Fetch.ai se prepara para permitir que la IA realice pagos en nombre de los usuarios a partir de 2026

Los agentes de IA autónomos son cada vez más hábiles en la búsqueda y recomendación de opciones de compra, pero la mayoría todavía se detiene antes del paso de pago. Fetch.ai anunció que implementará un sistema de pago nuevo en 2026, que permitirá a la IA realizar compras y enviar dinero en nombre de los usuarios.

Se espera que la función, que se lanzará en enero de 2026, aborde uno de los mayores obstáculos para la adopción de agentes IA. Actualmente, aunque los sistemas orientados a consumidores pueden sugerir vuelos, hoteles o servicios, casi todos aún requieren la aprobación en tiempo real por parte de una persona antes de procesar el pago, debido a riesgos de seguridad, responsabilidad legal y cumplimiento normativo.

El fundador y CEO de Fetch.ai, Humayun Sheikh, afirmó que el problema no radica en acceder a la infraestructura de pagos, sino en cómo se diseñan los sistemas de IA.

“Llevamos al menos cinco años trabajando en esto, porque la economía está cambiando de web-first a IA-first,” dijo Sheikh. “Y eso solo puede suceder cuando los agentes de IA puedan comunicarse y comerciar directamente entre sí.”

Pago para IA, incluso cuando el usuario esté desconectado

La nueva función de pago se integra en la plataforma ASI:ONE de Fetch.ai, que permite a los agentes de IA solicitar servicios, crear pedidos y transferir dinero incluso cuando el usuario está desconectado. La compañía indicó que colaborará con instituciones financieras existentes en lugar de construir su propia infraestructura.

“Según Sheikh, las ‘líneas de ferrocarril’ de pago son necesarias, pero no suficientes si el sistema solo puede manejar tareas individuales. Esa también es la razón por la que sistemas como ChatGPT aún no pueden comprar y vender directamente.”

Fetch.ai está integrando con el sistema de Visa, añadiendo capas de confianza, seguridad y KYC. Aunque la tecnología ya está lista, la implementación se ha pospuesto para enero, para que Visa pueda realizar pasos adicionales de verificación. Se espera que el apoyo de Mastercard siga en breve.

Para reducir riesgos, el sistema utiliza información de pago de un solo uso en lugar de números de tarjeta fijos. Visa proporcionará datos temporales que solo permitirán transacciones dentro de un rango de valor y propósito definido.

Soporte para tarjetas tradicionales y transacciones on-chain

La plataforma soporta tanto pagos con tarjetas tradicionales como transacciones on-chain en USDC o FET, el token nativo de Fetch.ai. La compañía indicó que evita transferencias bancarias directas debido a requisitos legales más complejos.

Fetch.ai también ha integrado una capa de identificación, que obliga a los agentes a actuar en nombre de un usuario o empresa verificable, en lugar de ser anónimos. Este enfoque surge en un contexto donde muchas plataformas minoristas se oponen a herramientas de compra automática que simulan comportamientos humanos.

Recientemente, Amazon envió una carta solicitando a Perplexity que detenga la herramienta Comet, acusando a esta IA de suplantar a compradores y violar los términos de servicio. Sheikh afirmó que los agentes de Fetch.ai están diseñados para operar de manera transparente, con identidades persistentes vinculadas a usuarios específicos.

“Cuando un agente no está activo, por ejemplo, porque el servidor local está offline, aún tiene una ‘buzón’. Cuando vuelve en línea, revisa los mensajes, los interpreta y ejecuta las acciones,” dijo Sheikh.

Contexto interno y orientación a largo plazo

La implementación ocurre en un momento de turbulencias en la (ASI), la Alianza de Superinteligencia Artificial, fundada por Fetch.ai junto con SingularityNET y Ocean Protocol en 2024. En octubre de 2025, Ocean se retiró de la alianza debido a desacuerdos sobre la gestión del fondo y la conexión de tokens.

A pesar de ello, Fetch.ai afirmó que mantiene su compromiso con un modelo que permite a usuarios y empresas operar sus propios agentes, en lugar de depender de plataformas centralizadas.

“Proporcionamos una arquitectura para que todos puedan poseer y operar sus propios agentes,” dijo Sheikh. “Cada agente representa a un usuario específico.”