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パラダイムはまた予測市場に投資しました——今回はNoise、$7.1Mのシードラウンドで、1月14日に正式発表されました。
これを機に、過去3ヶ月間のこの分野の資金調達状況を振り返ってみました。結論は：資金が猛烈に流入しています。
トップ2の資金調達：
Polymarketは$2Bを獲得、ICE（ニューヨーク証券取引所の親会社）が出資し、評価額は$9B
。Kalshiは$1Bを獲得、パラダイムがリードインベスター、Sequoia、a16z、ARK、Google CapitalGが追随出資し、評価額は$11B
。
この3ヶ月で、この2社だけで合計30億ドルの資金を調達しています。
背後にある論理は簡単に理解できます：
1. 規制の進展が顕著——Kalshiは米国で唯一CFTCの全面承認を得たプラットフォーム、Polymarketも2025年末に再承認を受け、米国向けに開放開始
2. 伝統的金融の参入——ICEがPolymarketに出資、CMEとFanDuelが提携して市場予測契約を推進
3. 取引量の増加——Kalshiの1日の取引量は$466M、業界全体の66%を占める
注目すべきシグナル：
ウォール街が予測市場のトレーダー採用を開始、DRWやSusquehannaが$200K 年俸を提示
PolymarketとKalshiはともに資金を投入して流動性を補填しており、それぞれ$1

日曜日の夜、数千万人がテレビをつけてゴールデングローブ賞を観ていると、画面にPolymarketのリアルタイム予測が表示されました。
同じ日に、Kalshiの弁護士がテネシー州の裁判所で「予測市場はギャンブルではない」と弁護しました。

Simon Willison，Django 核心開発者、LLMツールチェーンの専門家（LLM CLI、Datasetteなどのツールを開発）、最新のOxide and Friendsポッドキャストで「深蓝の瞬間（Deep Blue Moment）」という言葉を提唱しました。
これは：AIがあなたの誇りに思うコアスキルを超えたとき、その集団的心理危機を指します。
1997年にカスパロフがIBMの深蓝に敗れた後、チェス界全体に衝撃が走ったことに由来します。
今やプログラマーの番です。
Simonは、自分の手書きコードの量がすでに10％未満にまで減少していると述べています。LLMによるコード生成は、2026年には議論の余地がなくなるでしょう。
しかし、「ジェヴンズの逆説」と呼ばれる経済学の逆説があります：
ある資源のコストが大幅に下がると、需要は増えない（スキルの価値が下がる）か、非常に刺激される（スキルの価値が上がる）かのどちらかです。
コードの生産コストがほぼゼロになったとき、エンジニアはより価値があるのか、それとも淘汰されるのか？
Simonの判断は：6年以内に、「コードを書く」だけで給料をもらう人はいなくなるでしょう。しかし、ソフトウェアエンジニアリングは消えず、役割は深く進化します——AIによる自動化は文法の変換だけであり、残るのはアーキテクチャ、判断力、システム理解です。
深

判断你在做的事值不值：
问自己一个问题——
"如果我停止工作1个月，这个东西会自己产生价值吗？"
✅ 会增值的（资产）：
- 歷史データ（毎日自動蓄積）
- ユーザーが使っているツール（継続的なフィードバック）
- 検証済みの戦略
❌ 不会增值的（コスト）：
- コード行数
- 美しいアーキテクチャ図
- 100個の未検証のTODO
複利資産 vs 非資産、あなたが「構築」しているのか「消費」しているのかを決定します

TheSequence の最新号で取り上げられたトレンド：多くのシステムと agent 能力が最先端モデルに productized されている。
以前は複雑なロジックを書く必要があった機能（ツール呼び出し、マルチステップ推論、状態管理）が、今ではモデルに直接組み込まれている。これは独立開発者とスーパー個人にとって何を意味するのか？
護城河は技術実装から領域資産へ転換
純粋な技術実装はもはや壁ではない。真の護城河は：領域知識、データ蓄積、製品設計である。
例えば、縦型領域ツールを開発する場合、その価値はどのモデルを使ったかではなく、何を蓄積したかにある：業界知識ベース、専有の意思決定フレームワーク、沈殿したデータ、自己学習メカニズム。技術はモデルに吸収されるが、これらの資産は吸収されない。
独立開発者のゴールデンエイジ、激しい競争
良いニュース：製品構築の敷居が低くなり、1人で複数のプロジェクトを同時に進めることができる。
悪いニュース：すべての人の敷居が低くなり、競争がより激しくなった。スピードと実行力がより重要になった。
特定のモデルの能力に過度に依存しない
今日の秘技は、明日は標準機能かもしれない。だからモデル切り替えの柔軟性を保ち、コアロジックとモデル能力をデカップリングする。複数モデルの協業（異なるモデルに得意なことをさせる）は、単一モデルへの賭けより堅牢である。
AI

Polymarket 今週の2つの動きは一緒に注目すべきです：
15分間の暗号市場に料金を導入（最大3%）、ただし料金はすべてマーケットメーカーに還元される
ウォール・ストリート・ジャーナルとダウ・ジョーンズの独占予測市場パートナーになる
最初の動きは利益を追求するためではなく、遅延アービトラージロボットに対抗するためです。短期の暗号市場では高頻度取引ロボットによる搾取が最も容易なため、動的な料金曲線を用いてそれらを排除し、真のマーケットメーカーが生き残れるようにしています。これは市場設計の技術的な側面です。
2つ目の動きのシグナルの意味はより大きいです。WSJのような主流金融メディアが予測市場のデータを引用し始めたことは、それがもはや暗号のおもちゃではなく、「信頼できる情報集約ツール」として認識され始めていることを意味します。
今後、予測市場はどのような場面に浸透していくのでしょうか？
最も直接的なのは金融・保険業界です。ヘッジファンドは予測市場を使って尾部リスクの価格付けを行い、再保険会社は極端なイベントの確率を評価できます。これらの場面には十分な専門参加者がおり、流動性の問題はありません。
さらに外側には、大企業の内部意思決定市場も考えられます。GoogleやMicrosoftのような規模の企業は、従業員が製品リリースやプロジェクト進行を予測し、従来の調査よりも正直に情報を得

ポリにとっては小さな一歩、不動産にとっては大きな一歩です。
ポリマーケットが不動産予測市場を立ち上げる。
予測市場は金融プレイヤーのツールから生活のツールへ、仮想データ価格設定から実物資産(RWA)価格設定へと変化しています。
かつては、誰もが金利、インフレ、失業率に賭けていました。これらはマクロデータであり、一般の人々とはかけ離れていました。
これで「来年サンフランシスコで家を買うべきかどうか」を判断できます。 これは本当に重要な決断です。
人生の大きな決断が市場によって価格が決まると、機関だけが持つ情報優位性が個人に流れます。
未来は本当に予測可能です。

Notion AI 真乃神器也!

バイブコーディングが終わり、私は再びClaudeコードの情報の繭の中に入り込みました

現在は特別なウィンドウ期間です。
AIはすでに十分に強力ですが、まだ完全に成熟していません。これは、ツールの能力曲線と認知ギャップが同時に存在していることを意味します。
ほとんどの人はまだ「AIが何をできるか」を見守っている一方で、少数の人はすでにAIを使って予測ツール、自律取引システム、クローズドループのエージェントを構築しています。これらは五年前にはできなかったことであり、五年後にはすでにレッドオーシャンになっているかもしれません。
チャンスはこの認知差の中にあります。
私たちが何かを変えられると言っているわけではありませんが、個人は結局塵に過ぎません。しかし、この転換点の形成に関与する過程自体に意味があります。

AIは人を何もしなくてもいいと言っていませんか
なぜAIが登場した後、自分がより疲れるようになったのでしょうか
24時間いつでもさまざまなアイデアが次々と湧き出てきます
自分は何でもできる気がします
何でも試してみたい😆