في 25 فبراير، أطلقت شبكة NEAR بروتوكول إطار عمل جديد يُسمى “النية السرية”، لتوفير تنفيذ خاص وحماية للخصوصية في معاملات التمويل اللامركزي عبر السلاسل. يقوم هذا الآلية بإخفاء المعلمات الرئيسية قبل إتمام المعاملة، مما يمنع بشكل فعال عمليات الترتيب المسبق، والهجمات ذات الحشو، والكشف عن الاستراتيجيات، مع الحفاظ على كفاءة التنفيذ. يعزز هذا الخطوة مكانة NEAR في ابتكار التمويل اللامركزي المدفوع بالخصوصية.
أنظمة التمويل اللامركزي عبر السلاسل التقليدية تكشف تفاصيل المعاملات في ذاكرة التخزين المؤقت، مما يسهل استغلالها من قبل الروبوتات أو الجهات الخبيثة، مما يؤدي إلى خسائر للمستخدمين. من خلال تشفير أوامر المعاملات، تقلل “النية السرية” من المخاطر وتحسن العدالة، حيث لا يتم كشف المعلومات الحساسة أثناء معالجة الطلبات من قبل المدققين. يمكن للمستخدمين تنفيذ عمليات التبادل، وتوفير السيولة، واستراتيجيات الأرباح عبر عدة سلاسل بأمان ودون القلق من تسرب البيانات.
مع النمو السريع للتمويل اللامركزي عبر السلاسل، تتكرر عمليات نقل الأصول، ومع ذلك، لا تزال العديد من المنصات تعتمد على بيئة تنفيذ شفافة، مما يترك ثغرات أمنية. توفر طبقة الخصوصية في NEAR إخفاء حجم المعاملات، والمسارات، وتفاصيل الوقت، لتلبية احتياجات المستثمرين المؤسساتيين، وتعزيز ثقة المستخدمين الأفراد. يستخدم النظام تقنيات تشفير متقدمة وأساليب تنفيذ أوامر مجردة، مما يضمن قابلية التحقق ويحمي المعلومات السرية، ويوفر للمطورين أساسًا مرنًا لبناء تطبيقات DeFi خاصة واستراتيجيات آلية.
إطلاق هذه الميزة يعني أن المطورين يمكنهم دمج النية السرية في المحافظ، والمجمّعات، والبورصات اللامركزية، لتعزيز القدرة التنافسية في السوق. يمكن للمؤسسات تنفيذ معاملات كبيرة دون الكشف عن مراكزها، مما يقلل من الانزلاق والمخاطر. من خلال هذا الابتكار، تضع NEAR أساسًا أكثر أمانًا وخصوصية واستقرارًا للتمويل اللامركزي عبر السلاسل، وتدفع نحو عصر جديد من التمويل اللامركزي يوازن بين الشفافية والحماية والكفاءة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
هيديرا تساعد البنك المركزي الأسترالي على إتمام 19 عملية تداول حقيقية، وتوثيق 24 سيناريو للتوكنات الرقمية
قام بنك الاحتياطي الأسترالي، ضمن "مشروع الكافور"، باستخدام تقنية Hedera بنجاح في إتمام 19 عملية مالية حقيقية، واستكشاف 24 تطبيقًا للتوكنة، بما في ذلك السندات وتمويل التجارة. لم يثبت هذا التجربة التجريبية فقط صلاحية تقنية Hedera، بل وفر أيضًا مرجعًا عمليًا للبنك المركزي في تطبيقات التوكنة على نطاق واسع في المستقبل، وجذب انتباه بنوك مركزية أخرى.
MarketWhisperمنذ 57 د
NAORIS (بروتوكول ناوريس) ارتفع بنسبة 28.49% خلال 24 ساعة
رسالة بوت أخبار Gate، 09 مارس، وفقًا لبيانات CoinMarketCap، حتى وقت النشر، يُبلغ عن أن NAORIS (Naoris Protocol) بسعر 0.04 دولار، بزيادة قدرها 28.49% خلال 24 ساعة، وبلغ أعلى سعر 0.04 دولار، وانخفض أدنى سعر إلى 0.02 دولار، والقيمة السوقية الحالية حوالي 23 مليون دولار، بزيادة قدرها 5.09 مليون دولار عن الأمس.
Naoris Protocol هو أول بلوكتشين من نوع Sub-Zero Layer 1، يجمع بين طبقة الأمان والسيادة L1، ويستخدم آلية إجماع dPoSec™، وSwarm AI، وهيكل DePIN المقاوم للكمية الكمومية، لتوفير التحقق من الثقة في الوقت الحقيقي للنظام البيئي اللامركزي بأكمله. أكمل المشروع تشغيل الشبكة التجريبية في 31 يناير 2025، وأكمل تشغيل الشبكة التجريبية في 12 نوفمبر وأطلق رسمياً تداول رمز $NAORIS.
البروتوكول
GateNewsمنذ 1 س
XRPL 700 مليون حساب غير نشط سيبدأ في تنشيط السيولة، وتسرع تطبيقات الدفع الفائقة في التنفيذ
قال الرئيس التنفيذي لشركة Anodos Finance بانوس ميكراس إن XRPL يمتلك أكثر من 7 ملايين حساب وعشرات المليارات من دولارات XRP غير المستخدمة، مؤكدًا أن هذه الأصول بحاجة إلى التحول إلى تطبيقات الدفع اليومية. تخطط Anodos لإطلاق تطبيقات مالية فائقة وبطاقات ذاتية الحفظ، باستخدام عملة RLUSD المستقرة لحل مشكلة تقلب الأسعار، وتعزيز الاستخدام العملي لـ XRPL.
MarketWhisperمنذ 1 س
شبكة Pi تستكشف التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي، و42.1 ألف عقدة تجريبية في التعرف على الصور
شبكة Pi أكملت بنجاح إثبات مفهوم لتعرف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، بمشاركة أكثر من 421,000 عقدة في العمليات الحسابية، وأظهرت الاختبارات استجابة منخفضة التأخير وقابلية التوسع في القدرة الحاسوبية. هذا الإنجاز يوفر إثباتًا مبكرًا لتدريب الذكاء الاصطناعي الموزع، ولكنه لا يزال بحاجة إلى مزيد من البحث والنشر التجاري.
MarketWhisperمنذ 1 س
