null作者：Nancy、PANews人類がAIのために列をなす時代が到来した。これは冗談ではなく、実際に稼働しているプロダクトである。最近、Moltbookがエージェントのソーシャル化を成功させた後、「人間を雇用する」AIプロジェクトも急速に注目を集めている。これはAIエージェントがデジタル世界を超えて現実世界に進出する試みであると同時に、暗号資産がAIの運用において重要なインフラとなりつつあることを証明している。AIのために働く？約11万人が派遣待ちの列にOpenClawやMoltbookなどのプロジェクトがAIエージェントの熱狂を巻き起こす中、経験豊富な開発者のAlexは近日、AIプラットフォームRentahuman.aiを正式にリリースした。公式によると、Rentahuman.aiはAIエージェントが「人間を雇用」し、現実世界のタスクを完了させることを可能にするプラットフォームである。現在、ClawdBot、MoltBot、OpenClaw、Claude、Custom Agentsといった自主知能体をサポートし、RentAHuman MCPサーバーを呼び出すことで人間にタスクを割り当てている。この製品の登場に対し、外部からは「逆天罡」とも称賛されている。多くの人が「AIが仕事を奪う」と不安を抱く中、Rentahuman.aiは逆のアプローチを取り、「AIが人間を雇用する」様子を演じている。実際、AIはコードを書き、データ分析を行い、チャットをし、さらにはブロックチェーン上で仮想通貨を取引できるほどに進化しているが、それでもなおデジタルの世界に閉じ込められている。ロボットハードウェアの進歩は著しいが、現実の仕事の多くは短期的に自動化できない。例えば、宅配便の受け取り、オフラインでの買い物、会議参加、現地調査、商品テスト、買い物代行、書類署名、ペットの餌やりなどだ。Rentahuman.aiの核心的なアイデアは、人間を現実世界の資源として呼び出せる存在とみなすことである。プラットフォームの運用は非常にシンプルだ。人間は登録し、居住都市やスキル、時給要求などのプロフィールを記入して「出品」状態になり、AIはMCP統合やREST APIを通じて特定エリアの人間を検索し、一括でタスクを割り当てる。タスク完了後、AIが成果を確認し、主にUSDCなどのステーブルコインを通じて人間のウォレットに報酬を支払う。現時点で公開されているタスクは多種多様だ。AIが人間に指定された看板を持って写真を撮る、郵便局で荷物を受け取る、レストランで特定の料理を試食し写真でフィードバック、指定された企業に花を送る、オフラインの製品体験や記録に参加、さらにはエージェントが人間を宗教布教に雇うケースもある。現在、Rentahuman.aiには約11万人の登録「労働者」が集まっており、主にアメリカ、インド、パキスタン、中国、ロシア、ブラジルなどの国から来ている。時給は多くの場合50ドル程度だ。概念は新しいが、市場の需要は供給過剰であり、稼ぎたい人間が多すぎて、実際にタスクを出すAIエージェントは少ないのが現状だ。注目すべきは、市場には同名のトークンも存在するが、Alexは明確に、Rentahuman.aiはトークンを発行しない、あくまで実験的なプロダクトだと述べている。Alexは暗号界の新顔ではない。公開資料によると、2024年にブリティッシュコロンビア大学（UBC）を卒業後、暗号通貨業界に身を投じた。同年夏、LayerZero Labsにブロックチェーンとバックエンドエンジニアとして参加し、2025年11月からはDeFiプロジェクトのUMAに勤務している。従業員ゼロの会社が現実に進出、暗号がAIの重要なピースに「AIが人間を雇用する」仕組みは、AIエージェントの認知と想像の範囲をさらに広げた。新奇な概念ではあるが、Rentahuman.aiは一連の現実的な課題も露呈させている。例えば、タスク中に違法行為や人身傷害、財産損失などが発生した場合、その責任は誰が負うのか？労働力の供給過多により、悪性競争や「劣币驱逐良币」の状況が生まれる可能性は？虚偽の完了報告やいい加減な納品、結果の捏造をどう防ぐか？人間が逃亡したり、AIやプラットフォームが支払いを拒否したりするリスクは？現時点ではこれらの問題は短期的に解決できないが、いくつかの探索的取り組みが始まっている。例えば、CircleのCEO Jeremy Allaireは最近、Arcテストネット上で分散型エージェント協力と決済プラットフォームの試験を行っていると共有した。AIエージェントと人間が自由に組み合わせられ、エージェントが独立してプロジェクトを請け負うことも、人間と協力して異なるタスクを分担することも可能だ。資金の管理は完全にスマートコントラクトによって行われ、資金の安全性と透明性を確保している。潜在的な紛争を防ぐため、匿名の審査団による分散型仲裁メカニズムも導入されている。Multicoin CapitalのパートナーShayon Senguptaは、今後24ヶ月以内に最初のゼロ従業員企業が登場し、トークンガバナンスを通じて10億ドル超の資金調達と未解決の課題解決を目指し、1億ドル超の報酬を人間に分配すると予測している。彼は、現行のエージェントは複雑な現実タスクを実行する能力に欠けていると指摘し、人間は「エネabler（促進者）」としてエージェントの能力を強化し、システム内で労働者、戦略的意思決定者、資本提供者といった主要な役割を担うと述べている。短期的には、エージェントは人間よりも多くの人間を必要とし、新たな労働市場を生み出すだろう。暗号ネットワークは、人と機械の協働にとって理想的な土壌と見なされている。Shayon Senguptaは、エージェントは異なる言語、異なる通貨体系、異なる法域の人間協働者を指揮していると指摘する。従来の金融システムと比べ、暗号技術は、グローバルな決済インフラ、非許可型の労働市場、資産の発行と取引の基盤を提供し、代替不可能なインフラを構築している。この点について、a16z cryptoは最新の記事で、現在のインターネットは人間規模で設計されているが、AIは低コストで規模拡大の偽造を生み出していると指摘している。ブロックチェーンはAIのオプションのプラグインではなく、AIネイティブなインターネットを正常に動かすための重要なピースだ。a16z cryptoは、いくつかの理由を挙げている。例えば、分散型の人格証明システムにより、身分証明の供給を制限し、攻撃者のコストを増大させ、大規模なAIなりすましを抑制できる。暗号技術の導入により、デジタルアイデンティティはより安全になり、検閲耐性も向上し、プライバシーと信用の中立性を保ちながら自己の人間性を証明できる。ブロックチェーンに基づくアイデンティティ層は、スマートエージェントに「パスポート」を持たせ、エコシステムを越えたより強力で自由なエージェントの構築を可能にする。AIエージェントが人間の取引を増やすにつれ、Rollups、L2、AIネイティブ金融機関などのブロックチェーンツールは、機械規模の決済を実現できる。さらに、ゼロ知識証明の導入により、AIシステム内でのプライバシー保護も強化される。
AIエージェントは新しい実験を始めました：11万人がAIに「牛馬」として争って提供し、暗号支払いが必須の選択肢となっています。
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作者：Nancy、PANews
人類がAIのために列をなす時代が到来した。これは冗談ではなく、実際に稼働しているプロダクトである。
最近、Moltbookがエージェントのソーシャル化を成功させた後、「人間を雇用する」AIプロジェクトも急速に注目を集めている。これはAIエージェントがデジタル世界を超えて現実世界に進出する試みであると同時に、暗号資産がAIの運用において重要なインフラとなりつつあることを証明している。
AIのために働く？約11万人が派遣待ちの列に
OpenClawやMoltbookなどのプロジェクトがAIエージェントの熱狂を巻き起こす中、経験豊富な開発者のAlexは近日、AIプラットフォームRentahuman.aiを正式にリリースした。
公式によると、Rentahuman.aiはAIエージェントが「人間を雇用」し、現実世界のタスクを完了させることを可能にするプラットフォームである。現在、ClawdBot、MoltBot、OpenClaw、Claude、Custom Agentsといった自主知能体をサポートし、RentAHuman MCPサーバーを呼び出すことで人間にタスクを割り当てている。
この製品の登場に対し、外部からは「逆天罡」とも称賛されている。多くの人が「AIが仕事を奪う」と不安を抱く中、Rentahuman.aiは逆のアプローチを取り、「AIが人間を雇用する」様子を演じている。
実際、AIはコードを書き、データ分析を行い、チャットをし、さらにはブロックチェーン上で仮想通貨を取引できるほどに進化しているが、それでもなおデジタルの世界に閉じ込められている。ロボットハードウェアの進歩は著しいが、現実の仕事の多くは短期的に自動化できない。例えば、宅配便の受け取り、オフラインでの買い物、会議参加、現地調査、商品テスト、買い物代行、書類署名、ペットの餌やりなどだ。
Rentahuman.aiの核心的なアイデアは、人間を現実世界の資源として呼び出せる存在とみなすことである。
プラットフォームの運用は非常にシンプルだ。人間は登録し、居住都市やスキル、時給要求などのプロフィールを記入して「出品」状態になり、AIはMCP統合やREST APIを通じて特定エリアの人間を検索し、一括でタスクを割り当てる。タスク完了後、AIが成果を確認し、主にUSDCなどのステーブルコインを通じて人間のウォレットに報酬を支払う。
現時点で公開されているタスクは多種多様だ。AIが人間に指定された看板を持って写真を撮る、郵便局で荷物を受け取る、レストランで特定の料理を試食し写真でフィードバック、指定された企業に花を送る、オフラインの製品体験や記録に参加、さらにはエージェントが人間を宗教布教に雇うケースもある。
現在、Rentahuman.aiには約11万人の登録「労働者」が集まっており、主にアメリカ、インド、パキスタン、中国、ロシア、ブラジルなどの国から来ている。時給は多くの場合50ドル程度だ。
概念は新しいが、市場の需要は供給過剰であり、稼ぎたい人間が多すぎて、実際にタスクを出すAIエージェントは少ないのが現状だ。
注目すべきは、市場には同名のトークンも存在するが、Alexは明確に、Rentahuman.aiはトークンを発行しない、あくまで実験的なプロダクトだと述べている。
Alexは暗号界の新顔ではない。公開資料によると、2024年にブリティッシュコロンビア大学（UBC）を卒業後、暗号通貨業界に身を投じた。同年夏、LayerZero Labsにブロックチェーンとバックエンドエンジニアとして参加し、2025年11月からはDeFiプロジェクトのUMAに勤務している。
従業員ゼロの会社が現実に進出、暗号がAIの重要なピースに
「AIが人間を雇用する」仕組みは、AIエージェントの認知と想像の範囲をさらに広げた。新奇な概念ではあるが、Rentahuman.aiは一連の現実的な課題も露呈させている。
例えば、タスク中に違法行為や人身傷害、財産損失などが発生した場合、その責任は誰が負うのか？労働力の供給過多により、悪性競争や「劣币驱逐良币」の状況が生まれる可能性は？虚偽の完了報告やいい加減な納品、結果の捏造をどう防ぐか？人間が逃亡したり、AIやプラットフォームが支払いを拒否したりするリスクは？
現時点ではこれらの問題は短期的に解決できないが、いくつかの探索的取り組みが始まっている。
例えば、CircleのCEO Jeremy Allaireは最近、Arcテストネット上で分散型エージェント協力と決済プラットフォームの試験を行っていると共有した。AIエージェントと人間が自由に組み合わせられ、エージェントが独立してプロジェクトを請け負うことも、人間と協力して異なるタスクを分担することも可能だ。資金の管理は完全にスマートコントラクトによって行われ、資金の安全性と透明性を確保している。潜在的な紛争を防ぐため、匿名の審査団による分散型仲裁メカニズムも導入されている。
Multicoin CapitalのパートナーShayon Senguptaは、今後24ヶ月以内に最初のゼロ従業員企業が登場し、トークンガバナンスを通じて10億ドル超の資金調達と未解決の課題解決を目指し、1億ドル超の報酬を人間に分配すると予測している。
彼は、現行のエージェントは複雑な現実タスクを実行する能力に欠けていると指摘し、人間は「エネabler（促進者）」としてエージェントの能力を強化し、システム内で労働者、戦略的意思決定者、資本提供者といった主要な役割を担うと述べている。短期的には、エージェントは人間よりも多くの人間を必要とし、新たな労働市場を生み出すだろう。
暗号ネットワークは、人と機械の協働にとって理想的な土壌と見なされている。Shayon Senguptaは、エージェントは異なる言語、異なる通貨体系、異なる法域の人間協働者を指揮していると指摘する。従来の金融システムと比べ、暗号技術は、グローバルな決済インフラ、非許可型の労働市場、資産の発行と取引の基盤を提供し、代替不可能なインフラを構築している。
この点について、a16z cryptoは最新の記事で、現在のインターネットは人間規模で設計されているが、AIは低コストで規模拡大の偽造を生み出していると指摘している。ブロックチェーンはAIのオプションのプラグインではなく、AIネイティブなインターネットを正常に動かすための重要なピースだ。
a16z cryptoは、いくつかの理由を挙げている。例えば、分散型の人格証明システムにより、身分証明の供給を制限し、攻撃者のコストを増大させ、大規模なAIなりすましを抑制できる。暗号技術の導入により、デジタルアイデンティティはより安全になり、検閲耐性も向上し、プライバシーと信用の中立性を保ちながら自己の人間性を証明できる。ブロックチェーンに基づくアイデンティティ層は、スマートエージェントに「パスポート」を持たせ、エコシステムを越えたより強力で自由なエージェントの構築を可能にする。AIエージェントが人間の取引を増やすにつれ、Rollups、L2、AIネイティブ金融機関などのブロックチェーンツールは、機械規模の決済を実現できる。さらに、ゼロ知識証明の導入により、AIシステム内でのプライバシー保護も強化される。