Штучний інтелект засмічує відкриту спільноту! Деякі проєкти тимчасово припинили зовнішні внески, Shitcode нагадує DDoS-атаку

BTC0,41%

Відкритий проект Tldraw через надмірне навантаження від великої кількості AI-згенерованого сміттєвого коду оголосив про тимчасове припинення прийому зовнішніх внесків. Такі «AI Slop» серйозно виснажують зусилля підтримувачів, і спільнота обговорює створення системи довіри або механізму гарантійних внесків для протидії цьому.

Через навантаження від AI-згенерованого контенту, відкритий проект Tldraw тимчасово припиняє прийом зовнішніх PR

Відкритий проект для веб-графіки Tldraw, який має понад 4 000 зірок на GitHub, нещодавно оголосив, що припиняє прийом запитів на злиття (Pull Request, скорочено PR) від зовнішніх внесків.

Розробник steveruizok зазначив, що, як і багато інших відкритих проектів на GitHub, команда виявила значне зростання кількості внесків, згенерованих повністю за допомогою AI-інструментів. Хоча деякі з них формально правильні, більшість контенту позбавлені цілісного контексту, містять помилки у кодовій базі, і автори майже не беруть участі у подальшому обговоренні.

steveruizok підкреслює, що відкритий PR означає зобов’язання підтримувача, тобто внесок буде ретельно розглянутий і серйозно врахований для включення. Щоб зберегти цінність цього зобов’язання, команда має застосовувати більш суворі критерії відбору.

Зараз політика Tldraw полягає у закритті всіх зовнішніх PR, окрім тих, що дійсно розглядаються. Це зроблено для забезпечення найкращої якості проекту та коду, хоча й шкода закривати публічний внесок, steveruizok зазначає, що відновити відкритість можна буде лише після появи кращих інструментів управління на GitHub.

Curl та OCaml постраждали, AI Slop поширюється

Рішення Tldraw припинити прийом PR — це лише один із недавніх випадків, коли AI Slop (AI-сміття) вплинув на спільноту відкритого коду. Останнім часом на форумах Reddit і Hacker News ця тема набирає обертів.

Обговорення на Reddit вказують, що відомий інструмент передачі даних Curl, його підтримувач Daniel Stenberg повідомив, що** проект зазнає «DDoS-атаки» з боку AI-згенерованих звітів про помилки, приблизно 20% з яких у 2025 році — це AI-сміття****, що серйозно виснажує час волонтерів.**

Крім того, підтримувач OCaml відмовився від запиту на злиття довжиною 13 000 рядків, згенерованого AI, з посиланням на те, що перевірка AI-коду вимагає більше зусиль, ніж ручне написання, і масив низькоякісних запитів може спричинити крах системи.

Обговорення на форумі Hacker News зосереджене на проблемах механізмів GitHub.

Деякі користувачі вважають, що розміщення кількості PR у помітному місці на сторінці сприяє поширенню практики подання запитів заради кількості.

Зараз генеративний AI у відкритих спільнотах створює проблему через багато недосвідчених розробників, які використовують AI-інструменти для створення безцінного коду і сподіваються, що підтримувачі швидко його зіллють, що руйнує довіру до співпраці у відкритому коді.

Можливі рішення: білий список або система довіри

У відповідь на проблему з «Shitcode» у відкритих спільнотах, розробник Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) у коментарі на GitHub проекту Tldraw повідомив, що він**** пропонував**** команді розробки Bitcoin Core «перевести процес розробки у приватний режим», обмеживши участь лише запрошеними учасниками, або запровадити білий список для публікації коментарів і PR.

Навіть якщо це суперечить відкритій ідеї Bitcoin, Bryan Bishop вважає, що це допоможе зменшити шум і безплідні суперечки, що виникають через неучасників, і дозволить розробникам зосередитися на технічних аспектах, уникаючи відволікання через зловмисні або беззмістовні взаємодії.

Крім приватизації, інженер-програміст Steve Rodrigue пропонує створити систему довіри для внесків між різними проектами, яка базується на мережі довіри для підтвердження цінності акаунтів.

Також розробник працює над створенням протоколу «Stake-to-PR» на основі блокчейну, який вимагає від авторів внесення невеликого гарантійного внеску, і якщо їхній внесок виявиться AI-сміттям, кошти будуть конфісковані, а якщо — повернені повністю, щоб підвищити бар’єри і стримати зловживання AI.

Додаткове читання:
AI-ін content! Вебстер Діккенді обрав «Slop» як слово року 2025, що викликало гарячі дискусії у технологічній спільноті

Переглянути оригінал
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Інфлюенсер торговельний експерт - це фейк? Американця TJR розкрили, що дохід від курсів досягає 200 мільйонів доларів

Американський торговельний інфлюенсер ImanTrading звинуватив торговельного інфлюенсера TJR у підробці результатів, надмірній комплектації курсів та отриманні прибутку шляхом промоції крипто валюти з подальшим продажем, що привернуло широку увагу. Відео вказує на те, що торгові записи TJR, ймовірно, були введені вручну, а не з реальних рахунків, і звинувачує його у створенні ілюзії шляхом перебільшення наративу про багатство та демонстрації симульованих портфелів. Ці проблеми подібні до явищ, які давно існують у крипто-спільноті Тайваню, що нагадує інвесторам ретельно оцінювати реальні можливості торговельних інфлюенсерів.

MarketWhisper3год тому

Американський мільйон-трейдер-блогер викритий за отриманням прибутків від продажу курсів! На Тайвані в крипто-сфері теж існує хаос: симуляційні позиції з фото-доказами

Американський торговельний інфлюенсер TJR звинувачується в завищенні результатів і отриманні прибутку від курсів. За інформацією, доход від його курсів може сягати 2 млн дол. Відео розкрило, що він позичав гроші в друзів для торгівлі та зазнав невдачі, а також його торговельні показники мають сумнівне походження даних. Ця подія викликала сумніви щодо моделі впливу торговельних інфлюенсерів, особливо впливу на молоддь.

CryptoCity4год тому

Розлучена дружина за допомогою камери відеоспостереження таємно записала допоміжну фразу та вкрала 2323 біткойна, чоловік подав позов

Британський чоловік звинуватив дружину у крадіжці 1.72 мільйонів доларів у біткойнах через камери спостереження. Суд постановив, що традиційний принцип «неправомірного обертання» не застосовується до цифрових активів, проте справа може продовжуватися за іншими правовими механізмами. Це підкреслює проблеми безпеки цифрових активів. Судді вважають, що цифрові активи все ще підпадають під традиційні законодавчі обмеження, а справа може стати важливим правовим прецедентом у майбутньому.

動區BlockTempo4год тому

Баскія автономна область Іспанії розслідує 541 випадок криптовалютної злочинності у 2025 році, поліція створює спеціальний відділ для боротьби

Поліція автономної спільноти Басків у Іспанії повідомила про зростання кількості криптовалютних злочинів. У 2025 році вже розслідано 541 випадок. Поліція створила спеціальний відділ для боротьби з крипто-шахрайством та хакерськими атаками, а також здійснює моніторинг транзакцій в блокчейні. Водночас поліція попередила, що шахраї використовують соціальні мережі для обману жертв з метою крадіжки їхніх криптовалютних активів та банківських рахунків.

GateNews4год тому

Британський чоловік втратив насіння для «холодного гаманця», його дружина причетна до переводу 2323 біткойнів

Британський Верховний суд дозволив судовому розглядові справи, що стосується 2323 біткойнів. Юань Пінхui подав позов проти своєї дружини Лі Фенжун у звинувачення того, що вона таємно записала допоміжні фрази його холодного гаманця та незаконно перевела біткойни. Суд вирішив, що «привласнення» не застосовується до цифрових активів, але Юань все ще може звернутися за відшкодуванням іншими законними способами. Цей випадок підкреслює обмеження та потенціал розвитку британського законодавства щодо цифрових активів.

MarketWhisper5год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів