La estructura de la optimización para motores de búsqueda(SEO) está experimentando un cambio fundamental. Como núcleo de las estrategias de marketing en línea durante más de veinte años, el SEO está cediendo protagonismo ante la aparición de la inteligencia artificial generativa. Antes, el objetivo era que nuestras páginas aparecieran en los primeros resultados de búsqueda, pero ahora, los usuarios se están moviendo hacia un entorno de “clic cero”: la IA responde directamente a las preguntas, y los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en enlaces.
Desde que en mayo de 2024 Google introdujo la función de resumen de IA en la parte superior de sus búsquedas, llamada “Vista general de IA”, este cambio se ha acelerado. Actualmente, aproximadamente el 30% de las búsquedas en EE. UU. ya utilizan resúmenes de IA, y la tasa de clics en sitios web está experimentando una caída de dos dígitos. Esto se debe a que la IA responde directamente a las consultas de los usuarios, eludiendo la forma tradicional basada en enlaces para acceder a la información.
En medio de esta transformación, la optimización para motores de búsqueda basada en IA (AEO) está emergiendo como un nuevo pilar en las estrategias de marketing. Kevin Roy, CEO de la empresa especializada GreenBananaSEO, explica: “La IA aprende la información a partir de sistemas estructurados, fuentes citadas y relaciones entre entidades.” Él señala que la visibilidad de la marca ahora se determina mediante un conjunto de señales completamente diferentes a las del SEO tradicional.
Uno de los conceptos más importantes en AEO es la “optimización de entidades”. Es una forma de comunicar claramente a la IA la identidad de marcas, personas, organizaciones y otros elementos reconocibles por máquina. En el SEO centrado en palabras clave o enlaces inversos, los factores técnicos son altamente enfatizados, mientras que en AEO se pone más énfasis en la relación semántica y la coherencia del contexto de la marca.
La estrategia de AEO tiene dos pilares fundamentales. El primero es la estructuración del contenido. Dado que la IA prefiere información claramente estructurada, es crucial utilizar formatos de preguntas y respuestas o transmitir información concisa que incluya preguntas frecuentes. El segundo es la construcción de autoridad. Esto va más allá de una sola página, implicando que la percepción general de la marca en fuentes confiables sea coherente y reconocida.
Especialmente, el uso de datos estructurados mediante marcado de esquemas es esencial para que la IA entienda con precisión el significado del contenido. El marcado de esquemas permite especificar claramente elementos como el autor, el nombre de la organización, la fecha de publicación, entre otros, ayudando a la IA a captar la identidad y especialización de la marca.
Otra señal importante es la identidad del autor. Roy recomienda vincular todo el contenido con autores verificables y crear páginas de perfil de autor relacionadas con sitios externos de autoridad. Esto se conoce como “apilamiento de entidades”, una técnica para que la IA reconozca que el contenido fue creado por una persona real y no por un autor anónimo o una IA generativa.
Roy, a través del marco de su empresa, el “Ingeniería de Autoridad de Entidades”, ayuda a las marcas a ganar confianza y reconocimiento en los sistemas de IA. Esto incluye mantener la coherencia en el marcado de esquemas en toda la web, rastrear menciones de la autoridad en fuentes externas y verificar la respuesta del contenido en múltiples modelos de IA.
Él enfatiza: “AEO no es el fin del SEO, sino su evolución.” Señala que “las viejas estrategias de atajo o de corto plazo ya no funcionan. Es momento de adoptar un enfoque centrado en la estructura, las señales y las entidades.” Hoy en día, lo que importa no es solo el ranking en búsquedas, sino si, cuando la IA se le pregunte, tu marca es vista como una fuente digna de citar. Solo las marcas que reconozcan y se adapten a este cambio podrán sobrevivir en la próxima generación del entorno digital.
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¿El fin de la búsqueda? La IA cambia el futuro del SEO... La optimización de entidades se convierte en la clave del éxito
La estructura de la optimización para motores de búsqueda(SEO) está experimentando un cambio fundamental. Como núcleo de las estrategias de marketing en línea durante más de veinte años, el SEO está cediendo protagonismo ante la aparición de la inteligencia artificial generativa. Antes, el objetivo era que nuestras páginas aparecieran en los primeros resultados de búsqueda, pero ahora, los usuarios se están moviendo hacia un entorno de “clic cero”: la IA responde directamente a las preguntas, y los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en enlaces.
Desde que en mayo de 2024 Google introdujo la función de resumen de IA en la parte superior de sus búsquedas, llamada “Vista general de IA”, este cambio se ha acelerado. Actualmente, aproximadamente el 30% de las búsquedas en EE. UU. ya utilizan resúmenes de IA, y la tasa de clics en sitios web está experimentando una caída de dos dígitos. Esto se debe a que la IA responde directamente a las consultas de los usuarios, eludiendo la forma tradicional basada en enlaces para acceder a la información.
En medio de esta transformación, la optimización para motores de búsqueda basada en IA (AEO) está emergiendo como un nuevo pilar en las estrategias de marketing. Kevin Roy, CEO de la empresa especializada GreenBananaSEO, explica: “La IA aprende la información a partir de sistemas estructurados, fuentes citadas y relaciones entre entidades.” Él señala que la visibilidad de la marca ahora se determina mediante un conjunto de señales completamente diferentes a las del SEO tradicional.
Uno de los conceptos más importantes en AEO es la “optimización de entidades”. Es una forma de comunicar claramente a la IA la identidad de marcas, personas, organizaciones y otros elementos reconocibles por máquina. En el SEO centrado en palabras clave o enlaces inversos, los factores técnicos son altamente enfatizados, mientras que en AEO se pone más énfasis en la relación semántica y la coherencia del contexto de la marca.
La estrategia de AEO tiene dos pilares fundamentales. El primero es la estructuración del contenido. Dado que la IA prefiere información claramente estructurada, es crucial utilizar formatos de preguntas y respuestas o transmitir información concisa que incluya preguntas frecuentes. El segundo es la construcción de autoridad. Esto va más allá de una sola página, implicando que la percepción general de la marca en fuentes confiables sea coherente y reconocida.
Especialmente, el uso de datos estructurados mediante marcado de esquemas es esencial para que la IA entienda con precisión el significado del contenido. El marcado de esquemas permite especificar claramente elementos como el autor, el nombre de la organización, la fecha de publicación, entre otros, ayudando a la IA a captar la identidad y especialización de la marca.
Otra señal importante es la identidad del autor. Roy recomienda vincular todo el contenido con autores verificables y crear páginas de perfil de autor relacionadas con sitios externos de autoridad. Esto se conoce como “apilamiento de entidades”, una técnica para que la IA reconozca que el contenido fue creado por una persona real y no por un autor anónimo o una IA generativa.
Roy, a través del marco de su empresa, el “Ingeniería de Autoridad de Entidades”, ayuda a las marcas a ganar confianza y reconocimiento en los sistemas de IA. Esto incluye mantener la coherencia en el marcado de esquemas en toda la web, rastrear menciones de la autoridad en fuentes externas y verificar la respuesta del contenido en múltiples modelos de IA.
Él enfatiza: “AEO no es el fin del SEO, sino su evolución.” Señala que “las viejas estrategias de atajo o de corto plazo ya no funcionan. Es momento de adoptar un enfoque centrado en la estructura, las señales y las entidades.” Hoy en día, lo que importa no es solo el ranking en búsquedas, sino si, cuando la IA se le pregunte, tu marca es vista como una fuente digna de citar. Solo las marcas que reconozcan y se adapten a este cambio podrán sobrevivir en la próxima generación del entorno digital.