當我們將 AI 與區塊鏈結合時，最關鍵的難題之一是如何構建一個既可驗證又高效的推理層，這正是 @inference_labs 所提出的問題，並嘗試給出解決方案。Inference Labs 的核心理念是讓 AI 推理不再是黑箱，而是可以用密碼學證明其過程和結果可信，Proof of Inference 協議通過零知識技術讓 AI 輸出既可驗證又不會洩露模型內部細節和數據隱私，這在當前大規模 AI 應用對信任和安全提出高標準的環境中顯得尤為重要。為了實現這一目標，Inference Labs 正在構建一個去中心化的驗證架構，允許 AI 推理在鏈下完成，但依然能夠生成加密證明，使得鏈上應用和用戶能夠檢驗結果的真實性，目前這套系統已在 Bittensor 的 Subnet 2 上運行，並且產出了上億條證明數據，這說明其在性能、擴展性和可信度方面具有實際潛力。可以看到Inference Labs 也不僅僅停留於技術層面的構想，它在資金和生態建設上取得了明顯進展，公司總計籌集了 630 萬美元，用於推動 Proof of Inference 和相關基礎設施的發展，該輪資金包括 Echo Syndicate 社區輪的 100 萬美元注資以及來自多個機構的策略投入，這為其進一步開發和整合提供了資源保障。這一切反映了一個更深層次的問題：在未來的 AI 世界中，單純依賴中心化平台提供的推理結果是否足夠？Inference Labs 的做法試圖讓 AI 的推理既是可證明的，又是去中心化的，這不僅對 AI 透明性提出了新標準，也在為未來智能自治系統建立信任基礎。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
當我們將 AI 與區塊鏈結合時，最關鍵的難題之一是如何構建一個既可驗證又高效的推理層，這正是 @inference_labs 所提出的問題，並嘗試給出解決方案。Inference Labs 的核心理念是讓 AI 推理不再是黑箱，而是可以用密碼學證明其過程和結果可信，Proof of Inference 協議通過零知識技術讓 AI 輸出既可驗證又不會洩露模型內部細節和數據隱私，這在當前大規模 AI 應用對信任和安全提出高標準的環境中顯得尤為重要。為了實現這一目標，Inference Labs 正在構建一個去中心化的驗證架構，允許 AI 推理在鏈下完成，但依然能夠生成加密證明，使得鏈上應用和用戶能夠檢驗結果的真實性，目前這套系統已在 Bittensor 的 Subnet 2 上運行，並且產出了上億條證明數據，這說明其在性能、擴展性和可信度方面具有實際潛力。可以看到Inference Labs 也不僅僅停留於技術層面的構想，它在資金和生態建設上取得了明顯進展，公司總計籌集了 630 萬美元，用於推動 Proof of Inference 和相關基礎設施的發展，該輪資金包括 Echo Syndicate 社區輪的 100 萬美元注資以及來自多個機構的策略投入，這為其進一步開發和整合提供了資源保障。這一切反映了一個更深層次的問題：在未來的 AI 世界中，單純依賴中心化平台提供的推理結果是否足夠？Inference Labs 的做法試圖讓 AI 的推理既是可證明的，又是去中心化的，這不僅對 AI 透明性提出了新標準，也在為未來智能自治系統建立信任基礎。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX