2026 年的 AI 代理：根據 a16z 的三大變革將重新定義市場

Andreessen Horowitz 風險投資基金為未來幾年人工智慧的演進描繪了一條雄心勃勃的路徑。在近期的「2026 大想法」活動中，團隊合作夥伴確定了推動從被動工具轉變為自主且主動代理的三個基石。

從輸入到執行：市場擴展30倍

第一個重大轉變涉及使用者介面本身。AI 應用投資團隊的 Marc Andrusko 預計，輸入框作為與智能系統互動的核心元素將逐漸消失。根據這一願景，新一代的應用將觀察用戶行為，並以已制定且待批准的行動計畫主動介入。

這一變革背後蘊藏著非凡的市場機會。過去，全球軟體每年的支出約為 3000 億至 4000 億美元，而風險投資資本家的注意力則轉向美國勞動力支出所代表的 13 兆美元。這一擴展約為30倍，徹底重塑智能軟體的商業可能性。

參考模型是「S級員工」：一位能自主識別問題、診斷原因、開發並實施解決方案的專業人士，僅剩最後的批准任務由人類完成。這正是 AI 應用正朝向的行為，從反應式工具轉變為決策夥伴。

機器可讀性：軟體不再為人眼所用

a16z 成長團隊的 Stephanie Zhang 提出一個更激進的觀點：軟體設計必須適應代理人，而非人類。數十年來，內容創作者遵循「5W1H」規則（何、何時、何地、何事、為何、如何），在文章開頭吸引人類注意。而代理人則沒有此限制：它們會閱讀整篇文本，並提取遠超前幾段的資訊。

這一重新校準對應用設計、數位行銷和內容創作提出了深刻挑戰。代理人追求的是機器的可讀性，而非視覺優雅。因此，出現大量超個人化內容，專為代理人處理與收集而創建：這是 AI 時代的「關鍵字堆砌」。

已經受到此轉變影響的領域包括網站工程（SRE），代理 AI 直接分析遙測數據，以及客戶關係管理（CRM），銷售資訊的摘要不再由人工操作提取。

Voice AI：從科幻到工業規模

a16z 投資團隊的 Olivia Bassi Moore 指出，語音代理已完成從技術投機到大規模部署的轉變。在醫療行業，員工流動率仍是關鍵問題，語音代理管理從簡單提醒通話到術後追蹤甚至初步精神諮詢的所有任務。

在銀行和金融服務領域，語音 AI 表現出令人意想不到的優勢：人類專長於違反合規規範，而語音代理則能以100%的準確率遵守規範，且每個行動都可追蹤與驗證。這使得語音 AI 不再僅是自動化工具，而是風險管理的利器。

招聘也開始採用此技術：候選人可以在任何方便的時間進行語音面試，並融入後續的人力資源篩選流程。

對呼叫中心與 BPO 服務的影響

語音 AI 的轉變對傳統呼叫中心與商業流程外包（BPO）供應商產生重大影響。雖然在某些地區，人類操作員仍具有成本競爭力，但差距正迅速縮小。將語音 AI 融入服務的供應商，能提供更低成本或更高管理能力，將成為市場贏家。正如 Moore 所言：「AI 不會奪走你的工作，但使用 AI 的人可能會。」

政府與公共服務則是一片尚未充分開發的前沿。像 Prepared 911 這樣的系統已能處理非緊急呼叫；將語音 AI 擴展到真正的緊急呼叫，以及 DMV 和其他政府線路，或許能解決數月來的挫折，改善市民與員工的體驗。

在消費者層面，語音代理正逐漸成為長者照護中心與護理設施的伴侶，監測健康指標並提供陪伴。

完整的技術堆疊

語音 AI 不應僅視為一個單一市場，而是一個完整產業，涵蓋從基礎模型到專用應用平台的整個價值鏈。這個不斷擴展的生態系統，正是 a16z 所指出的三大轉變——告別輸入框、優化機器可讀性，以及語音 AI 的普及——匯聚成智能自主自動化新時代的背景。