¡La ley básica de IA en Taiwán ha sido aprobada! ¿Cómo se regula el fraude con IA? Los siete principios principales de las ayudas por desempleo en una sola vista

La Asamblea Legislativa de Taiwán aprobó en tercera lectura la “Ley Fundamental de la Inteligencia Artificial” el 23 de diciembre, estableciendo siete principios rectores de gobernanza, siendo la Oficina Nacional de Ciencia y Tecnología la autoridad central. En relación con fraudes de IA y deepfakes, las aplicaciones de alto riesgo deben marcar advertencias y establecer mecanismos de reparación; para los desempleados causados por IA, el gobierno es responsable de asesorar en la búsqueda de empleo. Sin embargo, la Asociación de Reforma Judicial Ciudadana critica que esta ley se asemeja a una hoja de ruta, carece de disposiciones sobre derechos del pueblo y de listas de prohibiciones para el uso abusivo de IA.

Los siete principios de la Ley Fundamental de IA de Taiwán establecen las líneas básicas para el desarrollo

Para garantizar que el desarrollo tecnológico no se desvíe del camino correcto, la Ley Fundamental de IA de Taiwán revela claramente los siete principios centrales que el gobierno debe seguir al promover la investigación, desarrollo y aplicación de IA. Estos principios abarcan desde la seguridad técnica hasta la equidad social, formando un marco de gobernanza relativamente completo.

El principio de sostenibilidad exige equilibrar la justicia social y la sostenibilidad ambiental, reduciendo la brecha digital. Esto significa que el desarrollo de IA no debe servir solo a las élites tecnológicas o a las zonas urbanas, sino que las comunidades rurales y los grupos vulnerables también deben beneficiarse de los avances en IA. El principio de autonomía humana enfatiza el respeto por los derechos de personalidad y los valores culturales, permitiendo la supervisión humana y promoviendo un enfoque centrado en las personas. Esto limita la autonomía total de la IA en decisiones, asegurando que los humanos mantengan el control final.

El principio de protección de la privacidad y gobernanza de datos exige proteger adecuadamente los datos personales y aplicar el principio de minimización de datos. Este principio responde directamente a las preocupaciones públicas sobre la recopilación excesiva de información personal por parte de IA. El principio de seguridad requiere establecer medidas de protección cibernética para prevenir ataques y amenazas. En un contexto donde los sistemas de IA son cada vez más complejos, las vulnerabilidades de seguridad pueden tener consecuencias catastróficas.

Los siete principios de gobernanza de la Ley Fundamental de IA de Taiwán

Sostenibilidad: equilibrar justicia social y sostenibilidad ambiental, reducir la brecha digital

Autonomía humana: respetar derechos de personalidad y valores culturales, permitir supervisión humana, promover un enfoque centrado en las personas

Protección de la privacidad y gobernanza de datos: proteger adecuadamente los datos personales, aplicar el principio de minimización de datos

Seguridad: establecer medidas de protección cibernética, prevenir ataques y amenazas

Transparencia y explicabilidad: marcar o divulgar adecuadamente la información generada por IA, aumentar la confianza

Equidad: evitar sesgos en algoritmos o discriminación a ciertos grupos

Responsabilidad: los desarrolladores y usuarios deben asumir responsabilidades de gobernanza y sociales correspondientes

El principio de transparencia y explicabilidad exige marcar o divulgar adecuadamente la información generada por IA para aumentar la confianza. Esto implica que el contenido generado por IA debe estar claramente etiquetado, para evitar confusiones. El principio de equidad busca prevenir sesgos o discriminación en los algoritmos. La responsabilidad enfatiza que los desarrolladores y usuarios deben asumir responsabilidades de gobernanza y sociales, proporcionando una base legal para futuras responsabilidades en caso de incidentes con IA.

Medidas regulatorias contra fraudes de IA y deepfakes

En respuesta a la preocupación pública por los fraudes de IA, la Ley Fundamental de IA de Taiwán ofrece un marco inicial de gestión. La tercera lectura establece que el gobierno debe evitar que las aplicaciones de IA perjudiquen la vida, propiedad o seguridad de las personas, y prevenir publicidad engañosa, desinformación o falsificación. Aunque esta disposición es correcta en su orientación, los detalles específicos de implementación aún requieren complementos en las leyes sectoriales.

Para los productos o sistemas de IA considerados de “alto riesgo”, el gobierno exige que se marquen claramente advertencias o alertas, y que se establezcan mecanismos de reparación, compensación o seguros para abordar posibles daños. Este enfoque de gestión por niveles es similar a la propuesta de la UE sobre IA, que clasifica las aplicaciones según su nivel de riesgo y regula más estrictamente las de alto riesgo.

Pero, ¿qué constituye exactamente una “aplicación de alto riesgo”? ¿Cómo se define la línea entre fraude de IA y uso legal? Estas cuestiones clave aún no están claras en la Ley Fundamental de IA de Taiwán. Por ejemplo, ¿el uso de IA para crear imágenes de celebridades con fines comerciales constituye fraude? ¿Cómo se responsabiliza a los chatbots que ofrecen consejos de inversión engañosos? Estos escenarios específicos requerirán futuras leyes o interpretaciones judiciales para aclararse.

La Fundación para la Reforma Judicial Ciudadana critica severamente esto, señalando que la ley carece de una lista clara de prohibiciones. La organización llama a que el gobierno, siguiendo estándares internacionales, prohíba explícitamente el uso de IA para crear sistemas de puntuación social, predecir riesgos criminales personales o realizar análisis de emociones y reconocimiento facial sin diferenciación en educación y aplicación de la ley. Solo con estas prohibiciones específicas se podrá prevenir verdaderamente el abuso de IA.

¿Qué hacer con el desempleo causado por IA? La ley de asesoramiento laboral

En respuesta a las preocupaciones por el desempleo derivado de IA, la Ley Fundamental de IA de Taiwán establece que el gobierno debe utilizar activamente la IA para garantizar los derechos laborales, reducir la brecha de habilidades y proteger la dignidad del trabajo. Para las personas que pierden su empleo debido a la IA, el gobierno tiene la responsabilidad de ofrecer “asesoramiento laboral” según sus capacidades. Es la primera vez que una ley taiwanesa regula explícitamente el impacto de la IA en el mercado laboral.

El asesoramiento laboral puede incluir: cursos de capacitación profesional, reciclaje en habilidades de IA, servicios de intermediación laboral y subsidios de transición. Sin embargo, la ley no especifica montos de subsidios, duración de la capacitación o requisitos de elegibilidad, detalles que deberán ser complementados por el Oficina de Trabajo en las leyes sectoriales.

El director de la Escuela de Inteligencia Artificial de Taiwán, Cai Ming-shun, opina que la aprobación de la ley representa que la gobernanza de IA en Taiwán ha pasado de ser solo una declaración política a un marco legal formal. Él destaca que la próxima prueba será la formulación de leyes sectoriales, como las regulaciones del Consejo de Finanzas para aplicaciones financieras, las certificaciones médicas del Ministerio de Salud y Bienestar, y los estándares de manufactura del Ministerio de Economía.

Cai recomienda que las industrias no esperen a que las leyes sectoriales se aprueben, sino que comiencen a evaluar sus aplicaciones internas de IA y realicen autoevaluaciones de riesgos. En el futuro, cada consejo de administración deberá contar con expertos en tecnología y en regulaciones de IA, además de establecer alianzas de datos entre empresas para experimentar con nuevas tecnologías. Él señala especialmente que el artículo 10 de la Ley Fundamental de IA proporciona recursos reales a las pequeñas y medianas empresas, incluyendo subsidios, incentivos fiscales y recompensas de inversión, con respaldo legal.