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革命性的一步 Deepseek：當技術改變遊戲規則 (12月1日)
Deepseek v3.2 發布今天成為主要熱點話題，並非沒有原因。公司展示的結果與行業領導者的最新封閉模型直接競爭，包括 gemini3.0。這無疑將 Deepseek 升級為開源的 SOTA，所有可衡量的指標都證明了這一地位。
這一突破究竟依靠什麼？
從技術角度來看，創新並不在於架構的革命性新穎。Deepseek 繼續應用 DSA，並持續投資於 post-training 階段，該階段佔據總計算預算的超過 10%。但公司似乎找到了最大化這一方法效率的方法。利用 v3.2 實驗版本的全部潛力，團隊取得了與「計算能力天花板」的說法直接矛盾的成果。
Deepseek 主要研究員之一的 Zibin Gou 表示了一個有趣的假設：如果 Gemini3 在預訓練方面展現了能力，那麼 v3.2 更專注於擴展增強學習 (RL) 和決策鏈 (CoT)。這並不意味著計算能力的通貨膨脹——相反，這在推理階段需要更高的成本。關鍵思想是：擴展應該在所有層面持續進行，對其界限的波動只是噪音。
市場背景與實際價值
然而，這裡出現了一個非常關鍵的點。Deepseek 自認在此版本中，令牌的使用效率「較差」(inferior)，與其他方案相比。更甚者，該模型的特殊版本使用了更多的令牌來達到相同的效果。這直接影響了實際部署的成本。
分析師指出，對計算能力的需求仍然是根本未盡的。真正的問題不在於計算量減少，而在於其成本仍然過高，難以大規模商業化部署。只有在硬體和模型架構方面取得革命性突破，才能徹底改變這一局面。
對大玩家意味著什麼？
對於像 OpenAI 這樣的公司，將競爭優勢建立在「模型能力」作為主要「護城河」的策略，這次 Deepseek 的發布是一個嚴重的警訊。開源替代方案已經逼近封閉解，削弱了封閉開發的技術優勢。
12 月 1 日：市場的完美風暴？
有趣的是，這個版本正好在 ChatGPT 上線三周年之際發布。今晚的市場可能會充滿波動：來自日本的幾個不可預測的宏觀因素、BTC 的動向，以及有關 Amazon re:Invent 的傳聞，可能成為下一波變革的催化劑。分析師已經開始預測，市場將多麼激烈地回應今天所象徵的競爭。
接下來：v3 會被榨乾嗎？
最後，一些研究圈的參與者已開始質疑：v3 版本是否已經被榨乾，到了極限？是否該考慮 v4 了？如果 Deepseek 花了一年時間僅在優化 v3，這反映出公司工作的深度與雄心。AI 領域的變動顯然在加快。