Raajeev Anand

AI不会在一夜之间取代加密货币参与者。
它逐步自动化边缘执行、风险管理和速度。
当人们注意到时，市场的结构已经发生了变化。

加密货币不再仅仅关乎代币和价格。
它正随着人工智能、自动化和链上智能不断发展。
在这个账号中，我将探讨：
• 人工智能如何改变加密市场
• 自动化、代理和智能钱包
• 数字资产的未来方向
不是炒作，也不是噪音。
只是关于加密×人工智能交汇点的清晰思考。

在过去的几周里，我的内容已经从加密扩展到人工智能、Web3、量子与机器人。
这并不是从加密转向其他领域。
而是一个放大视角。
如今的加密生活在一个更大的体系中：
人工智能 • 自动化 • 基础设施 • 激励机制。
我正在探索这些交汇点。

Web3 将在以下情况下成为主流：

区块链在加密货币之外的应用：

Grok 很棒，很快将成为第01代AI工具。
在不久的将来，结合X + xAI + 实时数据 + 未来工具访问，Grok 可以演变成一个AI代理，特别是在Web4 / Web5的世界中。
@grok (我说得对吗？)

未来的科技职业将偏向：

英伟达CEO黄仁勋警告称，美国在AI领域的领先地位远未稳固。
他将中美之间的AI竞争比作一个“五层蛋糕”。
虽然美国在某些层面占据优势，但黄仁勋也看到其他方面存在关键漏洞……
1) 能源：
中国的能源总量是美国的两倍，尽管经济规模较小。黄仁勋认为这“毫无道理”。
2) 芯片：
美国“领先几代”，但黄仁勋警告不要自满。“任何认为中国不能制造芯片的人都错过了大局。”
3) 基础设施：
在美国建设一个数据中心大约需要三年时间。而在中国？“他们可以在一个周末建一座医院。”
4) 模型：
美国的前沿模型“无疑是世界一流的”，但“在开源方面，中国远远领先。”
5) 应用：
公众情绪差异明显。问两国民众AI是否会带来更多好处还是危害，“在他们那边，80%的人会说AI会带来更多好处；而在我们这边，情况正好相反。”
黄仁勋的警告十分明确。
在芯片和前沿模型方面领先还不够，如果在能源、基础设施速度、开源和公众信任方面落后，就会陷入被动。
赢得AI竞赛需要在整个技术栈上都具备实力，而目前，美国还有很多工作要做。

AI素养应当：

机器人将被人类信任。

量子计算将比GPU更大程度地影响人工智能。

AI 将主要赋能：

Web3 将取代 Web2 公司。

去中心化应用 (DAPPS) 今天的感受：

2025年对我来说有价值的词或句子：
1. Monech (Money + Tech)
2. Macrohard
3. Autonomous
4. 好奇心哲学
5. 未来科技
6. 新兴技术
7. AGI (人工通用智能)
8. XAI (专为超级计算机设计)
9. Nvidia的力量
10. CPU->GPU->TPU->NPU->量子
11. FutureSync (科技社区)
12. TechHybr (技术的混合版本)
13. Vedika Labs (十年基金会)
14. PATI (力量、行动、信任、智能)
15. Web3->Web4->Web5->Web6->Web7->Web8->WebX
16. 并行执行
17. 探索者，MVP
18. 期货与期权交易
19. 量子比特
20. GEN AI，Agentic AI
21. Web3扩展
22. 区块链隐私与安全
23. 区块链可扩展性
24. 稳定币
25. 未来在链上
26. 代币化
27. 模块化区块链
28. 学习中心 (今日)
29. 机器人+AI (组合)
30. 量子+AI (组合)
个人：AI + Web3 + 量子 + 机器人 + 物联网 + 数据科学 (组合)
这就是关于2025年的全部内容.. 预计在2025年12月31日分享..
准备迎接2026..

开源人工智能将：