GateUser-cc6abff6

Polymarket tuần này có hai hành động đáng xem cùng nhau:
Bắt đầu tính phí cho thị trường tiền mã hóa 15 phút (tối đa 3%), nhưng toàn bộ phí được hoàn lại cho các nhà tạo lập thị trường
Trở thành đối tác thị trường dự đoán độc quyền của Wall Street Journal và Dow Jones
Hành động đầu tiên không phải để kiếm tiền, mà để chống lại các robot arbitrage trễ. Thị trường tiền mã hóa ngắn hạn dễ bị robot tần số cao moi khoét nhất, sử dụng đường cong phí động để đẩy chúng ra ngoài, để các nhà tạo lập thị trường thật sự có thể tồn tại. Đây là kỹ thuật thiết kế thị trường.
Hành động thứ hai có ý nghĩa tín

Một bước nhỏ cho Poly, một bước lớn cho bất động sản.
Polymarket ra mắt thị trường dự đoán bất động sản.
Thị trường dự đoán đang thay đổi từ các công cụ tài chính thành công cụ của cuộc sống, từ định giá dữ liệu ảo đến định giá tài sản thực (RWA).
Trong quá khứ, mọi người đều đặt cược vào lãi suất, lạm phát và tỷ lệ thất nghiệp, vốn là dữ liệu vĩ mô, khác xa với những người bình thường.
Bây giờ bạn có thể sử dụng nó để đánh giá "liệu bạn có nên mua một ngôi nhà ở San Francisco vào năm tới hay không". Đây là một quyết định thực sự.
Khi các quyết định quan trọng trong cuộc sống bắt đầu được định

Notion AI thật sự là một bảo bối!

Vừa mới thoát khỏi vibe coding, tôi lại vào trong chiếc kén thông tin của Claude code

Hiện tại là một giai đoạn đặc biệt.
AI đã đủ mạnh mẽ, nhưng vẫn chưa hoàn toàn trưởng thành. Điều này có nghĩa là đường cong năng lực của công cụ và khoảng cách nhận thức cùng tồn tại.
Phần lớn mọi người vẫn đang chờ đợi "AI có thể làm gì", trong khi số ít đã bắt đầu sử dụng AI để xây dựng các công cụ dự đoán, hệ thống giao dịch tự động, Agent vòng kín. Những thứ này không thể làm được cách đây năm năm, nhưng có thể đã trở thành thị trường cạnh tranh khốc liệt sau năm năm nữa.
Cơ hội nằm trong khoảng cách nhận thức này.
Không phải nói chúng ta có thể thay đổi điều gì, cá nhân cuối cùng cũng ch

Không phải nói AI có thể giúp con người không cần làm gì sao
Tại sao sau khi có AI rồi lại cảm thấy mình càng mệt hơn
Suốt ngày 24 giờ các ý tưởng liên tục xuất hiện
Cảm giác mình có thể làm mọi thứ
Muốn thử mọi thứ😆

Siêu cá nhân thật sự không phải là người, quá mệt mỏi😂

a16z dự đoán: Thị trường dự đoán sẽ bước vào kỷ nguyên "Trader AI Agent" vào năm 2026
Là người đang xây dựng trong lĩnh vực này, tôi đã cảm nhận được xu hướng này:
🔍 Số lượng hợp đồng sẽ bùng nổ
→ Không chỉ là bầu cử lớn, mà còn bao phủ tất cả các sự kiện phân khúc nhỏ hơn
⚖️ Giải quyết tranh cãi bằng AI
→ Phán đoán thủ công truyền thống quá chậm, LLM có thể nhanh chóng đưa ra các căn cứ đánh giá có cấu trúc
🤖 Các AI agent trở thành những trader phức tạp
→ Chúng có thể quét toàn bộ tín hiệu mạng, tìm ra khoảng cách giữa "định giá thị trường" và "xác suất thực"
Thị trường dự đoán không phải t

Demo xem chức năng, Production xem vận mệnh.
Hôm nay một bug tái kết nối của SDK nền tảng, 2 phút tiêu hao hết 65535 cổng. Hệ thống bị treo rõ ràng.
Điều này một lần nữa xác nhận một quy luật bất di bất dịch của kỹ thuật phần mềm:
Bạn nghĩ rằng bạn đang viết logic, thực ra bạn đang viết phòng thủ.
Những người mới cố chấp trong việc thực hiện chức năng, người già dũng cảm trong xử lý ngoại lệ:
- Rung lắc mạng
- Phụ thuộc sụp đổ
- Tài nguyên cạn kiệt
- Nhập dữ liệu bất thường
Đây không phải là "tai nạn", đây là trạng thái bình thường.
Hệ thống tốt không phải để "tránh" lỗi, mà là để "chịu đựng"

2025 năm sắp kết thúc.
Trong năm nay, cảm nhận mạnh mẽ nhất của tôi thực ra không phải là tiến bộ, mà là sự mất kiểm soát của mật độ thông tin.
AI, mã hóa, kể chuyện, cơ hội cùng lúc tràn đến,
Mỗi ngày đều có một cảm giác “nếu không theo kịp sẽ bỏ lỡ tất cả”.
Lướt nhiều hơn, dễ bị lo lắng hơn;
biết nhiều hơn, ngược lại càng không chắc chắn mình đang làm gì.
Sau đó tôi đã chuyển hướng.
Không còn cố gắng hiểu toàn bộ thế giới,
mà bắt đầu dùng AI, vibe coding,
rút gọn sự chú ý vào một vấn đề cụ thể, một lần xây dựng thực tế.
Khi tôi bắt đầu xây dựng, thay vì chỉ quan sát,
lo lắng lại giảm rõ rệt.

"Đường giết chóc" chỉ có một sự giác ngộ lớn nhất đối với tôi:
Tôi không còn ở trong một hệ thống cho phép tôi mắc những sai lầm ngẫu nhiên.
Trong vài năm qua, tôi đã đi theo hướng "siêu cá nhân":
AI × Crypto × công cụ × nội dung × thương hiệu cá nhân.
Nhìn bề ngoài, có vẻ như có một mức độ tự do cao hơn,
Nhưng sự thay đổi thực sự là -
Tôi đã phơi bày bản thân với một cấu trúc dung sai thấp.
Nhiều tiểu bang hiện tại của tôi thực sự đang bước lên một đường chém vô hình:
• Thu nhập rất không ổn định
• Dòng tiền và năng lượng gắn liền với hiệu quả đầu ra
• Nhiều mục song song, nhưng lớp đệm mỏng

Cạm bẫy lớn nhất của mã hóa Vibe không phải là mã không thể được viết.
Đó là bạn đột nhiên cảm thấy như bạn có thể làm bất cứ điều gì.
AI giữ "chi phí thực hiện" quá thấp,
Kết quả: mọi ý tưởng đều đáng để mở một repo mới ngay lập tức.
Nhưng thực tế là -
Điều thực sự khan hiếm không bao giờ là khả năng, mà là sự tập trung.
Sẽ làm rất nhiều ≠ trong việc xây dựng một thứ.

Tôi cứ nghĩ LLM sẽ ghi nhớ ngữ cảnh, kết quả lại còn nhớ kém hơn cá vàng
Khi phát triển Copilot, tôi đã trò chuyện với AI đến lượt thứ N, cuối cùng không nhịn được nữa:
API tài liệu đã gửi rồi, nó nói "chưa từng thấy"
Kiến trúc đã định xong, lượt tiếp theo tự ý thay đổi
Cùng một lỗi đã sửa ba lần, vì nó hoàn toàn không nhớ lần sửa trước như thế nào
Chiều hôm đó tôi đã lãng phí 3 giờ, cứ lặp đi lặp lại "Tôi đã nói rồi mà".
Sau này tôi mới hiểu: AI không phải là người, nó là một hàm không trạng thái. Bạn không cung cấp cho nó trí nhớ, nó thật sự là cá vàng.
Cách của tôi rất ngu nhưng hiệu quả:
M

Gần đây tôi liên tục bắt gặp những bài viết dài do AI viết, phân tích rất sâu sắc, đọc xong lại chẳng còn gì.
Vấn đề lớn nhất thực ra không phải thiếu thông tin, mà là ở khắp mọi nơi đều là rác tổng hợp đang tràn ngập mọi thứ.
Khi AI có thể sinh ra 10.000 từ chỉ trong một giây, thì 99% nội dung trên mạng sẽ tự nhiên mất giá thành tiếng ồn.
Đối với nhiều người, sức cạnh tranh đang đảo chiều: trước đây cạnh tranh xem ai khai thác được nhiều dữ liệu hơn, giờ đây quan trọng hơn là ai có thể thẳng tay chặn bỏ nhiều rác hơn.
Nên xây dựng một bộ lọc thông tin đủ khắt khe, chỉ giữ lại những nguồn

Polymarket không chỉ là bề nổi sôi động, giao dịch nở rộ, người dùng cũng đang tăng vọt.
Thật sự khởi sắc chính là hệ sinh thái bên thứ ba: PolyAlertHub theo dõi sát sao động thái của cá voi theo thời gian thực, Polysights sử dụng ML để khai thác xu hướng, các loại bot copy-trading và các terminal AI liên tục xuất hiện.
Không chỉ Polymarket, các nền tảng như Opinion cũng đang đẩy mạnh kế hoạch builder, thu hút các nhà phát triển xây dựng công cụ.
Nền tảng cốt lõi dần trở thành hạ tầng cơ bản, giá trị thực sự đang bị các công cụ, tầng vay mượn và các sản phẩm phái sinh chiếm lấy.
Siêu chu kỳ củ

最近一段时间，我自己也沉迷在 Vibe Coding 里。
AI 让写代码变得异常容易，几个小时就能拼出一个“看起来很完整”的系统。
那种“我好像什么都能做”的爽感，是真实存在的。
尤其对编程新手或非技术背景的人来说，
这种外挂式加速度，极容易让人误判自己的真实驾驶水平。
慢慢地，我开始遇到一个反常信号：
真正让我卡住的，从来不是“写不出来”，
而是，我已经不太敢再改它了。 🤦
对技术大牛来说，可能一眼就能看穿架构问题；
但对小白而言，这一点尤其致命。
你用 1 小时生成的大量代码，
往往正是你未来最难维护的技术负债。
这也是“虚假全能感”最危险的地方：
它让你误以为，自己已经掌控了系统的复杂度。
后来我意识到一件更现实的事：
AI 真正的杠杆，未必是上来就构建一个宏大的 SaaS，
而是先把它用在你手边那些具体、真实、反复出现的小问题上。
与其追求一次性“做很大”，
不如先确认一件事：
它有没有让你自己的某个流程，效率提升 10 倍？
如果连你每天都会用到的单点效率都没被放大，
那这个系统，大概率只是“看起来很酷”。
所以最近我在刻意做这样的事：
先把手弄脏，解决那些真实存在的具体问题；
等我真的敢长期用、反复改、持续迭代了，
再去考虑更宏大的构建。
Vibe Coding 不是万能的，
它放大的不只是代码能力，而是我们对问题和系统的理解深度。

Thành thật mà nói, trước đây mình luôn muốn tìm điểm cắt giữa AI ➕ Crypto, nhưng mãi vẫn chưa tìm ra lối vào.
Cho đến khi tiếp xúc với Vibe Coding, mình mới nhận ra con đường thực ra đã được trải sẵn, và bước đầu tiên cũng không hề phức tạp như tưởng tượng.
Nó có thể tiếp cận từ các góc độ sau, phù hợp với từng nhóm người khác nhau:
Nếu bạn là kiểu cá nhân: Xuất phát từ nhu cầu của bản thân, tạo một công cụ nhỏ chỉ phục vụ cho mình, giúp nâng cao hiệu suất. Đây là cách khởi động nhanh nhất, chắc chắn nhất.
Nếu bạn có cộng đồng: Có thể khuếch đại năng lực của công cụ, làm thành bảng dữ liệu hoặ