Daimler Trucks, utilizando tecnología de datos gráficos, logra separar con éxito los sistemas de TI… asegurando al mismo tiempo la eficiencia operativa y la seguridad

Daimler Truck(, mediante la introducción de tecnología de bases de datos gráficas para la separación de filiales, ha convertido esto en un logro interno que mejora la visibilidad y eficiencia de toda su infraestructura de TI. En 2021, durante la separación operativa de Mercedes-Benz, Daimler necesitó dividir más de 1500 sistemas y aplicaciones de TI interdependientes que llevaban décadas cruzadas. Este es un proyecto de gran escala que afecta a 100,000 empleados en todo el mundo, 55,000 concesionarios y 6,000 socios comerciales.

Anteriormente, la compañía solo registraba activos mediante bases de datos de gestión de configuración simples)CMDB(, pero carecía de información que reflejara la estructura de interacción o las conexiones entre sistemas en el entorno real. Para abordar estos complejos dependencias de TI, Daimler se enfocó en la tecnología gráfica. Finalmente, la empresa adoptó la base de datos gráfica Neo4j y combinó los datos telemétricos de ExtraHop, un análisis de tráfico de red, para visualizar en tiempo real las relaciones operativas en forma de nodos y bordes.

Este método va más allá de la simple documentación, construyendo un “mapa vivo en tiempo real”. No solo muestra la estructura de conexión entre aplicaciones, sino que también integra puntos de contacto con servicios de retransmisión de correos electrónicos, servicios fiscales y sistemas heredados en una forma avanzada. Esto permite detectar dependencias inesperadas durante la separación y realizar cambios sin problemas.

Tras un proyecto de tres años y medio, Daimler trasladó 130,000 dispositivos móviles y 15,000 servidores a su propio centro de datos, reduciendo en aproximadamente un 40% la cantidad total de aplicaciones y modernizando sistemas financieros, logísticos y de recursos humanos obsoletos. La compañía afirmó que, durante este proceso, al integrar)LLM( (modelos de lenguaje grande) en la base de datos gráfica, incluso personas sin experiencia técnica pueden consultar en lenguaje natural para entender fácilmente cuestiones como “¿Por qué un sistema que funcionaba ayer presenta errores hoy?” o “¿Dónde se encuentran las dependencias de esta aplicación?”.

Este enfoque basado en gráficos no solo ayuda en la separación de arquitecturas a corto plazo, sino que también crea un valor a largo plazo en términos de visibilidad de seguridad y estabilidad operativa. Por ejemplo, la empresa pudo detectar con anticipación errores intermitentes causados por la omisión en la actualización de certificados, o el consumo innecesario de energía por dispositivos heredados desconocidos, evitando problemas futuros. Además, la compañía reveló que utilizó con éxito la tecnología gráfica para identificar dispositivos proxy utilizados en actividades maliciosas.

Finalmente, las decisiones tecnológicas tomadas para la separación se han convertido en la base para una reforma sostenible del sistema digital. A través de sistemas basados en gráficos, Daimler Truck visualiza en tiempo real las diferencias entre el comportamiento esperado y el real de cada aplicación, permitiendo respuestas tempranas ante fallos imprevistos y amenazas en la red.