CryptoOrion
2026年のトップ3のAIネイティブ暗号資産プロジェクト
1.ビットテンソル(TAO)
Bittensorは「知性のためのDePIN」として残ります。2026年までに、そのサブネットアーキテクチャは分散型機械学習のグローバルスタンダードになると予想されています。これは、マイナーによって常にモデルが改良され、最良の出力を提供する競争市場を提供し、分散型LLMトレーニングと推論の基盤となります。
2. レンダーネットワーク (RENDER)
2026年に生成的ビデオと高忠実度AIシミュレーションが爆発的に増加する中、分散型GPUパワーの需要は史上最高になります。Renderはこの「コンピュート経済」の主要なインフラストラクチャプロバイダーであり、単純な3DレンダリングからAIトレーニングと大規模推論のための不可欠なバックボーンへと移行しています。
3. GenLayer (カテゴリーのブレークスルー)
最初の2つが「知恵」と「筋力」を提供する一方で、@GenLayerはロジックを提供します。これは2026年のブレイクスルーとして私の選択です。なぜなら、10年間暗号資産を制限してきた「オラクル問題」と「主観性ギャップ」を解決するからです。
なぜ @GenLayer が際立っているのか
ほとんどのAI暗号資産プロジェクトは外部AIに焦点を当てています。つまり、モデルのトレーニングを手伝った
原文表示1.ビットテンソル(TAO)
Bittensorは「知性のためのDePIN」として残ります。2026年までに、そのサブネットアーキテクチャは分散型機械学習のグローバルスタンダードになると予想されています。これは、マイナーによって常にモデルが改良され、最良の出力を提供する競争市場を提供し、分散型LLMトレーニングと推論の基盤となります。
2. レンダーネットワーク (RENDER)
2026年に生成的ビデオと高忠実度AIシミュレーションが爆発的に増加する中、分散型GPUパワーの需要は史上最高になります。Renderはこの「コンピュート経済」の主要なインフラストラクチャプロバイダーであり、単純な3DレンダリングからAIトレーニングと大規模推論のための不可欠なバックボーンへと移行しています。
3. GenLayer (カテゴリーのブレークスルー)
最初の2つが「知恵」と「筋力」を提供する一方で、@GenLayerはロジックを提供します。これは2026年のブレイクスルーとして私の選択です。なぜなら、10年間暗号資産を制限してきた「オラクル問題」と「主観性ギャップ」を解決するからです。
なぜ @GenLayer が際立っているのか
ほとんどのAI暗号資産プロジェクトは外部AIに焦点を当てています。つまり、モデルのトレーニングを手伝った