BTC_POWER_LA

Đáy của Bitcoin có phải là vào tháng 8 không?

Chỉ báo TradingView dựa trên luật số mũ phức tạp.

Tỷ số Power Law Slope Signal to Noise muốn thoát khỏi vùng chuyển tiếp này để có hành vi tăng giá.
Chỉ là nói thôi.

Mô hình log-periodic được cập nhật với mức độ tin cậy đến 1 sigma.
Tôi không muốn nhấn mạnh quá nhiều vào các giá trị chính xác của các đỉnh và đáy, nhưng thời gian có thể có ý nghĩa hơn. Theo mô hình, đáy tiếp theo sẽ xảy ra vào khoảng tháng Tám năm nay.
Điều tôi thấy hấp dẫn về cách tiếp cận này là nó sử dụng một luật công suất duy nhất với một số mũ phức tạp, thay vì áp đặt một chu kỳ bên ngoài. Trong khuôn khổ này, hành vi dao động xuất hiện một cách tự nhiên từ dữ liệu thực chứ không phải từ một chu kỳ bên ngoài được áp đặt.
Mô hình khớp với dữ liệu tốt đến hiện tại. Câu hỏi chính, như mọ

Có điều gì đó gần như vô lý về nó, khi bạn thấy rõ.
Ngay cả khi giá Bitcoin lệch khỏi quy luật lũy thừa tham chiếu — giao dịch cao hơn hoặc thấp hơn xu hướng trung tâm — nó có xu hướng di chuyển song song với nó.
Quỹ đạo thay đổi, nhưng độ dốc vẫn giữ nguyên.
Điều này là vì những gì quan trọng không phải là bạn ở đâu trên biểu đồ, mà là bạn đang di chuyển theo hướng nào.
Quy luật lũy thừa xác định một hướng trong không gian logarit. Và Bitcoin, một cách bFixedWidth, tiếp tục di chuyển theo hướng đó.

Một số người nhận thấy rằng mô hình log-periodic không bắt được sự giảm giá hiện tại. Tôi đã hỏi liệu một đỉnh thứ 6 có thể giải thích được nó. Nhưng nó không.
Mô hình damped 5 đỉnh dự đoán giá hiện tại ở ~$156k — thực tế là ~$71k, một khoảng cách 0.28 dex.
Thêm thành phần thứ 6 (ω ≈ 5.15, tương ứng với một chu kỳ sub-harmonic dài hơn với λ ≈ 3.4), cải thiện R² tổng thể từ 0.751 lên 0.797, nhưng tại thời điểm hiện tại nó làm cho dự đoán trở nên tệ hơn, không tốt hơn — nó thực sự đẩy mô hình dự đoán ~$175k.
Hai cách giải thích có thể, không ai trong số đó yêu cầu thêm các tham số:
1) Nhiễu th

Nếu bạn thêm một số hạng cản thì mô hình thực sự rất tốt.

Chúng ta có thể đã thấy điều này sắp xảy ra không?
Việc điều chỉnh một mô hình lặp lại từ chỉ ba chu kỳ là thực sự khó khăn. Hãy tưởng tượng cố gắng xác định nhịp điệu của một bài hát từ chỉ ba nhịp — bạn có thể đoán một cách hợp lý, nhưng bạn sẽ không chắc chắn. Đó là tình huống xảy ra ở đây.
Tuy nhiên, một điều quan trọng hiển thị trong Hình dưới đây. Phổ được tính toán từ dữ liệu Bitcoin cho đến giữa năm 2018 — trước khi chu kỳ 2021 thậm chí bắt đầu — đã hiển thị cùng tần số chiếm ưu thế mà chúng tôi phục hồi từ toàn bộ mười lăm năm dữ liệu. Dao động cơ bản đã được mã hóa rõ ràng trong nửa

Bitcoin không phải là một bong bóng—nó là ngược lại: một bong bóng phản chiếu.
Nhà vật lý Didier Sornette đã chỉ ra rằng các bong bóng tài chính thể hiện dao động log-tuần hoàn gia tốc khi một hệ thống tiến đến điểm tới hạn—một sự sụp đổ. Những dao động này nén lại theo thời gian, trở nên nhanh hơn và không ổn định hơn khi thị trường tiến gần đến sự sụp đổ.
Bitcoin cũng thể hiện hành vi log-tuần hoàn, nhưng với một sự khác biệt cơ bản.
Trong khuôn khổ của Sornette, tính log-tuần hoàn được gắn vào một điểm tới hạn hữu hạn (sự sụp đổ), và những dao động này được thúc đẩy bởi sự gần gũi của hệ th

Hãy để tôi giải thích điều này. Bạn thấy cách cấu trúc 3 đỉnh lặp lại trong bảng trên nhưng nó bị kéo dài theo thời gian không?
Bạn thấy nó trông hoàn toàn lặp lại khi bạn vẽ trên trục x logarit của thời gian thay vì thời gian bình thường không?
Đây chính là ý nghĩa của "log periodic" - Bitcoin không có tính tuần hoàn theo thời gian mà có tính tuần hoàn theo logarit của thời gian, hoàn toàn giống như nó không phải là một đường thẳng theo thời gian mà là một đường thẳng theo logarit của thời gian.