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活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
以太坊之路2026:你低估的驗證者挑戰
以太坊2026年路線圖圍繞著兩個基本策略展開,旨在同時擴展數據容量和執行能力。然而,這些雄心壯志也帶來了操作風險,這些風險經常被忽視。
兩大擴展支柱
以太坊正追求雙重路徑:通過改善數據可用性來提升Blob的吞吐量,同時通過調整Gas限制來擴展底層層的執行能力。問題在於,第二條路徑依賴於仍處於實驗階段的技術,節點運營者必須在沒有立即穩定性保證的情況下採用。
第一條路已經有具體的基礎,2025年12月3日部署的Fusaka更新即是例證。此更新引入PeerDAS以及Blob參數調整(BPO),允許在不要求每個節點下載全部Blob數據的情況下逐步提升性能。根據ethereum.org的指導方針,Blob的目標在激活後不會立即達到,而是每隔幾週翻倍,直到每個區塊最多48個Blob,同時監控網絡健康狀況。
Optimism團隊預計在其樂觀場景中「至少48個Blob目標」,這意味著Rollup的性能將從約220個UOPS提升到接近3500個UOPS。但這裡出現了第一個不確定性:Blob的使用需求是否真的會到來,還是L1的競爭性出價仍在持續擴大?
基礎設施的未知數
點對點的穩定性和節點帶寬在BPO增加時面臨實際壓力。GasLimit.pics報告目前Gas限制為60,000,000,觀察時段內的平均值為59,990,755。這個數字反映了驗證者在實務上接受的上限,但也暴露了在延遲、驗證負載和mempool壓力變得限制性之前的「社會擴展」天花板。
將Gas限制的討論轉化為交易速度,需要使用以太坊的12秒間隔。在目前的協調下,性能約為每秒238筆交易(a 21k gas)或每秒42筆交易(a 120k gas)。若提升2倍,這些數值將分別升至476和83,而在更高層級(需要驗證變更),則可達到每秒793和139筆交易。
Glamsterdam:隱藏的複雜性
預計2026年的更新名為「Glamsterdam」,涵蓋多個執行相關的提案,包括提案人-建構者分離(ePBS、EIP-7732)、區塊層存取列表(BALs、EIP-7928)以及全面的Gas重新評估(EIP-7904)。這些都仍處於草案階段。
Gas重新評估旨在修正多年來累積的費率結構偏差。EIP-7904認為,修正計算錯誤可能提升可用性能,但也存在DoS風險,並且智能合約中可能包含特定的Gas假設。
BALs被定位為實現真正平行處理的基礎設施。該提案提到磁碟的平行讀取、交易的並行驗證以及狀態根的平行計算,估計每個BAL的壓縮後負載約70-72 KiB。但這些理論上的提升只有在客戶端採用並行處理的情況下才會實現。
ePBS成為焦點,因為它暫時解耦了執行驗證與共識驗證,開啟了新的失效模式。學術研究中的「免費選擇問題」估計在8秒窗口內,平均每0.82%的區塊執行選擇權,極端波動期間則升至6%,根據arXiv的分析。
ZK證明在路線圖中的角色
大幅提升Gas限制的最根本策略是讓驗證者採用ZK執行證明。以太坊基金會的「Realtime Proving」路線圖描述了逐步部署:首先由少數驗證者在生產環境中運行ZK客戶端,然後,當多數Stake持有者感到放心後,Gas限制可以擴大到驗證證明取代重複執行的水平。
技術限制比敘事更重要:安全性目標為128位(100位暫時接受),證明大小控制在300 KiB以下,並避免依賴具有可信配置的遞歸封裝。最終的擴展性將與測試市場掛鉤:供應必須廉價且可信,不能集中於單一驗證者,避免在堆疊的另一層重演依賴。
Hegota與關鍵時間表
「Hegota」被定位為2026年底前的時間段,更偏重於流程而非最終範圍。以太坊基金會設定了主要提案的徵集窗口:1月8日至2月4日,討論期為2月5日至26日,之後是次要提案的窗口。
Hegota的元EIP(EIP-8081)列出「被考慮」而非「已定」的元素,包括FOCIL(EIP-7805)。短期內的實質意義在於,它建立了具有具體日期的決策點,投資者和開發者可以監控,而不必推斷關鍵名稱的承諾。
第一個關鍵里程碑是:Hegota主要提案於2月4日截止。此時間表提供了可見性,讓人了解以太坊2026年路線圖中哪些元素會真正推進到實作階段,哪些仍停留在推測討論中。
验证者需面對的準備工作
驗證者面臨的風險並非災難性,但具有多維性。帶寬、狀態同步、新的ZK驗證依賴,以及計劃中的功能可能未能按預期在時間表內實現。Gas限制的社會協調存在極限,因為區塊傳播的物理限制和驗證能力會變得限制性,沒有人能單純「升級」光速。
以太坊2026年路線圖真正要問的核心問題是:運營者是否願意投資新硬體與軟體,以支持可能延遲或未能廣泛採用的功能,尤其當市場實際需求與技術預測偏離時。