Daniel Romero

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根據微星董事長的說法,CPU短缺將在下半年緩解
微星表示,由於記憶體供應有限,GPU晶片供應已下降約30%,無法完全滿足需求
由於價格上升,個人電腦需求正在減弱。微星表示其DIY部門下降約20%,而整體PC市場下降10–20%
據報導,$NVDA 和英特爾正再次將其優先級放在PC CPU上。AMD的供應預計在第二季度改善,而英特爾的供應則預計在第三季度改善
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有一家關鍵的 $SPCX 供應商以13倍2026年每股盈餘交易,卻沒有人在談論它
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了解面板級封裝與玻璃基板生態系統
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記憶體可以從這裡擴展十倍
$MU 市值:1.2兆美元
$SPCX 市值:2.3兆美元
$MU 年化自由現金流:$28B
$SPCX 年化自由現金流:-$36B
$MU 年化淨利潤:$55B
$SPCX 年化淨利潤:-$17B
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如果你喜歡 $TE,你會喜歡 $TOYO

相同主題:美國太陽能製造 + 國內內容 + 關稅回流
不同估值
市值
→ $TE:約 24 億美元市值 / 26 億美元企業價值(融資後)
→ $TOYO:$510M 市值 / 約$500M 企業價值
所以 $TE 的交易價格大約是 TOYO 市值的 4.6 倍,和約 5 倍以上的 TOYO 企業價值
2026 年產量
→ $TE:來自 G1_Dallas 的 3.1–4.2GW 模組產量指引
→ $TOYO:5.5–5.8GW 太陽能電池出貨 + 1.0–1.3GW 模組出貨
第一季財務
→ $TE:$178M 營收 / 16.4% 毛利率 / 910 萬美元調整後 EBITDA / -7290 萬美元營運現金流
→ $TOYO:$143M 營收 / 33.5% 毛利率 / 4830 萬美元調整後 EBITDA / +3340 萬美元營運現金流
$TE 的營收略高
$TOYO 的毛利率、EBITDA轉換率、獲利能力和現金產生能力較佳
擴展計劃
→ $TE:5GW G2_Austin TOPCon 電池廠,首階段 2.1GW 預計於 2026 年第四季開始產出
→ $TOYO:1.5GW 休斯頓 HJT 電池廠,與其美國模組廠合建
$TE 是較大的美國平台
$TO
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$ADBE 現在下跌超過11%,因為CEO和現任CFO離開公司
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2026 年是光子學的年份
2027 年將是 PLP 和玻璃基板的年份
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$MU 再次用1000美元調情。我喜歡這家公司
今天:+11.66%
年初至今:+215%
最棒的是,記憶體可能再重新評價100%,仍然覺得相當被低估
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今天有人告訴我今天會是一場血戰
我被承諾的低點在哪裡?
結果證明看空只是賣出更多而已
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市場現在給我們一些機會
好奇想聽聽大家的想法
大家都在買什麼?
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$AMD 威尼斯超越$NVDA Vera 3倍
EPYC 威尼斯可能是新一代代理型 CPU 推動的領頭羊
AMD 比較 NVIDIA Vera、Intel Xeon 6980P、AMD EPYC 9965 Turin 以及未來的 AMD EPYC 威尼斯,在一個模擬的 100 kW 機架電力預算下
AMD 表示 EPYC 9965 的機架級吞吐量是 NVIDIA Vera 的 2.37 倍,約為 Intel Xeon 6980P 的 1.6 倍
AMD 表示未來的 EPYC 威尼斯將將優勢擴展到 NVIDIA Vera 的 3.30 倍
這個比較專注於代理型 AI 的 CPU 密集型基礎設施,包括協調、數據庫、網絡服務、API、緩存、中間件和控制平面服務
$AMD 認為機架級性能比單芯片基準更重要,因為數據中心受電力、冷卻、樓層空間和可部署基礎設施的限制
AMD 也表示,目前的 EPYC Turin 部署每個機架可以支持超過 27,000 個 CPU 核心,而未來的 EPYC 威尼斯可能超過 36,000 核心
然而,這些都是 AMD 模擬的估算,並非完全獨立的實際機架基準
這些結果應被視為方向性比較,而非直接測量的機架基準
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Cloudflare $NET 相信 AI 代理可能使 CPU 需求增加 20 倍
$AMD $INTC $ARM
該公司認為,如果每個工作人員都運行多個代理,使用當前的雲端模型,AI 代理可能會造成巨大的 CPU/伺服器基礎設施問題
數學計算:
美國:
⏩ 1 億知識工作者 × 1 代理 / 每 CPU 約 10 代理 = 1000 萬 CPU
全球:
⏩ 10 億知識工作者 × 10 代理 / 每 CPU 約 10 代理 = 10 億 CPU
Cloudflare 將此與目前全球每年約 3500 萬至 4500 萬的伺服器 CPU 生產量相比,暗示目前的方法可能需要約 20 倍的年度 CPU 產量
$NET 正在推廣 Agent Cloud 作為解決方案
它的運作方式如下:
1. 動態工作者取代完整容器
代理可以按需啟動,閒置時放回冷存儲,避免每個代理都運行一個繁重的常駐容器
2. 用於狀態的持久對象
代理需要記憶體/狀態來處理任務、文件、會話、進度和工具輸出。持久對象為每個代理/應用提供一個具有本地 SQLite 支持存儲的有狀態對象
3. 用於長時間運行代理的工作流程
代理可能會運行數分鐘、數小時或數天,等待批准、重試、外部事件或排程步驟。動態工作流程允許這些過程在步驟之間休眠,而不是持續消耗計算
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$ORCL 需要籌集更多資金以資助人工智能資本支出
“為了支持我們的資本投資計劃,我們預計在2027財年籌集約400億美元的債務和股權。這包括我們已宣布的20億美元市場發行的股權。”
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人工智慧應用於基因組學正升溫
三星電子投資1.75億美元於美國聖地牙哥的基因公司Element Biosciences
該投資使三星成為該公司的最大股東
Element生產基因測序系統,如AVITI和VITARI,並即將推出AVITI Dx和AVITI24產品。這些工具解碼DNA和RNA,應用於醫學研究、疾病檢測、藥物開發和診斷等領域
三星希望將Element的DNA測序和多組學技術與其在人工智慧、醫療設備和數字健康方面的能力相結合。目標是追求個人化醫療和下一代基因診斷的機會
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$SMCI 總是想方設法讓投資者失望,即使所有條件都對它有利
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老實說,我相信市場在這裡喘口氣是最健康的事情
我們的大型股因為 Jensen 說了些好話而上漲了 60%,而小型股每週翻倍,因為有人在 X 上提到它們
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這是真的嗎?$NVDA CPO沒有延遲嗎?
我現在不知道該如何看待SemiAnalysis的報告
SemiAnalysis有優秀的專業人士,但他們有時候可能過於宣傳或誇大事情,只為了製造“突發新聞”
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CPO新聞並不是那麼重要
如果CPO延遲,部分短期需求可以由插拔式、LPO和NPO風格的架構來吸收
大多數暴露於CPO的公司也都暴露於光學收發器,實際上可能會從CPO採用的延遲中受益。因此,就股票而言,這基本上並不那麼重要
例如,像Coherent、Lumentum、Fabrinet、Broadcom、Marvell等公司可能會隨著時間受益於CPO,但它們也極度依賴當前的AI網路建設
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剛開始在半導體供應鏈的新職位
⏩ <$1.5B 市值
⏩ 65% 市場份額
⏩ 高端產品的壟斷地位
⏩ 客戶包括:三星、SK海力士、美光、日月光、安靠、台積電…
⏩ 即將受益於未來十年的巨大順風
⏩ 正面暴露於HBM、面板級封裝和玻璃基板
⏩ 財務狀況良好,現金比負債多50%
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$AMD 提前兩年達成財務目標
Bernstein的Stacy Rasgon,之前對$AMD持懷疑態度,現在預計AMD到2028年每股盈餘約達到20美元,這原本是AMD的2030年目標
主要原因不是GPU,而是伺服器CPU,AMD在伺服器CPU市場持續搶占份額,同時伺服器CPU的市場規模已大幅擴展
重點如下:
AMD的資料中心部門現在是主要的成長引擎,營收強勁成長,伺服器CPU市占率擴大,Lisa Su將長期伺服器CPU市場機會從$60B 提升到$120B

GPU的故事較為複雜。Rasgon認為AMD正從一個邊緣的AI GPU玩家轉變為更具相關性的玩家,可能達到10–11%的市佔率,但NVIDIA仍透過CUDA占據主導地位
結論是,僅靠AMD的CPU業務已足以支撐更大的盈利空間,而GPU則是額外的上行空間,前提是AMD能縮小與NVIDIA在軟體和生態系統上的差距
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