意見：不對啊，小學生對於 AI 的開發肯定沒法和大學教授相比。

就好比海賊王裏，人物對於惡魔果實的開發程度不一樣。同樣橡膠果實，開 1 擋的路飛肯定打不過 N 年後可以開 4 擋的路飛（新手菜鳥 vs 資深專家）。

確實，假如 AI 價值 80 分：

-不會用的人（比如偶爾問個問題），只能發揮出 20 分；

-非常擅長使用 AI 的人（例如高強度 Vibe Coding），卻可以超頻獲得甚至 100 分。

所以：

-小學生+AI 新手= 30分

-愛因斯坦+AI 高手=200 分

差距從 90 分變成了 170 分，所以有了 AI，人和人的差別反而拉大了！

這就是老白和 Alvin 兩位老師的觀點，他們說的並沒錯。

但是，我還是要但是，我和兩位老師的觀點看似衝突，但內核卻是相似的。爲什麼呢？

因爲我假設 AI 還會繼續進化：

第一、變聰明；

第二、變的容易上手。

現在 2025 年只是一個過渡年，越往後成爲 Prompt 工程師的會越來越簡單，門檻會越來越低，會變成“有嘴就行”，學習怎麼用AI 這件事一定會變簡單，而不是變難。

我們假設 AI 變聰明之後，可能達到 240 分，然後開發程度從低到高，分別是 200、240、280 分。

那麼：

-小學生就是 10+200=210 分

-愛因斯坦就是 100+280=380 分

兩者的差距是 170 分，但是連 2x 都沒了，只有 1.8x 了。絕對值差距變大了，但是相對值變小了。

那麼再過 10 年呢？超級樂觀假設，假設 AI 認知進化到 1000 分左右。

那麼此時：

-小學生 1010 分

-愛因斯坦 1100 分

（如果真有這一天）愛因斯坦也無法拉開和小學生的差別。

大家認爲 AI 誕生後反而拉開了人類之間的差距，我覺得這只是一個*暫時態*，因爲 AI 剛興起，目前大家對於 AI 開發的程度有高有低。

但是 AI 取代了寫手、取代了畫師、取代了舞者、取代了藝術家…這些職業一個一個的倒下去，你還擔心 AI 取代不了“教人如何 100% 開發 AI 潛力”的培訓老師？

Come on，這是人家老本行。

未來，人類人均對於 AI 開發利用 80%-120% 潛力是未來常態，而非個例。

AI 越聰明，人類作用越小，人和人的差距越小。

就好比兩個武林高手，突然發現允許用肩扛火箭炮轟對方，那自己練過 10 年拳腳，對方練過 15 年寶劍，又有什麼分別呢？