Nvidiaは、自律移動の世界に進出し、3年以内に展開されるロボタクシーサービスの技術的中核となるという野心的な計画を発表しました。同社は、ロボタクシー運営者にチップと自動運転ソフトウェアを供給することで、ゲームやAIハードウェアを超えた存在感を大幅に拡大しています。
収益のたった1%—現時点では Nvidiaの自動車部門は現在、収益のごく一部を占めており、10月に終了した四半期では$592 百万ドルに過ぎません。これは全売上の約1%です。しかし、その状況は近い将来変わる可能性があります。同社はUberやメルセデス・ベンツと提携し、一連のテストドライブを開始しています。
サンフランシスコでの試乗:自動運転メルセデスが90%のルートを単独で走行 最近のサンフランシスコの厳しい交通状況での試乗では、2026年型メルセデス・ベンツCLAに搭載されたNvidiaのシステムがその能力を示しました。安全運転手が同乗していましたが、介入は一度だけ—狭い道路でバス2台、配送バン、Waymo車両がすべて追い越そうとしたときです。それ以外は、車は丘や信号、駐車も難なくこなしました。
「レベル2++」技術:駐車場から自律ナビゲーションへ Nvidiaはこのシステムを「Level 2 Plus Plus」と呼び、TeslaのFull Self-Drivingと同等と位置付けています。最初のメルセデスモデルには車線維持、車線変更支援、最終的にはハンズフリーの高速道路走行が含まれる予定です。最終目標は、「パーク・トゥ・パーク」ナビゲーション—一つの駐車スペースから別の駐車スペースまでの完全自律走行です。
一台の車に二つの頭脳:メインAI + バックアップ安全システム 安全性を確保するために、Driveシステムは二つの独立したコンピューティングユニットを使用しています。メインシステムはAIとコンピュータビジョンに依存し、バックアップは固定ルール(例:停止標識で必ず停止)を用いて動作し、メインのコンピュータが不確かな場合に制御を引き継ぎます。
次は何? 2028年までに、Nvidiaは一般のドライバーに完全自律を提供することを目指しています。将来の車両は、生成AIを使った音声コマンドにも対応する予定です。部門長のWuは次のように述べています:「トランスフォーマーと生成AIを使えば、私たちははるかに多くのことができる。」
(ROBOTAXI 、)technews 、#AI
一歩先を行こう—私たちのプロフィールをフォローして、暗号通貨の世界で重要な情報を常に把握しましょう! 注意: この資料に記載された情報や見解は、あくまで教育目的のものであり、いかなる状況においても投資アドバイスとみなされるべきではありません。これらのページの内容は、金融、投資、その他のアドバイスと見なさないでください。暗号通貨への投資はリスクを伴い、財務的損失を招く可能性があることに注意してください。
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Nvidiaが革命を起こす:自動運転ロボタクシーが2027年までに道路に登場
Nvidiaは、自律移動の世界に進出し、3年以内に展開されるロボタクシーサービスの技術的中核となるという野心的な計画を発表しました。同社は、ロボタクシー運営者にチップと自動運転ソフトウェアを供給することで、ゲームやAIハードウェアを超えた存在感を大幅に拡大しています。
収益のたった1%—現時点では Nvidiaの自動車部門は現在、収益のごく一部を占めており、10月に終了した四半期では$592 百万ドルに過ぎません。これは全売上の約1%です。しかし、その状況は近い将来変わる可能性があります。同社はUberやメルセデス・ベンツと提携し、一連のテストドライブを開始しています。
サンフランシスコでの試乗:自動運転メルセデスが90%のルートを単独で走行 最近のサンフランシスコの厳しい交通状況での試乗では、2026年型メルセデス・ベンツCLAに搭載されたNvidiaのシステムがその能力を示しました。安全運転手が同乗していましたが、介入は一度だけ—狭い道路でバス2台、配送バン、Waymo車両がすべて追い越そうとしたときです。それ以外は、車は丘や信号、駐車も難なくこなしました。
「レベル2++」技術:駐車場から自律ナビゲーションへ Nvidiaはこのシステムを「Level 2 Plus Plus」と呼び、TeslaのFull Self-Drivingと同等と位置付けています。最初のメルセデスモデルには車線維持、車線変更支援、最終的にはハンズフリーの高速道路走行が含まれる予定です。最終目標は、「パーク・トゥ・パーク」ナビゲーション—一つの駐車スペースから別の駐車スペースまでの完全自律走行です。
一台の車に二つの頭脳:メインAI + バックアップ安全システム 安全性を確保するために、Driveシステムは二つの独立したコンピューティングユニットを使用しています。メインシステムはAIとコンピュータビジョンに依存し、バックアップは固定ルール(例:停止標識で必ず停止)を用いて動作し、メインのコンピュータが不確かな場合に制御を引き継ぎます。
次は何? 2028年までに、Nvidiaは一般のドライバーに完全自律を提供することを目指しています。将来の車両は、生成AIを使った音声コマンドにも対応する予定です。部門長のWuは次のように述べています:「トランスフォーマーと生成AIを使えば、私たちははるかに多くのことができる。」
(ROBOTAXI 、)technews 、#AI
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