LLM може зруйнувати анонімність та приватність у мережі: чи зможе ШІ визначити, хто такий Сатоші Накамото?

Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.

Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації

Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.

Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.

Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації

У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.

Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.

«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності

У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»

Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.

Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?

Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.

Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.

(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)

Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних

Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?

Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.

(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )

Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення

У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.

У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.

Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.

Переглянути оригінал
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Корейське податкове агентство переходить до забезпечення конфіскованих криптоактивів

Національна податкова служба Південної Кореї планує найняти приватних провайдерів зберігання для конфіскованих криптовалют після того, як порушення безпеки виявило недоліки в її системі зберігання. Це зміщення спрямоване на підвищення безпеки та оптимізацію управління активами з урахуванням посилення регулювання цифрових активів.

TodayqNews4год тому

0x Звіт: мережа Base має проблеми з маніпуляцією котирувань у деяких propAMM, кожна транзакція може призвести до збитків у розмірі 5-10 базових пунктів

Звіт 0x указує, що деякі propAMM на мережі Base мають проблеми з шахрайством при котируванні. Оператори використовують структуру Flashblock для публікації помилкових цін, що призводить до збитків трейдерів. Це може спричинити збитки в розмірі 500 тисяч доларів на місяць. 0x буде моніторити та перекривати незаконну ліквідність для захисту користувачів.

GateNews4год тому

Деяка організація отримала 40% розподілу ROBO через понад 7000 адрес, що коштує приблизно 8 мільйонів доларів під час відкриття торгів

Згідно з моніторингом Bubblemaps, певна сутність через атаку Сибіл заволоділа 40% від загального обсягу розподілу в аірдропі токена ROBO на мережі Fabric, залучаючи понад 7000 скоординованих гаманців, що отримали приблизно 199 мільйонів токенів ROBO, нинішня вартість яких становить приблизно 8 мільйонів доларів. Відповідна діяльність не пов'язана з Fabric або OpenMind.

GateNews6год тому

80-річний пенсіонер став жертвою телекомунікаційного шахрайства на суму 28.5 тисяч доларів США, подав позов до Charles Schwab після того, як кошти були переведені в криптовалюту

80-річний інвестор George Chryssanthou став жертвою телекомунікаційного шахрайства в січні 2025 року, втративши близько 285 тисяч доларів. Шахраї видавали себе за технічну підтримку Microsoft і спонукали його до переведення коштів на рахунок CEX, після чого кошти були конвертовані в біткойн. Він подав скаргу до FINRA проти Charles Schwab за те, що та не змогла запобігти незвичайним переводам.

GateNews6год тому

Neutrl завершив міграцію DNS і відновив роботу, офіційно нагадує користувачам припинити використання старого доменного імені та скасувати відповідні дозволи

DeFi протокол Neutrl мігрував на новий домен і змінив поставщика DNS послуг, смарт-контракти відновили нормальне функціонування. Офіційна сторона гарантує безпеку коштів користувачів, нагадує користувачам припинити доступ до старого домену та відкликати дозволи для шкідливих адрес.

GateNews7год тому

Поліція Гуйчжоу розкрила схему шахрайства з торгівлі віртуальною валютою, шахраї використали «гаманець тільки для читання» і викрали 7118 USDT

Поліція Ваншаню міста Тунжень провінції Гуйчжоу в Китаї розкрила схему шахрайства з торгівлі віртуальною валютою. Потерпілий втратив 7118 USDT, що еквівалентно понад 50 000 юанів. Шахраї використовували гаманець лише для читання та демонстрацію готівки, щоб заволодіти довірою, а потім швидко перевели активи. Поліція попереджає, що ризики торгівлі віртуальною валютою високі, і необхідно обережно перевіряти автентичність адреси гаманця.

GateNews7год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів