ما هو AgentLISA؟ اعتراض هجوم بقيمة 7.3 مليون دولار وسباق تسلح أمني باستخدام الذكاء الاصطناعي يبدأ

AgentLISA هو أول نظام تشغيل آمن للوكيل Web3 على مستوى العالم، مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتقديم تحليل أمني للعقود الذكية بشكل ذكي. في ديسمبر 2025، أظهرت أبحاث Anthropic أن الذكاء الاصطناعي يمكنه استغلال ثغرات العقود الذكية بدقة تصل إلى 55.88%، محاكياً سرقة بقيمة 4.6 مليون دولار. لكن نظام الوكلاء المتعدد لـ AgentLISA قد كشف فعليًا عن ثغرات تزيد عن 7.3 مليون دولار.

يثبت Anthropic التهديد، ويثبت AgentLISA الدفاع

يمثل ديسمبر 2025 نقطة تحول في أمان البلوكتشين. أصدر فريق أبحاث Anthropic اكتشافًا صادمًا في مجال العملات الرقمية: أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها استغلال ثغرات العقود الذكية بنجاح بدقة تصل إلى 55.88%، محاكياً قيمة سرقة محتملة من العقود الواقعية تصل إلى 4.6 مليون دولار. استخدم فريق Anthropic مجموعة بيانات SCONE-bench — التي تحتوي على 413 عقد ذكي معرض للهجمات — لتدريب نماذج هجماتهم.

الجواب على سؤال “ما هو AgentLISA” أصبح واضحًا جدًا في هذا السياق: إنه استجابة مباشرة لتهديدات الهجمات بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن الاختلاف غير المتكافئ هو أن Anthropic أثبتت في المحاكاة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اختراق العقود الذكية، بينما كان AgentLISA في بيئة الإنتاج يواصل الدفاع عنها. عندما نشرت Anthropic ورقتها، كان نظام الوكلاء المتعدد لـ AgentLISA قد كشف عن ثغرات فعلية تزيد عن 7.3 مليون دولار، تشمل عقودًا تدير أصولًا بقيمة مليارات الدولارات.

هذا الاختلاف غير المتكافئ مهم جدًا: أثبتت Anthropic أن التهديد حقيقي ويقوده الذكاء الاصطناعي، وأثبتت AgentLISA أن الدفاع حقيقي، ويعمل على نطاق واسع، ويقوده الذكاء الاصطناعي. منذ إطلاقه في يونيو 2025، قام AgentLISA بتحليل عقود قد تؤدي إلى خسائر محتملة تتجاوز 10 مليارات دولار. هذا ليس نظريًا، بل يعتمد على اكتشافات فعلية لثغرات في الشيفرة الإنتاجية.

حالات دفاع حقيقية موثقة من AgentLISA

Arcadia Finance (350 ألف دولار): كشف عن عيوب محاسبية في اتفاقيات القروض، ومنع استغلال 350 ألف دولار في حالات التصفية

بروتوكول Taiko: تحديد ثلاث ثغرات حوكمة رئيسية، ومنع التلاعب في التصويت، مع تأكيد المدير التنفيذي وإصلاحها قبل النشر

بروتوكول Virtual: اكتشاف خطأ في حماية الانزلاق في مسابقة Code4rena، ومنع هجمات الميش (Sandwich) بملايين الدولارات وسحب MEV

LISA-Bench: الحصن المنيع بميزة بيانات 60 ضعفًا

الجوهر التنافسي لـ AgentLISA يكمن في مجموعة البيانات LISA-Bench. رد AgentLISA كان مذهلاً: تحتوي LISA-Bench على 23,959 سجل ثغرة تم التحقق منها من قبل خبراء، تغطي الفترة من 2016 إلى 2024 — أكبر مجموعة بيانات لثغرات العقود الذكية المختارة على الإطلاق. فهي ليست فقط أكبر بـ 60 مرة من SCONE-bench، بل تتضمن أيضًا 10,185 حالة ثغرات برمجية مكتملة التدريب بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرة — وهو 25 ضعف البيانات المتاحة لأي مجموعة بيانات منافسة.

هذه النقطة مهمة جدًا: مدى تعقيد نموذج الذكاء الاصطناعي يعتمد على بيانات تدريبه. أظهرت أبحاث Anthropic أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف الثغرات، لكن نماذجهم تم تدريبها على 413 مثالًا. أما نموذج AgentLISA فتم تدريبه على 23,959 حالة ثغرة موثقة من قبل خبراء، تغطي تطور الثغرات على مدى ثماني سنوات. في سباق التسلح في أمان الذكاء الاصطناعي الذي أعلنته Anthropic مؤخرًا، ظهر AgentLISA بميزة 60 ضعفًا في الذخيرة.

ثلاث خصائص لـ LISA-Bench تجعلها لا تقهر. الأولى هي التحقق المهني على نطاق صناعي، حيث تم مراجعة جميع الإدخالات من قبل 3086 خبيرًا، وتغطي 19 منصة موثوقة — مثل Code4rena (38.1%)، OpenZeppelin (11.0%)، Halborn (9.2%)، وغيرها. الثانية هي العمق التاريخي لبيانات من 2016 إلى 2024، مما يمكّن النموذج من التعرف على كيفية تطور الثغرات وتوقع الاتجاهات المستقبلية. الثالثة أن 42.5% من السجلات تتضمن مقاطع برمجية كاملة قابلة للهجوم، مما يساعد النموذج على فهم سبب وجود الثغرات وكيفية تفاعلها مع الشيفرة المحيطة.

المنافسون يحتاجون سنوات لنسخ هذه الميزة. حتى لو تساوى عدد المنافسين، فلن يتمكنوا من تكرار العمق التاريخي من 2016 إلى 2024. ستتراكم هذه الحصن البياناتي — فكل عملية مسح تعزز الدقة، وتجذب المزيد من المطورين، وتنتج المزيد من عمليات المسح، مما يعزز الدقة أكثر.

الهيكل متعدد الوكلاء وتكامل سير العمل

الجواب التقني على ما هو AgentLISA هو أنه عبارة عن هيكل متعدد الوكلاء للذكاء الاصطناعي. الثغرات في العالم الحقيقي نادراً ما تكون معزولة، فهي تنشأ من تفاعلات معقدة بين العقود، وتحولات الحالة غير المتوقعة، والعيوب المنهجية التي تتجاهلها أدوات التحليل الساكن. قام AgentLISA بنشر وكلاء محترفين منسقين ومتعاونين: وكيل التحليل التكراري يدرس تسلسل الاستدعاءات الخارجية وتغيرات الحالة، ووكيل التحكم في الوصول يتحقق من نماذج الصلاحيات، ووكيل التلاعب بالأسعار يراجع علاقات الاعتماد على المزودات، ووكيل اتساق الحالة يتابع مسارات التنفيذ، ووكيل المنطق التجاري يتحقق من أن التنفيذ يتوافق مع البروتوكولات المتوقعة.

هذه الوكلاء لا يعملون بشكل معزول، بل يتعاونون، ويشاركون الاكتشافات، ويقومون بالتحقق المتبادل من النتائج، تمامًا مثل فريق أبحاث أمان سيبراني رفيع المستوى. عندما يحدد وكيل نمطًا مشبوهًا، يحقق الآخرون في مسارات الشيفرة ذات الصلة، ويبحثون عن حواف استغلال الثغرات الحقيقية. معدل استرجاع الثغرات في أدوات التحليل الساكن التقليدية يتراوح بين 3-8%، بينما يكتشف هيكل AgentLISA حوالي 9 من أصل 10 من الثغرات العشرة الكبرى لـ OWASP (مقارنة بـ 5 من 10 أدوات التحليل التقليدية).

الأهم من ذلك هو تكامل سير العمل. يدمج AgentLISA في VSCode، وCursor، وغيرها من بيئات التطوير المتكاملة، ليكشف عن الثغرات أثناء كتابة الشيفرة؛ ويقوم GitHub بأتمتة الفحوصات الأمنية على كل طلب سحب (PR)؛ ويُدمج في خطوط CI/CD بوابات أمان أوتوماتيكية تمنع النشر الذي يحتوي على ثغرات رئيسية؛ وx402 يتيح الوصول غير المصرح به للتحقق من الأمان بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بدون تدخل بشري. عندما يتم تطبيق الأمان تلقائيًا في أدوات المطورين، يمكن أن تتوسع قدرات الدفاع مع سرعة التطوير.

تمويل بقيمة 1200 مليون دولار وتوسيع النظام البيئي

حصلت AgentLISA على تمويل بقيمة 1200 مليون دولار من Redpoint Ventures، UoB Venture Management، Signum Capital، NGC Ventures، Hash Global، LongHash Ventures، وغيرها. الحجة الاستثمارية واضحة: أثبتت Anthropic التهديد، وأثبتت AgentLISA الحل، وستتضاعف ميزة LISA-Bench بمقدار 60، مما يخلق قنوات توزيع مغلقة، وتكون الفوائد الاقتصادية مقنعة (هوامش ربح تزيد عن 80%، وتوقعات إيرادات 6.5 مليون دولار في 2026).

يُظهر تكامل ديسمبر 2025 مع BNB Chain استراتيجية دخول السوق. يحصل كل مطور على BNB Chain على خمس عمليات مسح مجانية، وخصم دائم بنسبة 20%، ودعم مميز، ومن خلال دعم المشاريع، يمكن الحصول على 1000 دولار تدقيق احترافي (مقارنة بـ 15,000+ سعر السوق). يتم نشر مئات الآلاف من العقود على BNB Chain سنويًا، وهذه الشراكة تخلق توزيعًا واسعًا.

$LISA الرمز المميز يوازن الحوافز بين المطورين، والباحثين الأمنيين، والمحققين، ومستخدمي البروتوكول. تشمل الاستخدامات الحالية خصم 20-30% على المدفوعات عبر المنصة، وتصويت حوكمة DAO، والحصول على عائد من التجميد بنسبة 8-15% سنويًا. تشمل الميزات المخططة مكافآت الثغرات، وتصنيف معلومات التهديد، وتسوية سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمزايا التصنيفية.

AgentLISA هو الحل النهائي في مجال أمان البلوكتشين: إنه النظام الوحيد للدفاع المدفوع بالذكاء الاصطناعي الذي يمكنه مواجهة الهجمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ويمتلك حصن بيانات لا يمكن تجاوزه، وقنوات توزيع مغلقة، وتأثيرات شبكة تتراكم.