我们正逐渐走向一个无法区分人类和AI行为的时代。
这就是为什么@inference_labs在“每个行动都可证明”立场如此重要的原因。
这不仅关乎安全；更关乎身份。
如果你不能在计算层面审计逻辑，你就不真正拥有结果。
​除非你能先看到其逻辑的“证明”，否则你绝不会让AI做的事情是什么？

"即将推出"的屏幕有一种东西，它将游客与建设者区分开来。
现在，@MemeMax_Fi 只是一个钱包连接和一个愿景，但这正是文化真正形成的时候。
如果你在等待图表上线再去关注，那你已经落后于趋势了。
现在连接，感受氛围，在人群到来之前先迈出一步。

每个人都喜欢“私有本地执行”的想法，直到他们的手机开始发热，交易需要30秒。
我很高兴看到 @0xMiden 致力于委托证明。
这是一种“口袋里的超级计算机”的感觉，而实际上不需要硬件。
我们获得了本地执行的隐私，但 @Gateway_eth 提供了强大的动力。这就是如何弥合“酷炫科技”和“日常驱动”的差距。
你觉得2秒的等待时间是ZK的最佳时机吗，还是我们需要更快？

我们正朝着一个由人工智能代理为我们做决定的世界前进，但我们如何知道它们没有被篡改？
这就是为什么我对 @inference_labs 很看好。他们建立了一个使 AI 输出在数学上可证明的协议。
在获得630万美元的新资金支持后，他们正在扩展使"诚实AI"成为现实的技术。
关注他们的网络增长……它已经在爆炸式增长。

如果我们必须 "小指发誓" 模型没有被篡改，我们就无法拥有AGI。
这项合作是朝着使每个AI输出在数学上可审计迈出的第一步。
cysic 提供了运行 @inference_labs 的推断证明协议所需的工业级计算能力。
如果你想看看一个无信任的人工智能代理的物理基础是什么样子，这就是它。

停止使用电子表格管理流动性。
它很慢，它反应迟钝，而且在你最需要的时候会失败。
@ferra_protocol 正在通过自动化的 AMM 引擎解决这个问题，这些引擎为您处理繁重的工作；
• 实时流动性逻辑
• 高峰期间低滑点
• 最大资本效率
优势很简单：机器反应迅速；人类反应较慢。
如果你想要一个能够抵御波动的稳定市场，可以查看它们。

我注意到很多人仍然害怕人工智能代理做出真实的决策。
不能怪他们。盲目信任在商业中是一种糟糕的策略。
如果每个输出都有收据，恐惧因素就会消失。@inference_labs 基本上把 "我希望这有效" 变成了 "我可以证明这有效。"
这才是真正改变职场游戏规则的因素

加密货币对普通人来说太难了，因为我们让他们在安全性和简单性之间进行选择。
@0xMiden 似乎是我见过的第一个将 "社交登录" 和 "重度隐私" 视为同一目标的项目。
这就是让金融再次变得正常的事情。
如果你还没有研究他们如何处理私有状态，你应该看看。

真正的隐私必须发生在用户的设备上，而不是服务器上。这就是@0xMiden与Ligero合作的重要性。
通过多样化证明系统，他们使客户端隐私足够快，以便进行工资和场外交易，而不会泄露数据。
这很难，但这是我们获得现实世界采纳的唯一方式。
如果证据不是在你的手机上本地生成的，你会信任一个"私密"应用吗？

如果我们想让人工智能在链上运行而不引发网络崩溃，我们需要停止仅仅因为我们可以而试图证明一些事情。
@inference_labs 正在采取 "少即是多" 的路线，专注于异常检测和安全边界。
在我看来，这才是 zkML 在真正的金融或医疗应用中扩展的唯一方式。
你不需要对整个黑箱提供证明；你只需要知道这个箱子没有违反其安全政策。
我们现在在为AI过度设计ZK证明吗？

如果你正在基于 Sui 开发，或者只是想了解为什么有些代币的滑点为零而其他代币瞬间就消亡，你需要查看 @ferra_protocol 的 SDK。
他们基本上构建了一个模块化层，让其他团队可以"插拔"流动性。
与其手动设置流动池，不如使用他们的路由。如果我在启动一个项目，我不会自己搭建 AMM，我只是通过 Ferra 进行路由。
这是处理深度流动性的最合理方式，而无需额外开销。
如果你关心执行是如何运作的，绝对值得仔细研究他们的文档。