Gemini 3 Flash 登上王座：Google 的新模型以速度、經濟性和性能無妥協地挑戰 OpenAI

Google 已正式推出 Gemini 3 Flash，將其定位為全球 Gemini 平台的預設模型。此次亮相代表在與 OpenAI 的科技競賽中取得了重大進展，山景城的公司已通過其 API 每天處理超過 1 兆個 token。

令人驚豔的性能：數字說明一切

讓這次發布特別有趣的不僅是速度——這個主題將會頻繁出現——還有那些打破任何猶豫的基準測試。在 Humanity’s Last Exam 測試中，Gemini 3 Flash 得分為 33.7%，幾乎與 GPT-5.2 (34.5%) 持平，也不遠於 Google 的 Pro (37.5%)。差別在哪？Flash 便宜得多，速度更快。

但真正的絕殺技來自 MMMU-Pro 多模推理基準測試，該模型以 81.2% 的成績壓倒所有競爭對手。這些數字不僅僅是紙上談兵：它們意味著你可以上傳影片、音頻、圖畫，並獲得高階回應，無需等待數分鐘。

速度作為競爭武器：速度選擇器為用戶服務

Google 有意強調一個關鍵點：新模型的速度是 Gemini 2.5 Pro 的三倍。這不僅是技術指標，更是實實在在的體驗。Gemini 應用現在提供內建的速度選擇器：你幾乎可以用 Flash 來處理所有事情——影片分析、資料提取、視覺推理——而不影響品質，或者選擇 Pro 模型來應對進階程式設計或複雜數學問題。

這種彈性是經過策略性設計的。就推理任務而言，新模型的 token 使用比 2.5 Pro 少 30%，這對企業來說是實質的節省，即使每個 token 的價格略有上升。

價格講述一個故事：經濟效率

Gemini 3 Flash 的價格為每百萬輸入 token $0.50，每百萬輸出 token $3.00，相較於前一版本的 $0.30 和 $2.50。顯而易見的問題是：為什麼要付更多？

答案在於速度與效率的結合。如果模型速度提升三倍，且在某些任務中 token 使用降低 30%，那麼整體交易成本實際上可能會降低。Gemini 高級產品經理 Tulsee Doshi 強調：「Flash 是企業處理大量請求的工作模型。」它不是最聰明的模型，而是經濟上最聰明的模型。

已在運營中：JetBrains、Figma、Harvey 不等待

Google 不談未來可能性，而是談現實。JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已經通過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 使用 Gemini 3 Flash。對開發者來說，該模型已在 API 和上個月推出的 Antigravity 編程工具中提供預覽。

在經過 SWE-bench 驗證的程式設計基準測試中，該模型獲得 78%，僅次於 GPT-5.2。這意味著它已足夠複雜，能應付實際的程式碼任務，雖然在高階算法和邊界優化方面可能不是最佳選擇。

AI戰爭的背景：到底發生了什麼

這次發布並非毫無預兆。幾週前，Sam Altman 曾內部發出“Code Red”備忘錄，因為 ChatGPT 的流量下降，而 Google 在消費者中的份額卻在增加。OpenAI 回應推出 GPT-5.2 和新型圖像生成模型，聲稱自 2024 年 11 月以來訊息量已增長 8 倍。

Google 並未直接捲入這場爭論。Doshi 選擇了較為外交的語調：「事情是這樣的，這些模型都非常出色，彼此競爭，推動界限。我認為公司發布這些模型是件好事。」

翻譯：是的，競爭激烈，但 Google 將其視為促進創新的正面動力。

全球供應：今日起成為預設模型

Gemini 3 Flash 取代 Gemini 2.5 Flash，成為 Gemini 應用和 AI 搜索的預設模型。全球用戶無需操作：立即即可看到新模型。偏好 Pro 模型的用戶仍可從選單中選擇。

該模型目前在美國提供搜索服務，並正逐步推向全球。應用支持影片、音頻、草圖、文件上傳，模型會進行分析、生成測驗、建議和表格。

Gemini 3 Flash 並非最強大的模型，但在經濟性和速度方面是最聰明的選擇。在一場所有參賽者都獲得類似技術分數的比賽中，贏家是能以最快速度用最具競爭力的價格提供結果的那一方。這正是 Google 選擇的差異化策略。