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Una percepción cada vez más clara es que la próxima fase de DeFi ya no dependerá del número de protocolos, sino de si los usuarios comunes están dispuestos a usarlo a largo plazo.
@useTria está precisamente diseñado en torno a esta cuestión. No intenta reinventar una aplicación más compleja, sino que enfoca su atención en la intención del usuario.
Los usuarios solo necesitan expresar su objetivo, y el sistema se encargará en segundo plano de desglosar la ruta y coordinar la ejecución, comprimiendo operaciones que normalmente requerirían múltiples confirmaciones en una experiencia continua.
Tri

Las finanzas no deberían pertenecer solo a las grandes instituciones.
La red en cadena proporcionada por @RaylsLabs permite que bancos pequeños y medianos, empresas de tecnología financiera, desarrolladores e incluso inversores comunes participen en el ecosistema financiero global. Cada participante es un contribuyente al valor de la red y también forma parte de la gobernanza.
La arquitectura modular de Rayls y su modelo económico programable permiten a los innovadores diseñar nuevos productos, a las instituciones optimizar la asignación de capital y a los usuarios participar directamente en l

En el sistema financiero tradicional, la inversión en activos suele estar limitada por la ubicación, el tamaño y las calificaciones profesionales, lo que dificulta que la mayoría de las personas participen de manera justa.
La solución de tokenización de activos del mundo real de @MavrykNetwork está cambiando gradualmente esta situación.
Al convertir activos físicos en tokens negociables mediante blockchain, Mavryk no solo aumenta la liquidez de los activos, sino que también ofrece oportunidades de participación a un grupo más amplio de usuarios.
Su token nativo $MVRK se utiliza en el ecosiste

Durante mucho tiempo, el mundo en la cadena ha estado acostumbrado a simplificar todo en direcciones y registros de transacciones.
Para los protocolos, mientras las reglas sean válidas, quién participe parece no importar.
Pero a medida que las aplicaciones aumentan, todos han ido descubriendo que un ecosistema que no puede entender a sus usuarios difícilmente podrá avanzar a largo plazo.
Y es en este contexto que aparece @bluwhaleai.
Utiliza IA para entender el comportamiento en la cadena y conectar interacciones dispersas en un recorrido de uso más completo, haciendo que los protocolos ya no

Muchas de las aplicaciones inteligentes que usamos habitualmente, desde sistemas de recomendación hasta servicios automatizados, a menudo tienen una lógica de IA de caja negra que impide a los usuarios comunes determinar si la salida es confiable y auténtica.
La aparición de @inference_labs es precisamente una solución a este problema real.
Este proyecto utiliza blockchain combinado con verificación de conocimiento cero para que el proceso de razonamiento y la salida de la IA puedan ser probados como operando según lo previsto, manteniendo la privacidad.
Esto no solo mejora la conformidad y tr

La aparición de CodeXero supone una innovación significativa en herramientas descentralizadas de desarrollo de aplicaciones, pionero en un proceso de desarrollo en cadena que combina prompting en lenguaje natural con despliegue automatizado.
A través de @codexero_xyz, los usuarios pueden describir ideas con prompts intuitivos en Sei Network, y la plataforma genera automáticamente contratos inteligentes y componentes de front-end y completa su despliegue.
En el ecosistema blockchain tradicional, desarrollar una aplicación completamente descentralizada suele requerir un equipo profesional y un c

Actualmente, la cadena de bloques enfrenta numerosos obstáculos al tratar con activos del mundo real, incluyendo insuficiente capacidad de transacción, falta de marcos regulatorios y limitada interoperabilidad entre cadenas.
@MavrykNetwork ha construido una arquitectura tecnológica especializada para abordar estos problemas, cuyo núcleo es un mecanismo de consenso LPoS profundamente mejorado.
Este mecanismo logra procesar más de 2000 transacciones complejas por segundo mediante un algoritmo de elección de validadores dinámico y tecnología de fragmentación.
La capa intermedia de la red integra

Actualmente, muchos proyectos denominados de IA se centran en generar contenido o automatizar operaciones, pero el verdadero problema que preocupa a Web3 nunca ha sido la falta de contenido, sino que el mundo en la cadena siempre carece de una comprensión real del usuario.
Las carteras son anónimas, las acciones son fragmentadas, los protocolos solo pueden ver las transacciones, pero no entender a las personas. @bluwhaleai elige abordar precisamente este nivel de problema.
No se trata de crear paneles de datos simples, sino de utilizar IA para agregar y analizar comportamientos en la cadena y

Muchas de las razones por las que fracasan muchos proyectos de AI × Crypto no están en la capacidad del modelo, sino en los datos en sí mismos.
Fuentes de datos no confiables, no reproducibles, sin poder certificar la propiedad, que finalmente conducen a que la salida de AI no pueda ser verificada, y mucho menos a que genere valor a largo plazo en la cadena.
@useTria precisamente aborda este punto.
No se trata de crear modelos ni de desarrollar interfaces de aplicaciones, sino de centrarse en la capa más fácil de pasar por alto pero más crucial en el proceso de entrenamiento y razonamiento de

Muchos proyectos de Web3 en la fase inicial de crecimiento dependen de subsidios y narrativas para atraer rápidamente a los usuarios, pero a medida que el mercado se vuelve más racional, esta estrategia se vuelve cada vez más difícil de mantener.
Los equipos suelen saber cuándo llegan los usuarios, pero no comprenden realmente sus comportamientos en la cadena ni sus necesidades a largo plazo.
La clave para que la IA se integre verdaderamente en el ecosistema Web3 no reside en lo impresionante que sea la generación de contenido, sino en si se entiende el comportamiento real de los usuarios en l

Cuando discutimos el valor de Web3, una proposición clave es cómo permitir que los usuarios comunes participen fácilmente en la construcción y uso de aplicaciones descentralizadas.
@codexero_xyz proporciona un camino práctico para esta proposición, como una infraestructura conocida como el motor de Wall Street descentralizado, CodeXero está construido sobre Sei Network, con el objetivo de que los usuarios puedan crear aplicaciones en la cadena y realizar interacciones con activos financieros con una barrera técnica menor.
Esto no solo es una innovación a nivel de herramientas, sino que también

Durante mucho tiempo, los productos DeFi se han centrado en una sola función, ya sea enfatizando la eficiencia de las transacciones o la intensidad de los incentivos, pero carecían de un diseño completo del ciclo de vida del usuario.
La aparición de Hypercroc ha inaugurado una forma de DeFi más orientada a productos. Integra la ejecución de estrategias, la acumulación de beneficios, el crecimiento de los usuarios y los incentivos comunitarios en un mismo sistema, haciendo que la participación en sí misma sea parte del valor.
A través del sistema XP y un diseño basado en roles, los usuarios no

Muchos proyectos DeFi han resuelto el problema de los rendimientos, pero nunca han abordado la cuestión del sentido de participación; los usuarios suelen aparecer solo durante el período de incentivos y luego se pierden rápidamente.
La aparición de @Hypercroc_xyz ha inaugurado un nuevo camino que vincula profundamente el mecanismo de beneficios con el crecimiento de la comunidad. No limita el valor del protocolo al tamaño del fondo, sino que a través del sistema XP, Croc Card y otros diseños, relaciona directamente la actividad y contribución de los usuarios con las recompensas a largo plazo.

La aparición de MultichainZ marca un paso importante en la evolución de DeFi, pasando de servicios de préstamo aislados en cadenas individuales a una infraestructura de crédito verdaderamente interoperable entre múltiples cadenas.
En los últimos años, los préstamos en DeFi se han centrado principalmente en activos y liquidez en una sola cadena, con límites de capital y crédito aislados por las cadenas, lo que ha llevado a una fragmentación de la liquidez y a una baja eficiencia.
@MultichainZ_ intenta superar estas limitaciones mediante un protocolo nativo de interoperabilidad que permite prést

Cuando la IA comienza a participar en la evaluación de precios, la evaluación de riesgos y la ejecución de estrategias, la falta de mecanismos de verificación se traduce directamente en riesgos sistémicos.
La idea de diseño de @inference_labs es introducir una capa de verificación independiente sobre el modelo, permitiendo que los diferentes resultados de razonamiento puedan ser revisados, que se confirme la coherencia y que la responsabilidad pueda ser rastreada.
El protocolo en sí no apuesta por una única ruta de modelo, sino que sirve a múltiples modelos y escenarios de aplicación.
Esto lo