Meta xem xét việc áp dụng chip TPU của Google cho trung tâm dữ liệu vào năm 2027, giá cổ phiếu của Nvidia (NVDA) giảm trong phiên giao dịch trước thị trường.

Vào phiên giao dịch trước giờ mở cửa thứ Ba, giá cổ phiếu của Nvidia giảm 3,2%, trước đó có tin tức cho rằng Meta đang đàm phán để sử dụng chip AI của Google. Nhờ thông tin này, giá cổ phiếu của Alphabet tăng lên 2,1%, các nhà đầu tư đang tiêu hóa sự chuyển biến có thể xảy ra trong cấu trúc phần cứng AI.

Tờ 《The Information》 vào thứ Hai đã báo cáo rằng Meta đang xem xét triển khai các đơn vị xử lý tensor (TPU) của Google tại các trung tâm dữ liệu của mình trước năm 2027. Gã khổng lồ truyền thông xã hội này có thể sẽ thuê TPU từ Google Cloud sớm nhất là vào năm tới.

Đối với Google, việc giành được khách hàng Meta sẽ xác thực hiệu quả của công nghệ chip tùy chỉnh của họ. TPU được ra mắt lần đầu vào năm 2018, phục vụ cho việc sử dụng nội bộ trong kinh doanh đám mây của Google. Những con chip này đã trải qua nhiều thế hệ phát triển, mỗi thế hệ được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI. Đặc tính tùy chỉnh của TPU mang lại lợi thế cho Google. Các chuyên gia chỉ ra rằng, so với tính toán chung, việc xây dựng chip cho các nhiệm vụ cụ thể có thể mang lại hiệu suất cao hơn.

Meta là một trong những nhà đầu tư cơ sở hạ tầng AI lớn nhất thế giới. Công ty dự kiến rằng chỉ trong năm nay, chi tiêu vốn sẽ đạt từ 70 đến 72 tỷ USD. Sức mua mạnh mẽ này khiến cho sự lựa chọn chip của Meta có ảnh hưởng lớn đến toàn ngành.

Các công ty công nghệ đang tích cực tìm kiếm các giải pháp thay thế cho bộ xử lý đồ họa của Nvidia. Mặc dù Nvidia vẫn giữ vị trí dẫn đầu trên thị trường, nhưng xu hướng đa dạng hóa ngày càng rõ nét.

Google gần đây đã đạt được thỏa thuận với Anthropic để mua tới 1 triệu TPU. Nhà phân tích Seaport Jay Goldberg cho biết thỏa thuận này là một “sự xác nhận mạnh mẽ” cho công nghệ này. Ông chỉ ra rằng nhiều công ty trước đó đã đánh giá TPU, và bây giờ có thể còn nhiều công ty khác đang xem xét việc áp dụng.

Sự khác biệt trong kiến trúc chip là rất quan trọng. GPU ban đầu được thiết kế để xử lý đồ họa cho video game. Thực tế cho thấy, chúng rất phù hợp cho việc đào tạo trí tuệ nhân tạo vì chúng có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và tính toán song song. TPU thì lại áp dụng một cách tiếp cận khác, chúng là mạch tích hợp chuyên dụng, được thiết kế ngay từ đầu cho các ứng dụng rời rạc, Google đã thiết kế chúng đặc biệt cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo và học máy. (CoinCentral)