Fluence AI路线图: 使用FLT为未来智能提供中立计算层 | 比特币ist.com

![](http://img-cdn.gateio.im/social/moments-7626b41da48d2a715b0aa25c7df79122019283746574839201 受信任的编辑内容，由行业领先的专家和经验丰富的编辑审查。广告披露 Fluence正在构建集中式云所无法实现的东西：一个开放、低成本且企业级的计算层，主权、透明且向所有人开放。

2025已经开始了，就像2024年结束时云巨头们积极投资以主导人工智能基础设施一样。微软正在耗资超过80亿美元建设新数据中心，谷歌推出了其人工智能超级计算机，甲骨文正向其StarGate人工智能集群投资250亿美元，AWS正在优先考虑AI本地服务。专业的参与者也在迅速扩张。CoreWeave在其三月份的IPO中筹集了15亿美元，目前市值超过700亿美元。

随着人工智能成为关键基础设施，获取计算能力将成为我们时代的决定性战斗之一。在超大规模云服务提供商通过建设专用数据中心和垂直整合硅来 consoli**date and centralize compute power 的同时，像 Fluence 这样的网络提供了一个截然不同的愿景——一个去中心化、开放和中立的人工智能计算平台，通过将计算能力代币化来满足人工智能的指数需求，并将 FLT 作为 RWA 代币化的计算资产。

Fluence已经与顶级的去中心化基础设施网络合作，涵盖人工智能)Spheron、Aethir、IO.net(以及存储)Filecoin、Arweave、Akave、IPFS(等多个项目，进一步巩固了其作为中立计算数据层的地位。为了实现这一愿景，2025年至2026年的路线图着重于三个关键行动领域的融合。

) 1. 推出全球 GPU 驱动的计算层

Fluence将很快支持全球范围内的GPU节点，使计算提供商能够为网络贡献AI-ready硬件。这种新的GPU网格将将Fluence平台从基于CPU的容量升级为额外的AI级计算层，专为推断、微调和模型服务而设计。Fluence将集成容器支持，以进行安全、可移植的GPU作业执行。容器化实现了可靠的ML工作负载服务，并为未来推断、微调和代理应用程序在去中心化网络上建立了关键基础设施。

Fluence将通过GPU上的机密计算探索隐私保护推理，保持敏感的商业或个人数据隐私，同时帮助减少AI推理的成本。使用受信任的执行环境###TEE(和加密内存，这一研发计划实现了敏感工作负载的处理，同时保持去中心化，并支持主权代理开发。

关键里程碑:

• GPU节点上线-2025年第三季度
• GPU容器运行时支持现场 - 2025年第四季度
• 机密GPU计算研发轨道启动-2025年第四季度
• Pilot保密工作执行 - 2026年第二季度

) 2. 托管的AI模型和统一推理

Fluence将为流行的开源模型提供一键部署模板，包括LLMs，LangChain等编排框架，代理堆栈和MCP服务器。Fluence平台AI堆栈将通过集成推理层为托管模型和代理扩展。这简化了AI模型部署，同时利用社区贡献和外部开发支持。

• 模型 + 编排模板已上线 - 2025年第四季度
• 推理端点和路由基础设施已上线 - 2026年第二季度

3. 启用可验证的、社区驱动的SLA

Fluence将通过Guardians引入一种新的网络信任和韧性方法——零售和机构参与者验证计算可用性。Guardians不依赖封闭的仪表板，而是通过分散的遥测监控基础设施，并通过强制执行服务水平协议###SLAs(获得FLT奖励。

Guardians将企业级基础设施网络转变为任何人都可以参与的东西—而无需拥有硬件。Guardian计划由无意义计划（Pointless Program）作为补充，后者是一个基于游戏化的声誉系统，奖励社区贡献，并导致成为Guardian的资格。

关键里程碑:

• Guardian首批 - 2025年第三季度 *Guardians全面推出和程序化SLA - 2025年第四季度

) 4. 将AI计算与可组合数据堆栈集成

人工智能不仅仅是计算-它是计算+数据。Fluence正在与去中心化存储网络（如Filecoin，Arweave，Akave和IPFS）建立深度集成，为开发人员提供可验证数据集的访问权限，同时提供执行环境。这些集成将允许用户定义访问持久性分布式数据并在GPU支持的节点上运行的作业-将Fluence转变为通过FLT进行编排的全栈人工智能后端

为支持此功能，网络将提供可组合的模板和预构建的SDK模块，用于连接计算作业与存储桶或链上数据集。构建AI代理、LLM推理工具或科学应用程序的开发人员将能够将Fluence视为模块化人工智能流水线——通过协议逻辑将开放数据、计算和验证紧密结合在一起。

关键里程碑:

*分散式存储备份 - 2026年第一季度

• 为AI工作负载集成数据集访问 - 2026年第三季度

从无云计算到共享智能

通过专注于GPU入职、可验证执行和无缝数据访问的路线图，Fluence正在为人工智能的下一个时代奠定基础——一个不会被少数超大规模运算提供商控制，而是由一个全球社区的合作和去中心化的计算提供商和参与者推动的时代。

AI的基础设施必须反映我们希望AI提供的价值观：开放性、合作性、可验证性和问责制。Fluence正在将这一原则转化为一个协议。

参与任务:

• 申请成为 GPU 供应商
• 注册参加 Fluence Beta 以获取无云虚拟机

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