Trí tuệ nhân tạo có thể cứu vãn tài chính Mỹ không? Phân tích của Anthropic chỉ ra rằng AI có thể nâng cao các yếu tố năng suất tổng hợp TFP để ổn định tài chính

Trong thế giới kinh tế học, có một chỉ số được xem là " câu trả lời tối thượng" để đo lường động lực thực sự của tăng trưởng dài hạn của một nền kinh tế, đó chính là " Tổng năng suất các yếu tố" (Total Factor Productivity, viết tắt là TFP), phản ánh việc trong điều kiện vốn và lao động không đổi, nền kinh tế có thể liên tục tạo ra nhiều năng lực sản xuất hơn thông qua tiến bộ công nghệ và nâng cao hiệu quả. Các nhà kinh tế cho rằng TFP gần như quyết định số phận dài hạn của một quốc gia. Nhà Nobel kinh tế Paul Krugman từng chỉ ra rằng, khả năng của một quốc gia trong việc nâng cao mức sống theo thời gian gần như hoàn toàn phụ thuộc vào khả năng nâng cao năng suất trên đầu người. Và tiến bộ công nghệ chính là trung tâm của tất cả những điều này. Bài viết trích từ The Blockworks, tổng hợp biên tập.

Mức nợ của Mỹ so với GDP duy trì ổn định có thể giúp ổn định tài chính

Tầm quan trọng của TFP không chỉ nằm trong lý thuyết tăng trưởng trừu tượng, mà còn liên quan trực tiếp đến tính bền vững của tài chính chính phủ. Gần đây, Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Mỹ (NBER) đã công bố một nghiên cứu chỉ ra rằng, nếu chính phủ Mỹ có thể giữ tỷ lệ nợ so với GDP ổn định, chỉ cần tăng trưởng các yếu tố năng suất toàn diện thêm 0.5% mỗi năm là đủ để tài chính Mỹ trở nên ổn định.

0.5% có vẻ như rất nhỏ bé, nhưng ảnh hưởng lại vô cùng sâu rộng. Theo ước tính của nghiên cứu này, nếu mức tăng năng suất này duy trì trong mười năm, dự báo nợ của chính phủ Mỹ sẽ giảm khoảng 2 nghìn tỷ USD; còn trong 30 năm, tỷ lệ nợ so với GDP sẽ thấp hơn dự báo chuẩn khoảng 42 điểm phần trăm, thậm chí thấp hơn 80 điểm phần trăm so với kịch bản bi quan.

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ con người có thể thúc đẩy toàn năng suất các yếu tố

Trong bối cảnh thâm hụt ngân sách và quy mô nợ của Mỹ liên tục lập đỉnh mới, kết quả này gần như khó tin. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu của công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic cho rằng, tiềm năng của công nghệ có thể còn xa hơn thế nữa. Gần đây, Anthropic đã phân tích khoảng 100.000 cuộc đối thoại thực tế trên Claude.ai, cố gắng ước lượng sự chênh lệch thời gian cần thiết để con người hoàn thành cùng một nhiệm vụ có hoặc không có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, từ đó suy ra tác động của nó đến năng suất tổng thể của nền kinh tế. Kết quả nghiên cứu cho thấy, sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo có khả năng nâng cao toàn năng suất các yếu tố khoảng 1.1%.

Con số này đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Nếu mức tăng năng suất 0.5% đủ để giữ vững tài chính chính phủ trong nhiều thập kỷ, thì mức tăng 1.1% này, về lý thuyết, có thể gây ra những tác động đột phá đối với nền kinh tế và tài chính công cộng. Tất nhiên, các giới học thuật và chính sách không phải không có những lo ngại về những dự đoán lạc quan như vậy. Nghiên cứu của Anthropic cũng thừa nhận rằng, phân tích của họ phụ thuộc nhiều vào giả định mô hình. Ví dụ, nghiên cứu cho thấy Claude có thể hoàn thành một khóa học trong vòng 11 phút, giúp giáo viên tiết kiệm khoảng 4 giờ công lao động, nhưng “tiết kiệm thời gian” này có nhất thiết phải chuyển hóa thành “tăng sản lượng” hay không vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn.

Các nhà phê bình chỉ ra rằng, thời gian tiết kiệm được có thể không được dùng cho các hoạt động kinh tế có giá trị cao hơn, mà có thể dành cho giải trí hoặc tiêu dùng, như lướt mạng xã hội hoặc đọc bản trình bày. Trong trường hợp này, trí tuệ nhân tạo thực sự nâng cao phúc lợi và thời gian nghỉ ngơi của con người, nhưng chưa chắc đã làm tăng tổng của cải, và cũng hạn chế trong việc giúp chính phủ giải quyết vấn đề nợ. Tuy nhiên, Anthropic cũng cho rằng, ước tính của họ có thể còn bảo thủ. Nghiên cứu chưa tính đến tốc độ phổ biến của trí tuệ nhân tạo ngày càng nhanh, cũng như chưa xem xét khả năng liên tục tiến bộ của các mô hình trong tương lai sẽ mang lại thêm năng suất. Nói cách khác, nghiên cứu giả định rằng con người trong mười năm tới vẫn sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ hiện có theo cách hiện tại. Xem xét rằng các mô hình ngôn ngữ lớn gần như mỗi vài tháng lại có những tiến bộ rõ rệt, con người vẫn đang học hỏi nhanh chóng về cách ứng dụng chúng, Anthropic cho rằng mức 1.1% này có thể chỉ là “giới hạn dưới gần đúng” của tác động năng suất của trí tuệ nhân tạo.

Quan trọng hơn, nghiên cứu này chỉ đo lường tác động của việc trí tuệ nhân tạo “tăng tốc độ hoàn thành nhiệm vụ hiện có”, mà chưa bao gồm việc công nghệ này dẫn đến sự tái cấu trúc căn bản trong quy trình làm việc và phương thức sản xuất. Anthropic chỉ ra rằng, những bước nhảy vọt về năng suất trong lịch sử, từ điện, máy tính đến internet, không chỉ đơn thuần là làm nhanh hơn những việc cũ, mà còn thay đổi hoàn toàn cách thức thực hiện công việc.

Những thay đổi mang tính cấu trúc này rất khó mô hình hóa, nhưng thường mang lại những ảnh hưởng sâu sắc nhất. Dù vậy, các nhà nghiên cứu vẫn giữ thái độ thận trọng, liệt kê rõ các giới hạn phương pháp và giả định. Họ cũng thừa nhận rằng, ngay cả khi trí tuệ nhân tạo thực sự tạo ra nhiều không gian tài chính hơn cho chính phủ, các nhà lập pháp trong tương lai vẫn có thể mở rộng chi tiêu để tích lũy thêm nợ. Tuy nhiên, trong bối cảnh rủi ro tài chính ngày càng rõ ràng, viễn cảnh lạc quan này, dù chỉ một phần nhỏ thành hiện thực, cũng đáng để chúng ta kỳ vọng.

Bài viết này về khả năng trí tuệ nhân tạo cứu vãn tài chính Mỹ? Phân tích của Anthropic chỉ ra rằng AI có thể nâng cao TFP, giữ vững tài chính, lần xuất bản sớm nhất trên Chain News ABMedia.