Anitttttta

AI時代において、High-agencyは唯一の代替不可能な能力であり、学歴、大手企業、背景はコア競争力とはみなされません。
今後の面接では履歴書ではなく、あなたの作品を提出するだけです。あなたの作品があなたの履歴書です。
Vibe codingは1日に3つのデモを作ることができます。アイデアは最も簡単に代替されやすいものであり、特に現在の高効率化の中で、再び車輪の再作成が増えています。したがって、重要なのはフィードバック — 洞察 — そしてアイデアを磨き上げること — 製品です。
文系の学生は理系の学生よりも優位性があります。なぜなら、文系の学生の抽象的理解力は理系よりも高く、理系の短所はAIがすでに補っているからです。

RWA 最大の問題は資産のオンチェーン化やトークン化ではなく、質の高い資産は珍しくなく、希少なのは流動性である。
現在、オンチェーンで最も成功している RWA は、米国債、マネーマーケットファンド、短期信用のいずれも一色である。
なぜか？それらが最もトークン化を必要としているからではなく、もともと最も売りやすく、決済も容易だからだ。
これを効率捕捉（efficiency capture）と呼び、市場の変革ではない。
本当に RWA を必要とする資産は、10%の株式だけを売るオフィスビル、臨床段階に入っていない研究特許、非標準資産で二次市場のない私募クレジットなどである。
これらの資産の問題は「価値がない」ことではなく、一度売るのが遅すぎる、コストが高すぎる、難しすぎるという点にある。
現実の世界では、一つの私的資産取引のデューデリジェンスに3〜6ヶ月かかり、手数料は5〜10%、仲介手数料は15〜30%、そして成立しないこともある。このような構造では、資産は徐々に流動性を失うのではなく、直接凍結されてしまう。
したがって、次の段階の RWA 製品は、より大規模な米国債をオンチェーン化し続けることではなく、上述の摩擦を解消できる市場のマイクロストラクチャー基盤インフラストラクチャを構築することである。
SPV/信託を用いて権益を移転し、法的に原子化して T+0 を実現；RFQ/周期入札

感じる私のアカウントが制限されている。

驚きです。@yuyue_chris と4時間の食事をし、1人をE人に変え、テイクアウトを少し。
1. 市場が弱気の状態の中、予測市場はチャンスです。大きな資金は主にPolymarketとKalshiに注目し、BSCの新しいプロジェクトは引き続きトークン発行のロジックを進めるべきです。
個人投資家は、相対的に博弈の余地のある取引を購入して市場に参加できます。ただし、市場全体の変動性に注意し、動的な利益を狙い、プロジェクト側による結果操作による被害を防ぎましょう。
プロジェクトを進める側は、予測市場をうまく活用できます。一つは皆が期待するGTMアクションを確認し、二つはコミュニティのフィードバックを収集し、市場戦略を適時調整し、さらには予測市場の議論度を利用して話題を作ることも可能です。
2. 現在、コミュニティ内の流動性や増加はすでに硬直化しており、既存のユーザの流通性は不足しています。視野を少し広げてみましょう。
AIは確かに良い方向性ですが、ソロプレナーの超個体の達成にはより多様な側面が必要です。単にAIツールを熟練して使うだけでは不十分で、ビジネスの構成には多くの隠れたコスト（配信チャネル、リソースネットワーク、資金など）が含まれるためです。一人会社の要求はさらに高まります。また、以前も述べたように、AIの発展とともに起業はますます難しくなっています。あなたのアイデアは他の人も

私たち一人ひとりの心の奥底には、見えない「共通記憶の海」がつながっています。それは私たちの思考の外側に存在し、全人類の共通の心理的基盤です。——ユング
AIの発展とともに、より恐ろしい倫理的思考が浮かび上がります。もしある日、私たちが「潜在意識プログラミング」されてしまったら？
人類の知能指数は大きな差を示すことはなく、基本的な社会認知の枠組みも同様です。小さな単位は家庭であり、大きな単位は国家です。通信技術の発達に伴い、意識や認知の差異も縮小していきます。次世代が目にするもの、触れるものは、進化の産物である可能性が高いです。もし、新たな権力層の支配が私たちの毎秒の消費産物に組み込まれているとすれば、例えば電子製品、メディア、エンターテインメントなどです。そうなると、人類の「潜在意識」もプログラムされてしまうでしょう。

もし何かの供給が少なく、価格も低い場合、それはあなたが一般大衆を収穫するための武器となる。
まず、継続的に現物を低価格で買い続け、その後も継続して先物取引や実物引き渡しなどの過程を通じて、その対象の価格を押し上げ続ける。
この金融の本質は、2025年の仮想通貨界でもずっと続いている。

もしあるものの供給が少なく、価格も低い場合、それはあなたが大衆を収穫するための道具となる。

GPT 5.2 は知能を下げたのか？
以前 OpenAI Core Red が終わる前に慌てて 5.2 をリリースした。Gemini 3 が登場すると、Sam も慌て始めた。誰がオペレーティングシステムの入口かが、ユーザーの心を掴むことができる。

予測市場 polymarket でのアービトラージ方法は？（一時的に「撸毛工作室」は休止し、市場のプレ熱が高まっているため、いくつかのチームから学びました）
ロジックも非常にシンプルです。polymarket は yes か no かを賭ける市場です
合計は1ドル（例えば yes 0.7、no 0.3）
恒等式：Price(Yes) + Price(No) = 1.00
情報の差やユーザーの FOMO（取り残される恐怖）によって、Yes が 0.7 で買われ、No は 0.33 の場合もあります。
すると 0.70 + 0.33 = 1.03
利益の余地は 0.03 となります
Mint & Sell これは多くの手動プレイヤーも参加できるチャンスです。なぜなら、このプレミアムは通常数分から数時間続くことが多いからです（特に大統領選やスポーツ決勝の期間中）。
Bot はコントラクトのインターフェースを呼び出し、100,000 USDC を直接「分割」して 100,000 Yes と 100,000 No にします。
このステップでは価格の損耗はなく、資産形式の変換だけです（1 USDC = 1 Yes + 1 No）。
次に、bot は市場に対して双方向の注文を出します：Yes を 0.70 で売り、No を 0.33 で売る。
最後に 10万U の元本金額で、3,000 U の利