人工知能の実際の活用例は私たちの想像とは大きく異なり、最も人気のあるAIの用途は実はそれですか？

過去一年、人工知能は生産性向上の鍵となるツールとして絶えず描かれています。メールの作成、コード生成、文書の自動要約整理など、まるで働き方を全面的に書き換えるかのようです。しかし、OpenRouterによる大規模データ調査は、人々が実際に人工知能を使う方法と、主流の認識との間に明らかなギャップがあることを示しています。

OpenRouterは、60以上の供給者からのデータと、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Meta LLaMAなどのオープンソースモデルを含む300以上のモデルを統合した、多モデル人工知能推論プラットフォームです。100兆を超えるトークンと数十億回のモデルインタラクションの匿名メタデータを分析し、実際の会話内容に触れることなく、世界中の人工知能の実態を浮き彫りにしています。特に注目すべきは、数十億回のインタラクションのメタデータを分析しながらも、ユーザープライバシーを保護するために会話の実際のテキストにアクセスしていない点です。

LLMオープンソース人工言語モデルの主要用途は何でしょうか？

調査によると、2025年末までに、LLMの大型オープンソース言語モデルの使用量は全体の約3分の1を占めると予測されており、重要なバージョンリリースのたびに明確な成長が見られます。しかし、最も意外なことは、オープンソースモデルの最も主要な用途です。データは、半数以上のオープンソースモデルのインタラクションが、仕事の効率化やビジネス応用ではなく、ロールプレイ、インタラクティブ小説、クリエイティブなストーリーテリングなどに集中していることを示しています。驚くべきことに、半数以上のオープンソース人工知能モデルは、生産性向上のためではなく、ロールプレイやストーリー作成に使われているのです。

ロールプレイに関連する活動は、プログラム支援を超え、最も多くの利用ケースとなっています。研究者はこれを、多くのユーザーがAIを伴侶、探索、創作の媒体と見なしていることを示しており、単なる生産性ツールとしてだけではないと指摘しています。報告書は、これがLLMがコードやメール、要約の作成に主に使われるという仮説に反するものだと述べています。

AIによるプログラミング修正は最も成長の早い応用分野

これに対し、プログラミングはすべてのモデル中で最も急速に成長している応用分野です。2025年初めには、関連リクエストは全体の約1割でしたが、年末までには50%を超えました。関連プロンプトの長さも大幅に増加しており、開発者がAIをより深くデバッグ（バグ修正、アーキテクチャ分析、システムレベルの問題解決）に取り入れていることを示しています。中でも、AnthropicのClaudeシリーズは一時期プログラミング分野を支配していましたが、OpenAIやGoogleからの競争が急速に激化しています。

中国の簡体字中国語が世界第二のAIインタラクション言語に

調査はまた、世界地図の顕著な変化も明らかにしています。中国のモデルの使用比率は、年初の13%から約30%に急増し、DeepSeek、AlibabaのQwen、Moonshot AIなどのモデルも急激に台頭しています。簡体字中国語は、世界で2番目に多く使われるAIインタラクション言語になり、アジア全体のAI利用支出も倍増しています。シンガポールは、米国に次ぐ重要な使用国となっています。

AI推論の急速な台頭

もう一つの重要なトレンドは、「AI推論」の台頭です。AIはもはや単一の問題に答えるだけでなく、長い対話の中で複数のステップを推論し、ツールを呼び出し、タスクを継続的に実行できるようになっています。この種のインタラクションは、1年以内にほぼ存在しなかったものが、総量の半数以上に成長しました。これは、人工知能がテキスト生成ツールから、計画と実行能力を備えたエージェントシステムへと進化していることを示しています。

シンデレラのガラスの靴効果、問題を先に解決して忠誠度を高める

研究はまた、「シンデレラのガラスの靴効果」と呼ばれる現象も観察しています。特定のモデルが最初に重要なニーズを正確に解決すると、高い忠誠度と粘着性を築きやすく、その後の競合よりも優位に立つことができます。ユーザーがモデルを深くワークフローに組み込むと、乗り換えコストが大幅に上昇します。例えば、Google Gemini 2.5 Proの2025年6月時点のユーザー留存率は約40%、その後のユーザー群よりも高い値となっています。これは、従来の人工知能競争に関する概念に一石を投じるものです。先行優位を確保することは重要ですが、高価値な問題を先に解決することこそ、持続的な競争優位を生み出す鍵です。

価格面では、AIの使用に対するコスト変動の敏感さは意外にも低いことが示されています。高価モデルと低価モデルが共存し、市場は単なる価格競争に陥っていません。品質、安定性、機能の完全性は、依然としてモデルに付加価値をもたらしています。

全体として、この調査はより複雑で、より現実的な人工知能の姿を描き出しています。AIは専門的な仕事だけでなく、創作、エンターテインメント、伴侶の形態も変えつつあります。市場は多様化を加速させ、技術も急速に進化しています。ユーザーの行動は、マーケティングの言葉よりも正直であり、これらの実際の使用パターンを理解することが、人工知能の次の段階の発展にとって鍵となるでしょう。

この文章は、「人工知能の真の使用様相と我々の想像の大きな乖離」をテーマにしています。最も人気のあるAIの用途は何でしょうか？最も早く登場したのは何でしょうか？ こちらは、鏈新聞 ABMediaで最初に掲載されました。