Data terbaru tentang pasokan stablecoin menunjukkan pasar semakin terkonsentrasi pada dua penerbit besar. Menurut grafik, Tether (USDT) dan Circle (USDC) saat ini menguasai hingga 84,8% dari total pasokan stablecoin global, menegaskan peran sentral mereka dalam likuiditas pasar cryptocurrency.
Dari pertengahan 2021 hingga awal 2026, total pasokan stablecoin meningkat pesat dan baru-baru ini melewati angka 300 miliar USD. Sepanjang periode ini, USDT selalu menjadi stablecoin terbesar, memimpin dalam penerbitan baik selama siklus pertumbuhan maupun saat pasar mengalami volatilitas yang tinggi. USDC berada di posisi kedua, berkembang secara signifikan selama fase “risk-on” dan tetap mempertahankan pengaruh saat pasar melemah.
Sebaliknya, stablecoin lainnya seperti DAI, PYUSD, USDe, USD1 dan banyak token kecil lainnya hanya menguasai lebih dari 15% pangsa pasar. Hal ini mencerminkan sebuah kekuatan dua kutub yang jelas, semakin mendominasi aliran modal di bursa, protokol DeFi, dan aktivitas pembayaran lintas batas.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Tether Meluncurkan Kerangka Kerja BitNet LoRA Lintas Platform untuk Pelatihan AI pada Perangkat Konsumen
Divisi QVAC Tether mengumumkan pada 17 Maret 2026, peluncuran kerangka kerja LoRA fine-tuning lintas platform pertama di dunia untuk model BitNet Microsoft (1-bit LLMs), memungkinkan pelatihan dan inferensi AI berparameter miliaran pada GPU konsumen dan smartphone.
CryptopulseElite3jam yang lalu
Tether meluncurkan kerangka kerja pelatihan AI untuk smartphone dan GPU konsumen
Tether telah meluncurkan kerangka kerja pelatihan AI baru yang memungkinkan penyetelan halus model bahasa besar di perangkat konsumen seperti smartphone dan GPU non-Nvidia. Menggunakan arsitektur BitNet milik Microsoft dan teknik LoRA, ini menawarkan pengurangan biaya memori dan komputasi yang signifikan, mendukung berbagai chipset. Kemajuan ini sejalan dengan tren perusahaan cryptocurrency yang berkembang ke dalam infrastruktur AI dan komputasi.
TapChiBitcoin3jam yang lalu
Gate Laporan Harian (18 Maret): SEC dan CFTC Mengklarifikasi Mayoritas Token Bukan Sekuritas; Tether Meluncurkan Kerangka Kerja AI Baru
Harga Bitcoin berfluktuasi di sekitar $74.140, dengan SEC dan CFTC AS mengeluarkan panduan baru yang mengklarifikasi bahwa sebagian besar cryptocurrency bukan merupakan sekuritas, memberikan panduan yang jelas bagi pasar. Tether meluncurkan kerangka kerja fine-tuning AI. Pasar terus memperhatikan dampak suku bunga tinggi dan geopolitik terhadap ekonomi.
MarketWhisper4jam yang lalu
AI bukan lagi paten perusahaan teknologi raksasa! Tether luncurkan QVAC, apakah saatnya setiap orang punya LLM sendiri?
Tether mengumumkan infrastruktur AInya QVAC Fabric meluncurkan framework BitNet LoRA penyesuaian halus yang mendukung lintas platform global pertama, memungkinkan pelatihan model bahasa besar pada perangkat keras tingkat konsumen. Teknologi ini memungkinkan perangkat seperti smartphone menyelesaikan penyesuaian model, secara signifikan mengurangi biaya pengembangan AI, mendesentralisasi AI, dan di masa depan akan memungkinkan penggunaan kapan saja dan di mana saja.
ChainNewsAbmedia14jam yang lalu
Tether Meluncurkan "Kerangka Pelatihan AI Tingkat Miliaran" Pertama di Dunia untuk Perangkat Seluler, iPhone dan Samsung Dapat Menjalankan LoRA
Divisi QVAC di bawah Tether meluncurkan kerangka kerja LoRA fine-tuning pertama di dunia yang mendukung arsitektur BitNet Microsoft pada 17 Maret, secara signifikan mengurangi persyaratan memori dan komputasi model AI, memungkinkan pelatihan lokal di ponsel. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan pembelajaran yang dipersonalisasi tanpa mengunggah data, melindungi privasi. Pengujian menunjukkan bahwa ponsel modern dapat melakukan fine-tuning yang efektif pada model dengan parameter miliaran, mendorong potensi aplikasi edge computing.
動區BlockTempo16jam yang lalu
