Degen Sing

vip
幣齡 0.5 年
最高等級 0
Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
沒有人談論這個,但 vibe 編碼意外地比大多數訓練營教得更多..
你開始建立,甚至在不知不覺中學到:
> API 如何連接一切
> 為什麼你的 .env 檔案真的很重要
> localhost 真正代表什麼
> 為什麼在本地運作,但部署後卻失效
> 驗證(auth)實際是如何在底層運作
> npm install 後到底發生了什麼
> 後端邏輯是如何流動的
> 你的資料庫是如何結構化的
> 為什麼會有速率限制
vibe 編碼並沒有跳過學習.. 它只是重新排列了學習的順序。
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AI 目前還沒有那麼厲害 (尚未)在重構由自己撰寫的雜亂程式碼庫方面。
我嘗試重構一個相當小的程式碼庫.. 4K+ 行.. 完全由 AI 撰寫,因為它開始無法新增功能,反而堆積了許多錯誤。
覺得應該很簡單吧?
即使使用 Opus 4.6 以高努力等級.. 每次嘗試重構時,至少有50%的功能會出錯。
不過我們正在進步.. 只是提醒大家,我們仍處於早期階段。
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兩年前,這個堆疊的成本將是$500K 的薪資.. 到2026年.. 每月不到500美元.. 支付使用Stripe 進行 Perplexity + NotebookLM 進行研究 Recraft + Figma + Runway 用於設計 Claude + Vercel + Supabase + v0 來構建MVP Clay 用於市場推廣 Fin 用於客戶支持 Fluently
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沒有人在2026年準備好全棧開發者入門包,但讓我來告訴你它會是什麼樣子。
> 學習HTML、CSS、JS 3週 → "我全棧了"
> 使用ChatGPT撰寫整個專案
> 不會解釋HTTP如何運作,但有REST API
> 認為TypeScript「太冗長」
> 為了博取關注,稱一切為「AI驅動」
> 在Cursor輸入「幫我建個應用」並稱之為Vibe Coding
> 從未碰過資料庫,只用Firebase
> 一次推送到GitHub → 個人簡介寫「軟體工程師」
> 花更多時間在200天編程的第3天
我有漏掉什麼嗎,夥伴們?
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兩年前,這個技術堆疊的薪資成本將會是$500K 。
到2026年,每月不到500美元。
Stripe 用於支付
Perplexity + NotebookLM 用於研究
Recraft + Figma + Runway 用於設計
Claude + Vercel + Supabase + v0 用於建立最小可行產品(MVP)
Clay 用於市場推廣(GTM)
Fin 用於客戶支持
Fluently 用於溝通
Amplitude 用於分析
Resend 用於電子郵件
擁有合適工具的小型團隊正超越10倍規模的公司。
分發能力勝過人數,速度勝過一切。
你會在這個堆疊中加入什麼?
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如果你必須支付20美元,你會選擇哪一個?
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最終,Play 商店將推出 AI 相關應用。現在我將發布隨機氛圍編碼的應用,然後自稱為開發者。
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如果你必須支付20美元,你會選擇哪一個?
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2022:自己寫每一行.. 2023:AI 自動完成你的程式碼.. 2024:AI 撰寫整個函數.. 2025:你只需描述氛圍.. 2026:你完全不閱讀程式碼.. 我們完全沒預料到這一切.. 現在我們就在這裡.. 發布應用程式卻不理解它們的內容
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Anthropic 執行長 Dario Amodei 最近的聲明:
「我們可能距離 Claude 完全取代軟體工程的時間只有6-12個月..」
「在未來1-5年內,50%的入門級白領工作可能會受到影響..」
「從法律到金融再到諮詢.. AI 有能力處理各種知識工作..」
不僅僅是 SWE.. 所有認知工作都已經被影響..
這不再是猜測.. 這是建立這些工具的公司的執行長公開說出來的..
如果你現在從事入門級白領工作.. 你可能只有2-3年的時間來搞清楚 AI 無法做的事情..
說真的.. 這個清單每個月都在縮短..
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CT 是唯一一個: > 做付費推廣會被禁言.. > 自稱為創作者讓你感到尷尬.. > 把盈利當作事業會讓你成為騙子.. 從來不太明白這些有什麼問題.. 每個人都想要真實的內容.. 但沒有人
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2022:自己寫每一行..
2023:AI 自動完成你的程式碼..
2024:AI 撰寫整個函數..
2025:你只需描述氛圍..
2026:你完全不閱讀程式碼..
我們完全沒預料到這一切..
現在我們在這裡.. 發布應用程式卻不理解一半的程式碼在做什麼..
最瘋狂的部分.. 它實際上還是有效的..
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POV:你在2026年3月打開推特
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CT 是唯一的地方:
> 做付費推廣會被禁言..
> 自稱創作者讓你感到尷尬..
> 把盈利當作事業讓你成為騙子..
我一直不太明白這些有什麼問題..
每個人都想要真實的內容.. 但沒有人願意付費..
每個人都希望創作者保持透明.. 但一旦你開始盈利.. 就被貼上賣弄的標籤..
每個人都希望企業成功.. 但如果你談論盈利.. 就被指責是在詐騙..
CT 是互聯網上最難建立的地方之一.. 說真的..
你做得不好就會被罵.. 做得好也不一定行..
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POV:你在2026年3月打開推特
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自從 @openclaw 上線以來,vibe 編碼者都在睡覺。
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AI 正在讓人變得懶惰.. 而且我在各處都看到這種情況.. 開發者再也無法自己排查錯誤,因為他們只會請 AI 來修復.. 作家沒有先用 Claude 檢查就無法組成句子.. 創始人沒有請 ChatGPT 提供建議就無法做出決策..
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人工智慧讓人變得懶惰。
我在各處都看到這種情況。
開發者不再能自己除錯,因為他們只會問AI幫忙修復。
作家沒有先用Claude過一遍就無法組成句子。
創始人在做決策時,必須先請教ChatGPT的建議。
這不是AI應該做的事情。
它應該放大你的技能,而不是取代它們。
目標是用AI來加快速度,而不是完全停止思考。
如果你不能在沒有AI的情況下建造……你就不是一個建造者……你只是一個好的提示撰寫者。
這樣的能力不會長久。
將AI作為槓桿,而不是拐杖。
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第 05 層:模型護甲技能 您的代理會讀取 Gmail.. Gmail 是不可信的內容.. 有人可能會發送電子郵件來劫持您的代理的行為.. 模型護甲在資料層進行淨化,讓您的代理在看到任何內容之前先行處理.. 在邊界進行防禦.. 而非在內圈內部..
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