# 4

1312.75萬
$SOL /USDT 剛剛反彈並回升!⚡🔥
一度衝到 125.06,隨後猛跌至 120.43,現在又回升至約 122.13 (+1.19%)。在 8.52M SOL 交易量和 10.4 億美元的成交額下,這個 15 分鐘的圖表充滿了腎上腺素。
📍排名 #4 Layer1
📍波動性開啟。保持警覺。
SOL 看起來正準備迎接下一步動作… 🚀🩸
非投資建議 – 只是圖表帶來的刺激。
SOL-0.81%
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📈 #4 PUMP# FourMeme 的 24 小時收入已超過PumpFun。
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當$LUNC變紅時,假支持者會沉默。這時,@Luncliveorg團隊會發出最大的聲音,曬出我們將永遠支撐#LunaClassic
來和#4 LUNC# validator, and join the others who have staked 35.1 billion LUNC with us. Never quit! 💎🤲🏻 Crypto#進行質押吧
LUNC-0.02%
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$LUNC 變紅或橫盤時,FUD就開始了。這時,@Luncliveorg團隊發出最響亮的聲音,曬出我們將始終支撐#LunaClassic 的決心!
來質押 #4 LUNC# validator, and join the others who have staked 35.2 billion LUNC with us. Never quit! 💎🤲🏻 Crypto#
LUNC-0.02%
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#4 垃圾東西,幣安鏈全是垃圾東西,就該跟趙長鵬那個傻逼一起去死。
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Google发布了一个生成式AI学习路径,包括8门课和2个测试,从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括,部分课程在带货google cloud但是内容和架构都很赞,完全免费。
这8门课程介绍和链接如下:
小庞备注:不知道学什么可以看介绍,手痒可以直接去#4 5 #8 做文字生成图片、文字生成文字、图片生成文字三种实践项目。
1. 什么是生成式AI,有什么应用,和传统机器学习有什么不同。
【学完后完成扫盲目标】
2. 什么是大语言模型 (LLM),大语言模型的应用场景,以及提示词 () 和微调 (fine-tuning) 如何提升模型性能。
【学完后超过90%中文推友】
3. 什么是负责任的AI (Responsible AI),为什么AI模型安全可靠且道德很重要,以及如何打造一个使用负责任AI的产品。
【没特别多实用价值,学完可以酒桌吹牛逼但是会被嫌弃。】
4. Diffusion Models图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端(开始带货了!)。
【学完了可以发现那些图像生成创业公司是怎么套皮的】
5. 机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder 模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI
【其实大多数文字生成创业公司都不用这个套皮... 对他们太难了... 但是你可以提前一下自己搭积木如何套皮创业】
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