El minero de Bitcoin Cango (código en bolsa de EE. UU.: CANG) informó que vendió 4,451 bitcoins durante el fin de semana, obteniendo 305 millones de dólares, para pagar préstamos respaldados por bitcoins, reduciendo así el apalancamiento y fortaleciendo su balance, en respuesta a la creciente volatilidad en la industria de la minería en los últimos tiempos.
Cango señaló que esta venta de bitcoins se trata de un “ajuste en el balance general” y no de una salida del negocio de minería, y que fue aprobada por la junta directiva tras una evaluación prudente de las condiciones del mercado. La compañía enfatizó que continuará operando en el negocio de minería de bitcoins en el futuro, mientras mantiene mayor flexibilidad de capital para su próxima fase de crecimiento.
Es importante destacar que estos fondos también serán un respaldo clave para que Cango acelere su incursión en el campo de la inteligencia artificial (IA). La compañía reveló que, en adelante, desplegará infraestructura modular y en contenedores basada en GPU en sus sitios mineros existentes y conectados a la red eléctrica, para ingresar formalmente al mercado de computación de IA.
La planificación inicial de Cango se centra en la capacidad de inferencia de IA, sirviendo a pequeñas y medianas empresas; en una etapa posterior, desarrollará aún más la capa de software para coordinar y gestionar los recursos de computación dispersos en diferentes ubicaciones, mejorando la eficiencia general de uso.
El giro de Cango coincide con la tendencia de la industria en EE. UU. en el último año, donde los mineros listados en bolsa han adoptado colectivamente la IA y la computación de alto rendimiento (HPC). Analistas de Bernstein y JPMorgan Chase señalaron que la fuente estable de energía y la infraestructura existente que poseen los mineros son ventajas competitivas clave para ingresar al mercado de la computación de IA.
En los últimos trimestres, mineros como IREN, Riot Platforms, CleanSpark, Core Scientific, TeraWulf, Bitfarms y HIVE han comenzado o ampliado sus inversiones en proyectos relacionados con la IA.