Krystal_1
我們正在進入一個很微妙的階段：
AI 還沒被充分理解，卻已經被大量授權。
它被允許幫你交易、調度資金、執行策略，
但大多數系統裡，出錯的代價幾乎為零——說錯了，也只是“重新生成”。
從工程角度看，這其實很危險。
因為當一個系統不用為錯誤負責，你得到的永遠只是“看起來合理”。
這也是為什麼我更看好 @miranetwork 這類路徑。
它不是在堆更聰明的模型，而是先把“驗證”和“責任”寫進系統底層：
錯了就被發現，騙不了就得付出成本。
當 AI 開始替人做決定時，
可信不是情緒，是機制。
查看原文AI 還沒被充分理解，卻已經被大量授權。
它被允許幫你交易、調度資金、執行策略，
但大多數系統裡，出錯的代價幾乎為零——說錯了，也只是“重新生成”。
從工程角度看，這其實很危險。
因為當一個系統不用為錯誤負責，你得到的永遠只是“看起來合理”。
這也是為什麼我更看好 @miranetwork 這類路徑。
它不是在堆更聰明的模型，而是先把“驗證”和“責任”寫進系統底層：
錯了就被發現，騙不了就得付出成本。
當 AI 開始替人做決定時，
可信不是情緒，是機制。
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