在零知识證明與機器學習交叉領域,最有看頭的方案是什麼?我來說點實在的。



AI模型日常要處理海量數據,但關鍵問題擺在這兒——怎麼證明模型的計算結果是準確的?這正是很多團隊在卷的地方。

有個項目用DSperse框架給出了不一樣的思路。他們沒有選擇對整個AI模型生成一套證明體系,而是採用切片式驗證的思路。換句話說,是對數據處理的關鍵環節逐段驗證,而不是笨重地把整個過程打包。這樣做的好處顯而易見:驗證效率更高,系統複雜度也降得下來。

這種細粒度的驗證方案,對於需要高可信度的AI應用場景來說,確實值得關注。
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 9
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
Satoshi继承人vip
· 01-14 12:31
需要指出的是,DSperse這套切片驗證的思路確實觸及了技術本源——但諸君有否深入考慮過,這種細粒度驗證在實際鏈上部署時的gas成本問題?依據我考證的幾份工程報告,分段驗證的累積開銷往往被低估了。
查看原文回復0
BasementAlchemistvip
· 01-14 07:14
切片式驗證這套思路確實聰明,不過真正能用上的項目有多少呢
查看原文回復0
崩溃电话热线vip
· 01-13 16:49
切片式驗證這招還挺絕的,終於有人不想把整個AI模型套麻袋了
查看原文回復0
GateUser-0717ab66vip
· 01-12 22:49
切片驗證這套思路確實聰明,不過真正落地還得看具體咋整
查看原文回復0
空气币品鉴大师vip
· 01-11 15:51
切片式验证这路子确实绝啊,比起整个打包验证真的聪明多了
回復0
反向指标姐vip
· 01-11 15:50
切片式验证這思路還不錯,省流量省算力,就是不知道實際效果咋樣
查看原文回復0
ContractFreelancervip
· 01-11 15:48
切片式驗證這思路確實清爽,不用全量打包那套老套路
查看原文回復0
Position Phobiavip
· 01-11 15:42
卷來卷去還是這套,切片驗證聽起來不錯,但真落地有多難呢? DSperse框架這波操作確實想到點子上了,比起一股腦打包驗證靠譜多了,效率這塊兒能拉起來就不錯。 又一個ZK+AI的新思路,不過都得看最後能不能真正用起來。 這邏輯我贊,細粒度驗證總比全量驗證更講究。 不過說實話,關鍵還是能不能做到真正可用,不然再巧妙的方案也白搭。
查看原文回復0
SorryRugPulledvip
· 01-11 15:34
切片式驗證聽起來聰明,但真能落地嗎?總感覺又是新概念炒作
查看原文回復0
查看更多
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)