Tether (USDT) News Today

Tethers QVAC Fabric führt das BitNet LoRA-Framework ein, das KI-Modelltraining auf Verbrauchergeräten mit reduziertem VRAM-Bedarf und verbesserter Leistung ermöglicht. Benutzer können große Modelle auf Smartphones feinabstimmen und machen KI-Entwicklung damit zugänglicher und effizienter.

Gate News Meldung: Am 20. März gab Tether-CEO Paolo Ardoino auf der Plattform X bekannt, dass das Team die Benutzeroberfläche des Wallets optimiert und Nutzer eingeladen werden, über die Anzeigeart von Kleinstbeträgen abzustimmen. Bei Beträgen unter einem Cent können Nutzer wählen, ob sie die auf Cent-Bruchteile genaue Anzeige oder eine simplerere Anzeigevariante bevorzugen. Paolo Ardoino ermutigt Nutzer, an der Abstimmung teilzunehmen, um dem Team bei der Entscheidung über das endgültige Anzeigeformat zu helfen.

Tether beschleunigt die Integration von USDT ins Bitcoin Lightning Network, um Transfereffizienz zu verbessern und Anwendungsszenarien zu erweitern. Diese Maßnahme verbindet Stablecoins mit Bitcoin, fördert effiziente Zahlungen und Cross-Chain-Anwendungen und soll die Verfügbarkeit des Krypto-Zahlungssystems verbessern, obwohl Marktkonkurrenz und technische Herausforderungen bestehen.

Die World Gold Council und die Boston Consulting Group haben ein Whitepaper veröffentlicht, das das Framework „Gold as a Service" vorstellt, um die Ausgabe und Verwaltung von tokenisiertem Gold zu standardisieren und den gegenwärtigen Markt herauszufordern, der von Paxos und Tether dominiert wird. Das Framework soll die Eintrittsbarrieren senken und mehr institutionelle Teilnehmer ermutigen. Allerdings sind der Implementierungszeitrahmen und die konkreten Pläne noch unklar, und es bleibt abzuwarten, ob der Markeneinfluss des WGC den bestehenden Markt verändern kann.

Der World Gold Council (WGC), die Organisation hinter dem $163 Milliarden-Dollar SPDR Gold Shares ETF (GLD), präsentierte am 19. März 2026 ein vorgeschlagenes "Gold as a Service"-Infrastruktur-Framework, das darauf abzielt, den tokenisierten Goldmarkt zu standardisieren, der derzeit von Tether Gold (XAUT) und PAX Gold (PAXG) dominiert wird.

Das Wall-Street-Finanzdienstleistungsunternehmen Cantor bewirbt sich um die Rolle als IPO-Berater für die Kryptoplattform FalconX. Cantor hat einen Wettbewerbsvorteil aufgrund seiner Geschäftsbeziehung mit FalconX im Bereich Bitcoin-Kreditvergabe. FalconX hat seine Geschäftstätigkeit durch drei Übernahmen gestärkt, doch der IPO-Zeitplan wird durch die Marktflaute beeinträchtigt. Ob ein Börsengang letztendlich möglich ist, hängt von der weiteren Marktuentwicklung ab.

Gate News Nachricht: Am 19. März arbeitet Tether daran, sein Stablecoin-Geschäft mit dem Bitcoin Lightning Network zu integrieren. Das Lightning Network ist eine auf Bitcoin aufgebaute Netzwerkschicht, die schnellere und kostengünstigere Transaktionen ermöglicht. Ziel dieser Maßnahme ist es, die Anwendungsszenarien von Tether Stablecoins durch die technologischen Vorteile des Lightning Networks zu erweitern und mehr Benutzer zur Nutzung des Bitcoin-Netzwerks zu bewegen.

Die Seouler Polizei hat einen Geldwäschefall mit einer nicht registrierten virtuellen Vermögensbörse aufgedeckt und 19 Bandenmitglieder verhaftet. Die Höhe des Schadens beläuft sich auf mehrere Hundert Milliarden Won. Die Bande wandelte Bargeld aus Telekommunikationsbetrug in Tether (USDT) um und transferierte es ins Ausland. Die Polizei beschlagnahmte Vermögenswerte im Wert von etwa 6 Milliarden Won.

Tethers QVAC Fabric führt das BitNet LoRA-Framework ein, das KI-Modelltraining auf Verbrauchergeräten mit reduziertem VRAM-Bedarf und verbesserter Leistung ermöglicht. Benutzer können große Modelle auf Smartphones feinabstimmen und machen KI-Entwicklung damit zugänglicher und effizienter.

Gate News Nachricht: Am 18. März gab Tether CEO Paolo Ardoino in den sozialen Medien bekannt, dass das Tether-Produktteam an einem "wichtigen neuen Produkt" arbeitet, das voraussichtlich innerhalb von 30 Tagen gelauncht werden soll.

Teethers QVAC-Division kündigte am 17. März 2026 die Einführung des weltweiten ersten plattformübergreifenden LoRA-Feinabstimmungs-Frameworks für Microsofts BitNet-Modelle (1-Bit-LLMs) an, das KI-Training und Inferenz mit Milliarden-Parametern auf Consumer-GPUs und Smartphones ermöglicht.

Tether hat ein neues KI-Trainings-Framework gestartet, das die Feinabstimmung großer Sprachmodelle auf Consumer-Geräten wie Smartphones und Non-Nvidia-GPUs ermöglicht. Mit Microsofts BitNet-Architektur und LoRA-Techniken bietet es erhebliche Einsparungen bei Speicher- und Rechenkosten und unterstützt verschiedene Chipsets. Dieser Fortschritt entspricht dem Trend von Kryptowährungsunternehmen, die in KI- und Computing-Infrastruktur expandieren.

Der Bitcoin-Preis schwankt in der Nähe von 74.140 US-Dollar, die US-SEC und die CFTC haben neue Richtlinien veröffentlicht, die klarstellen, dass die meisten Kryptowährungen keine Wertpapiere darstellen und den Markt eine klare Orientierung bieten werden. Tether hat ein KI-Feinabstimmungs-Framework eingeführt. Der Markt beobachtet weiterhin die Auswirkungen hoher Zinssätze und geopolitischer Spannungen auf die Wirtschaft.

Tether kündigte an, dass seine KI-Infrastruktur QVAC Fabric das weltweit erste plattformübergreifende BitNet LoRA Fine-Tuning-Framework einführt, das das Training großer Sprachmodelle auf Consumer-Hardware ermöglicht. Diese Technologie ermöglicht es Geräten wie Smartphones, Modell-Fine-Tuning durchzuführen, senkt die KI-Entwicklungskosten erheblich, dezentralisiert KI und ermöglicht die Nutzung überall und jederzeit in der Zukunft.

Das QVAC-Department von Tether hat am 17. März das weltweit erste LoRA-Feinabstimmungs-Framework mit Unterstützung für Microsofts BitNet-Architektur eingeführt, das den Speicher- und Rechenbedarf von KI-Modellen erheblich reduziert und lokalisiertes Training auf Mobiltelefonen ermöglicht. Die Technologie ermöglicht es Benutzern, personalisiertes Lernen durchzuführen, ohne Daten hochzuladen, und schützt damit die Privatsphäre. Tests zeigen, dass moderne Smartphones eine effektive Feinabstimmung von Modellen mit einer Milliarde Parametern durchführen können, was das Anwendungspotenzial des Edge Computing vorantreibt.