AI、掌中に入り……ARM主導の「異種計算」革命

AI技術は日常デバイスへの展開が進む中、その変革の中心技術である「異種計算」が台頭しています。これは、CPU、GPU、NPUなど異なる性能と機能を持つユニットが一つのシステム内で有機的に協調し、性能最適化とエネルギー効率を同時に実現する概念です。CES 2026に出席したARMエッジAI事業部のシニアバイスプレジデント、クリス・バーキーは次のように強調しています。「現在はAIがデータセンターを離れ、ユーザーの手に渡る変革期にあります」と述べ、こうした技術が日常生活の中で差別化された体験を生み出していることを指摘しました。

ARMはNVIDIAとの強力な協力を基盤に、スマートフォンやウェアラブルデバイスなどさまざまなエッジデバイス上でAI駆動を実現しています。バーキーは説明します。「Arm CPU、GPU、NPUを含むスマートフォンはその典型例です」「異種計算のおかげで、ユーザーはより高速でスマート、かつバッテリー持ちの良いAIデバイスを体験できるようになっています。」特に、機能最適化された計算ユニットを活用することで、従来のすべての演算を単一のプロセッサに依存するアーキテクチャの制約を突破できると指摘しています。

このアーキテクチャの革新は、高性能なAI演算を必要とするだけでなく、根本的に開発者のソフトウェア設計パラダイムも変えつつあります。バーキーは述べます。「GPUやNPUを効果的に利用するプログラミング技術が鍵です。ARMはこれに多大なリソースを投入しています。」彼は説明します。業界は従来の後付けでAI機能を追加する方式から脱却し、設計段階からAIを基本要素として組み込むエンジニアリング実践へと移行しつつあり、これが一般的になりつつあります。

一方、ウェアラブルデバイスは異種計算とAIの融合性能を試す新たな舞台として注目されています。センサーを搭載した身に着けるデバイスは、個人化されたデータをリアルタイムで処理でき、そのプライバシー保護や応答速度の優位性もますます顕著になっています。バーキーは述べます。「ウェアラブルデバイスは単なる周辺機器から、AIが直接身体上で動作するプラットフォームへと進化しています」「その影響力は健康管理や安全性、さらには生活の質の向上にまで拡大しています。」

しかし、技術の進歩だけではすべての問題を解決できません。彼は強調します。「真のAIデバイスは、高性能と同等の完全な信頼性と安全性を備えている必要があります」と述べ、アーキテクチャレベルでのセキュリティ機能の内蔵の重要性を指摘しています。特に、エッジAIが敏感な情報を処理する中、信頼に基づく設計の重要性はますます高まっています。

AI時代の主導権がデータセンター中心からユーザー中心へと移行するこの変革の核心は、まさに異種計算です。ARMはこの機会を活かし、新たなハードウェア設計や開発者体験、消費者向け製品など、エコシステム全体の格局を変えつつあります。AIをよりスマートに、より身近に、より安全にする技術基盤は、今や現実のものとなりつつあります。