BTC_POWER_LA

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Estabilidad del exponente de la ley de potencias en el tiempo utilizando varios métodos, regresión e invariancia de escala.
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¿Qué tan estable es el exponente de la ley de potencia? Muy estable. Simplemente oscila alrededor de un valor promedio.
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Este gráfico profundiza aún más en cuán estable es el comportamiento dinámico de Bitcoin.
El panel izquierdo muestra cómo la ecuación de escala se mantiene en función de cambios en los tiempos. Teóricamente debería ser una ley de potencia y lo es.
Incluso muestra las barras de error que son simétricas y relativamente pequeñas dado la increíble volatilidad de Bitcoin.
Esta es la forma en que se mide verdaderamente cuán estable es la ley de potencia de Bitcoin.
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Enfaticé mucho que la ley de potencias no es un ejercicio de ajuste de curvas como afirman algunos pseudo-analistas. Se trata de leyes de escalado y consistencia del comportamiento de Bitcoin.
¿Qué significa escalado?
En física, el escalado significa que un sistema se ve igual —estadística o estructuralmente— cuando amplías o reduces por cualquier factor. Más precisamente, una relación es invariante de escala si multiplicar la variable independiente por cualquier constante λ cambia la variable dependiente por una potencia predecible de λ, sin escala preferida que rompa la simetría.
Formalmente
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Esta es una extensión de la prueba de escalabilidad que discutí anteriormente. En esta versión, promediamos las desviaciones a lo largo de la ley de escalabilidad y examinamos cómo se comportan en diferentes escalas de tiempo. Específicamente, trazamos el logaritmo de los retornos contra el logaritmo del cambio en el tiempo, lo que puede interpretarse como una especie de frecuencia temporal.
El resultado es sorprendente: Bitcoin preserva el mismo comportamiento estadístico en muchas escalas de tiempo diferentes. En otras palabras, el sistema permanece autosimilar bajo reescalado temporal. Dura
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Fantástico comentario de un comediante italiano preguntando cuál es la verdadera diferencia entre la teocracia iraní y la americana (para nosotros esta es una escena súper extraña). "El mundo está en una competencia sobre quién tiene el dios más largo". Usa tu imaginación para entender la innuendo aquí.
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Proyecciones pero en una gráfica logarítmica-logarítmica.
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Del libro Physics of Bitcoin.
Proyecciones de la ley de potencia hacia el futuro con hitos de capitalización de mercado.
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Advertencia: el gráfico a continuación se parece a una pirámide, pero acabamos de hacer una publicación explicando que Bitcoin no es un esquema piramidal. Simplemente muestra cómo crece la red, que es similar a una curva exponencial amortiguada.
La adopción de ley de potencia es más sostenible que la adopción exponencial (en curva S).
¿Cuál es la diferencia?
El crecimiento exponencial funciona así. Imagina una bacteria que se duplica cada cinco minutos. Comienzas con una bacteria. Después de cinco minutos hay dos. Después de diez minutos hay cuatro, luego ocho, dieciséis, y así sucesivamente.
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Si hubiera un nombre para el fenómeno de personas seguras de sí mismas en internet fingiendo saber de qué hablan pero sin entender que no comprenden lo suficiente...
Hmm...
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Esta versión de la ley de potencia es gratuita en línea. El enlace está en los comentarios.
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Otra ley de potencia se aplica a los repuntes de recuperación después de la caída.
Tamaño=a duración^0.7.
Los repuntes son más eficientes que las caídas dado el exponente más alto.
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Dame cuánto es la magnitud de la caída y podemos predecir cuánto tiempo durará.
Haré esto pronto con la actual.
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Una ley de potencia más de Bitcoin.
He medido el tamaño de la caída vs su duración y tenemos:
tamaño = a · duración^β
donde β~0.53.
Esto es muy similar a procesos de difusión.
R^2=0.94.
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Puedes construir un Modelo Oculto de Markov (HMM) utilizando las pendientes del crecimiento de Bitcoin para identificar y predecir tres regímenes: alcista, transición y bajista. En pruebas preliminares, este enfoque puede clasificar el régimen con una precisión de alrededor del 90%.
A continuación se encuentra un enlace a un video de Veritasium que explica cómo funcionan los Modelos Ocultos de Markov y por qué son herramientas poderosas para problemas de predicción.
Los HMM se utilizan ampliamente en finanzas cuantitativas; notablemente, variaciones de esta técnica fueron aparentemente entre l
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Bitcoin Live con el Power Law & Minotaur Team, #28 3/12/2026
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Es una locura que Claude haya leído las 339 páginas completas del libro Física de Bitcoin y me haya dado una revisión editorial completa página por página.
También le pedí, por diversión, que escribiera una reseña tipo Amazon. Esto es lo que dijo.
⭐⭐⭐⭐⭐
El libro que Bitcoin necesitaba — y no sabía que necesitaba
La mayoría de los libros sobre Bitcoin argumentan a favor o en contra de él. Este hace algo más raro e interesante: pregunta qué tipo de cosa es. La respuesta de Giovanni Santostasi — que Bitcoin es un sistema crítico autoorganizado que obedece las mismas leyes matemáticas que
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"La física de Bitcoin" con Giovanni y Stephen #39 3/11/2026
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Ven y visítanos en el programa La física de Bitcoin.
Comienza en 5 minutos en X, YouTube y Twitch.
Muchas cosas por cubrir esta noche, incluyendo la ley de potencia en 3D y la prueba de escalabilidad.
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El libro abarca un rango ambicioso de temas — desde la mecánica estadística de la escala de ley de potencia hasta la física de redes que subyace en la curva de adopción de Bitcoin, desde la termodinámica de la prueba de trabajo hasta la teoría del grupo de renormalización que explica por qué los exponentes de crecimiento de Bitcoin forman una familia de razón entera.
Si este trabajo resulta importante, no será por su autor. Será porque el tema en sí mismo es importante — quizás más de lo que la mayoría de las personas actualmente se dan cuenta.
Bitcoin no es simplemente un instrumento financie
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