Filecoin, Chainlink y DFINITY encabezan la lista de los principales proyectos de criptomonedas de IA y Big Data de Santiment

La instantánea reciente de Santiment sobre qué proyectos de criptomonedas están realizando la mayor cantidad de trabajo de desarrollo parece menos un chisme de mercado y más un informe de progreso que realmente quieres leer. En un hilo breve, la firma de datos compartió su último top ten de proyectos de “IA y Big Data” por eventos notables en GitHub, con Filecoin, Chainlink y Internet Computer de DFINITY entre los líderes. Santiment también explica cómo filtra la actividad ruidosa de los repositorios en señales que los traders pueden usar realmente.

Top 10 Proyectos de IA y Big Data

Lo que hace que esta lista valga la pena, es simple: los movimientos de precio ocurren todos los días, pero el código no miente. Que Filecoin ocupe la cima del ranking de Santiment subraya que el almacenamiento descentralizado sigue siendo una tarea de ingeniería profunda y en curso. Filecoin lleva mucho tiempo presentándose como un mercado para almacenamiento donde los proveedores están incentivados económicamente a almacenar y servir datos de manera confiable; ese tipo de sistema requiere trabajo constante en el protocolo, nuevas herramientas para desarrolladores y una cadencia constante de actualizaciones. Ver actividad sostenida en los repositorios allí sugiere que el ecosistema todavía está ocupado construyendo la infraestructura en la que dependen muchas aplicaciones Web3.

🧑‍💻 Aquí están los 10 principales proyectos de IA y Big Data en cripto por desarrollo. Los indicadores direccionales representan la posición de clasificación de cada proyecto desde la última actualización:📈 1) @filecoin $FIL 🥇➡️ 2) @chainlink $LINK 🥈📉 3) @dfinity $ICP 🥉📉 4) @nearprotocol $NEAR📉 5) @oasisprotocol $ROSE… pic.twitter.com/aDmvfrbEaX

— Santiment (@santimentfeed) 2 de enero de 2026

La presencia de Chainlink cerca de la cima no debería sorprender a quienes siguen la infraestructura en cadena. Chainlink no es una aplicación de consumo llamativa; es la infraestructura que lleva datos del mundo real a contratos inteligentes. Ya sea que los equipos estén perfeccionando la seguridad de los oráculos, expandiendo los feeds de datos o iterando en middleware como CCIP, el desarrollo activo en Chainlink a menudo se traduce en integraciones más robustas en DeFi, derivados y activos tokenizados. En resumen, una alta actividad en un protocolo como Chainlink es una señal de que las redes que dependen de datos externos confiables todavía están siendo fortalecidas.

Internet Computer de DFINITY, listado como ICP, ocupa un rincón diferente del stack. DFINITY ha adoptado una postura ambiciosa: construir un “computador de internet” que permita a los desarrolladores desplegar servicios web completos directamente en la cadena. Eso requiere trabajo de investigación intensivo en ejecución distribuida, soporte para WebAssembly y nuevas cadenas de herramientas para desarrolladores, precisamente el tipo de ingeniería sostenida que el filtro de GitHub de Santiment señala. Para los traders y constructores por igual, un aumento en los commits en un proyecto así es un recordatorio de que el equipo todavía está empujando los límites del cómputo en cadena.

La participación de NEAR Protocol es interesante porque NEAR se ha estado posicionando como una capa 1 amigable para desarrolladores, con un fuerte enfoque en modularidad y facilidad de uso. El modelo de fragmentación del protocolo y los esfuerzos por reducir la fricción para los creadores de dApps significan que siempre hay trabajo de ingeniería por hacer, desde mejoras en SDK hasta experimentos de escalado. La actividad de desarrollo activa indica que la hoja de ruta y las herramientas de NEAR continúan evolucionando, lo cual puede ser un indicador líder importante para proyectos que planean construir sobre ella.

Oasis Network trae la privacidad y el cómputo confidencial a la conversación. Mientras que muchas blockchains enfatizan el rendimiento o la composabilidad, Oasis ha apostado por habilitar casos de uso de datos privados. Piensa en contratos inteligentes confidenciales y colaboraciones de datos que preservan la privacidad para IA. Ese nicho necesita tanto trabajo de investigación como de producto, por lo que ver Oasis en la lista sugiere un impulso en áreas que combinan la privacidad de datos y el cómputo en cadena.

Livepeer es uno de los ejemplos más concretos de “infraestructura que importa”. El protocolo se centra en la transcodificación y transmisión de video descentralizada: reemplazando pilas de video centralizadas costosas con una red de nodos que pueden transcodificar y servir video bajo demanda. Con la IA cada vez más vinculada al video, para moderación en tiempo real, indexación o flujos generativos, el desarrollo continuo aquí apunta a integraciones del mundo real que se están trabajando, no solo narrativas especulativas de tokens.

Bittensor ocupa la intersección de cripto y aprendizaje automático. Es un experimento en mercados de IA descentralizados donde los contribuyentes son recompensados por entrenar y servir modelos; las subredes y los incentivos basados en tokens son centrales en el diseño. La actividad de desarrollo del proyecto a menudo refleja trabajo fundamental en torno a compartir modelos, diseño de incentivos y la infraestructura necesaria para hacer que el ML descentralizado sea viable. En otras palabras, una intensa actividad en GitHub aquí es el tipo de ingeniería en etapa temprana que podría conducir a herramientas útiles para investigadores de IA y mercados de ML nativos de Web3.

The Graph se ha convertido en el protocolo de indexación preferido para muchas dApps. En lugar de que cada desarrollador ejecute sus propios servidores de indexación, The Graph proporciona un mercado y una red para que los desarrolladores de subgrafos y los indexadores puedan extraer datos de blockchain mediante consultas GraphQL. La actividad continua en sus repositorios generalmente se relaciona con mejoras de rendimiento, nuevas funciones de indexación y actualizaciones del protocolo, cambios prácticos que los desarrolladores realmente sienten al construir.

Injective aparece en la lista desde el lado enfocado en finanzas del stack. El proyecto ofrece primitivas blockchain rápidas y orientadas a las finanzas, derivados descentralizados, comercio estilo libro de órdenes y composabilidad entre cadenas, todo parte de su propuesta. El trabajo de los desarrolladores en Injective tiende a centrarse en el rendimiento, resistencia a la front-running y los módulos que hacen posibles productos financieros complejos en cadena. Los commits activos aquí insinúan nuevas herramientas o mejoras para quienes construyen infraestructura DeFi.

Finalmente, Recall representa una de las clases más nuevas de proyectos estrechamente vinculados a los flujos de trabajo de IA. Recall está construyendo mercados y sistemas de reputación que ayudan a las comunidades a descubrir, financiar y clasificar habilidades o agentes de IA especializados, con la idea de que los incentivos tokenizados y la curación en cadena pueden mejorar la utilidad y confiabilidad de los modelos de IA. A medida que las comunidades experimentan con la coordinación tokenizada para IA, los picos de desarrollo en proyectos como Recall son dignos de observar.

La metodología de Santiment, que filtra el ruido y busca sacar a la luz eventos notables en GitHub en lugar de cada pequeño commit, es una pieza importante de este rompecabezas. No es perfecta, y la actividad de desarrollo nunca debe ser la única entrada para una tesis de inversión, pero es un complemento valioso a los gráficos de precios y métricas en cadena.

En mercados volátiles, un equipo que está enviando código, arreglando errores y fusionando solicitudes de extracción a menudo está construyendo opcionalidad a largo plazo, incluso si su token no se dispara de inmediato. Para cualquiera que intente separar señal de hype, seguir dónde se concentra el esfuerzo de ingeniería es una forma práctica de ver qué proyectos todavía están en la mesa de trabajo.