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尋找完美投資:為何Eric Fry的AI股票選擇真正全面奏效
找到符合每個條件的股票的挑戰
每位投資者都夢想能找到那個神奇的公式:一家具有爆炸性成長、強勁盈利能力和合理估值的公司。聽起來太好了,幾乎不可能——而且往往如此。大多數股票在一兩個維度表現出色,但在第三個方面卻失敗。這也正是為何真正卓越的公司如此稀有且珍貴。
以傳統的投資成功故事為例:沃倫·巴菲特在2016年以11倍預期盈餘購買蘋果公司((AAPL)),最終為伯克夏·哈撒韋帶來了數十億美元的回報。Eric Fry也同樣識別出多維贏家,包括2021年在另一個卓越標的中短短11個月內獲得1,350%的漲幅。這些“完整套裝”的機會——結合快速成長、真正的盈利能力和合理的定價——代表了股票分析的巔峰。
為何大多數成長股未能達標
以**Xometry Inc.($120 XMTR()**為例,這是一個單一維度陷阱的典型。這個3D列印平台市場使用AI軟體來匹配客戶與製造商。這項技術解決了一個真實問題:小企業現在可以即時為複雜的定制訂單定價,大型客戶則受益於數位市場競爭,將訂單路由到成本效益高的生產商。
數據講述了一個令人信服的成長故事。Xometry預計今年淨利將由負數()million)轉為正數($2 million),並在接下來的24個月內翻倍兩次。然而,這種高速成長掩蓋了重大弱點:
這是一隻單一威脅的股票。它在成長方面勝出,但在價值和質量方面卻失利。
二選一的公司
Arm Holdings PLC($13 ARM(),這家英國晶片架構設計商,展現了“幾乎到位”的情境。該公司主導地位令人震驚:其設計驅動99%的智能手機處理器,並逐步進入數據中心、物聯網設備和電動車領域。經濟效益非常出色——Arm對使用其架構的設備最終銷售價格收取5%的版稅,並產生超過40%的投資資本回報。
其轉向高效能AI加速器的策略引發了真正的興奮。分析師預計未來三年平均每年利潤將增長25%。然而,市場對這一承諾的懲罰是以61倍的預期盈餘倍數——是可比運營商的兩倍——來反映。儘管公司盈利超出預期,但股價最近仍下跌12%,原因是管理層預測“僅”有12%的季度收入增長,達到10.5億美元。
這代表了兩個威脅的公司:成長和盈利能力已經存在,但估值卻令人擔憂。
真正的三重威脅贏家
Corning Inc.()GLW(),是Eric Fry識別出市場系統性低估的公司。這家擁有172年歷史的材料科學公司聽起來並不革命性,但其潛藏的戰略定位卻是一堂經典課:
成長引擎:康寧生產高端光纖基礎設施,支撐現代數據中心。隨著AI基礎設施對伺服器網絡帶寬需求的增加,這項技術變得越來越重要。數據中心連接性是康寧增長最快的領域之一,推動著一個預計將大幅加速的產業擴張。
已證明的盈利能力:康寧已連續二十年保持正營運利潤——在2008年和2020年的經濟衰退中都能存活下來。公司預計今年股東權益回報率將飆升至17%,約為市場平均的兩倍。這不是投機性承諾,而是已經展現的執行力。
吸引人的估值:康寧的預期盈餘倍數為19倍,低於標普500的20.2倍平均。公司每年產生約28億美元的稅前利潤。儘管在爆炸性市場中運營,但估值卻偏向溫和。
應對潛在風險
懷疑者合理地問:如果這家公司符合所有條件,背後的陷阱是什麼?市場已經識別出一些合理的擔憂。電視製造商面臨對美國的重大出口關稅。聯邦寬頻擴展資金可能會被削減。這些壓力導致自2月以來股價下跌15%。
然而,分析顯示這些阻力是可控的。康寧90%的美國收入來自美國製造的產品,而80%的中國銷售則是中國製造。直接的關稅暴露可能仍低於)million——基本上在28億美元預期稅前利潤中微不足道。此外,康寧正率先建立一個完全美國本土的太陽能模組供應鏈,這可能幫助製造商應對潛在高達3500%的關稅威脅(如果現有提案推進的話)。
競爭優勢策略
Eric Fry的研究還發現另一個直接競爭高性能半導體技術的三重威脅機會。這家公司在異常的市場條件下運作:儘管展現出卓越的運營執行力和堅如磐石的資產負債表,投資者卻系統性地拋售股份。
其核心業務正在加速,尤其是在新興的數據中心部門。該部門的收入年增率幾乎翻倍,現在佔公司總收入的一半——考慮到該部門相對年輕,這是令人驚訝的滲透率。公司作為尖端半導體技術的主要供應商,並在多個AI應用中展現出越來越高的盈利潛力。
有趣的是,這家公司在2000年代初幾乎收購了一個規模更大的競爭對手——這是一個歷史性的小插曲,暗示其管理層具有前瞻性思維和技術能力。當前的估值相較於其運營表現和競爭定位已變得具有吸引力。
投資者的啟示
找到同時具備成長、盈利和價值的股票,是投資組合管理中最高層次的挑戰。大多數公司會犧牲其中一個維度來追求另一個。康寧證明,耐心分析能幫助識別那些符合所有三個條件的企業,尤其是在市場情緒暫時壓倒基本面分析時。
Eric Fry在其最新研究廣播中所識別的這些多維度機會,彰顯了為何系統性股票分析仍然超越反應性情緒驅動的交易。