直播間今天跟上的吃肉都吃的飽飽噠，也感謝兄弟們支援STTW

🚀 美國參議院推動市場結構法案#Crypto Market Structure Bill, What’s Next? Senate Agriculture Committee votes 12-11 to advance #crypto。現在焦點轉向《清晰法案》和#crypto oversight. #crypto

代幣化股票首次交易獎金活動正式上線。新註冊用戶及首次代幣化股票交易者可透過完成低門檻交易賺取堆疊空投......https://www.gate.com/campaigns/3927?ref=VQVFUVBCCA&ref_type=132

$DECKMega pump業績後

嗨，朋友🙋們
是的，美國參議院農業委員會於2026年1月29日以12票對11票通過了關於加密市場結構的法案，(known《數位商品中介法》，屬於更廣泛的CLARITY Act)。
✴️這是參議院對加密監管採取的最重要措施之一，也是可能塑造美國加密產業未來的轉捩點。以下我將詳細討論這個議題：它的意義、下一步是什麼、優點與潛在缺點。
✴️提供監管明確性：像比特幣這類資產將正式定義為「商品」，並受CFTC監管。此舉旨在擺脫SEC嚴格的證券規則(，例如註冊requirements)，並建立更具彈性的框架。
✴️產業的轉捩點：加密公司的法律不確定性將減少，這可能鼓勵更多機構投資與創新。例如，ETF (Exchange交易Funds)的審核可能會變得更容易。 政治層面：加密貨幣依黨派路線傳遞，顯示加密貨幣已成為政治議題。共和黨人視加密貨幣為「經濟自由」的工具，而民主黨則強調消費者保護與貪腐風險。這可能會在2026年即將到來的選舉前，提升加密遊說團體的影響力。
簡言之，此舉可能使加密市場更具合法性與可及性，使美國在全球競爭中領先。
✴️這只是委員會的批准;法律成為法律還有很長的路要走。逐步流程：
參議院銀行委員會決定：法案(stablecoins、DeFi、SEC rules)的更廣泛部分仍在本委員會審議中。這個由民主黨主導的委員會在等議題上經歷了延遲，例如禁止穩定幣收益和代幣化資產

$IMU 二大錢包鎖定不動，我也守著

#WLDSurges40%
AI 的身份層激增
在過去24小時內，由Sam Altman支持的World Network (WLD)專案見證了加密市場爆發性上漲高達40%。WLD 秉持「在充斥機器人的網路中區分真實人類」的願景，這不僅是價格推高;它代表了一場新的數位革命。
推動增兵的關鍵發展
這股突如其來的市場波動催化劑在於實質新聞流，而非單純的投機：
關於 OpenAI「以人為本」社交平台的傳聞：來自《富比士》和 The Verge 等主要媒體的報導指出，OpenAI 正在開發一個去除機器人、僅包含經過驗證的真人社群平台。外界預期 Worldcoin 的生物識別驗證系統將(Orb)作為該平台的主要入場層，這點燃了價格。
山姆·奧特曼效應：OpenAI 執行長山姆·奧特曼的參與，使 WLD 直接反映了 AI 產業。人工智慧的每一次突破都成為WLD投資者的「信心提升」時段。
做空擠壓：長期押注下跌趨勢的投資人在 OpenAI 消息後被迫平倉。受此提振，買盤壓力加劇，價格從0.51美元飆升至最高0.68美元。
市場與投資人分析
市場數據揭示了這次反彈究竟是「曇花一現」還是新趨勢的開始：
成交量爆炸性增長：交易量大幅增長800%，證實機構興趣的回歸。具體來說，世界鏈上的總價值鎖定(TVL)接近$50 million，顯示生態系統正在有機成長。
投資人心理：恐懼與貪婪指數已從「恐懼」區間

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$Q $Q #Q #QuackAI$Q #sell 市值：~$69–70M，(短期+40% spike)
• 流動性：~$25K →非常疲弱
• 持有者：~23 (very few)
• 風險分數：70/100 (high風險zone)
• 狙擊手：49/62 →積極且短期的球員
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📉 價格與技術展望
• 強勁的初始泵→急降
• 隨後出現橫盤趨勢+突然飆升
• 這類尖峰通常以以下方式結束：
• 退出流動性，
• 或做市商/內線賣出
• 無可見的固態累積結構
⸻
🧠 持有人結構(most關鍵part)
• 前100名地址≈99%的供應
• 第一錢包：~44%
• 第二至第三類錢包：~20% + ~20%
👉 3–4個錢包≈80%+的供應量
這意味著：
• 價格可隨時控
• 零售持有人無監督權
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🔄 流程/轉移
• 主要活動如下：
• 代幣頻道
• 圖師
• 高活動量/高平衡
• 此模式並非有機需求
→ 內部轉帳 + 流動性遊戲
⸻
⚠️ 結論(clear與blunt)
這個代幣：
• ❌ 非長期投資
• ❌ 對零售業來說危險
• ❌ 流動性極弱
• ❌ 供應完全集中
🎯 策略：
• 想降低風險者：賣出/退出
• 其餘的

超過14.5億PENGU以大規模鏈上移動方式轉移
根據ChainCatcher News，來自阿卡漢的數據顯示，在05：04至05：06之間，發生了兩起涉及胖企鵝的大型鏈上轉移(PENGU)。
總計約有1,450,186,095.5 PENGU從與胖企鵝相關地址轉移，交易時總價值約為1,323萬美元。轉帳時間短且規模龐大，吸引了市場參與者關注，關注大規模代幣走勢。
如此龐大的鏈上活動常引發對內部財資管理、流動性調整或策略性再配置的猜測，而非立即的市場賣出。若無目的地或目的的進一步背景說明，這些轉移從市場影響角度來看仍屬中性。
隨著對胖企鵝生態系統的興趣持續增長，大規模代幣交易正受到密切關注，以尋找與生態系統發展、流動性規劃或長期策略定位相關的訊號。#FedKeepsRatesUnchanged #MiddleEastTensionsEscalate

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【$SENT 信號】做多 | 放量突破后的健康重置
$SENT 在24小時放量拉升24%后，正在高位進行盤整冷卻。 價格行為顯示這是健康的獲利了結和流動性重置，而非頂部反轉。 盤口買盤吸收良好，未見恐慌性拋壓。
🎯 方向：做多
🎯 入場：0.0305 - 0.0310
🛑 止損：0.0292 (剛性止損，跌破此位結構失效)
🚀 目標1：0.0340
🚀 目標2：0.0375
邏輯硬核：價格在巨量陽線頂部區域橫碟，是強勢的體現。 市場心理上，空頭踩踏后需要時間重建倉位，而多頭在此區域持續吸收賣單，表明主力無意離場。 小級別圖表上，每次回調都被迅速買回，形成了更高的低點結構。 這是典型的突破后健康整理，概率上支援向上延續。
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Good afternoon：比特幣暴跌降息：比特幣暴跌 總統青睞加密：比特幣暴跌美元走弱：比特幣暴跌機構採用：比特幣暴跌全球流動性上升：比特幣暴跌美聯儲注入流動性：比特幣暴跌股市創歷史新高：比特幣暴跌黃金歷史新高：比特幣暴跌黃金跌了：比特幣暴跌現在到底什麼才能讓比特幣漲????? #btc $btc

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從大週期來看，比特幣已經來到了暫時的支撐位。

#SEConTokenizedSecurities
根據美國證券交易委員會（SEC）最近的聲明，代幣化證券是一種傳統金融工具(like存在於區塊鏈上的加密資產stock)。核心規則是，使用區塊鏈並不會改變證券法的適用方式。以下是SEC重點與分類的詳細分析。
📜 SEC的核心監管立場
·技術中立監管：SEC的主要訊息很明確：無論證券是在區塊鏈上還是傳統資料庫中，格式都不會改變其在聯邦證券法下的法律地位。
·無註冊豁免：除非有豁免，否則所有證券的要約與銷售都必須向SEC登記。這對代幣化證券和傳統證券一樣適用。
🔍 兩種主要代幣化安全模型的解析
SEC的聲明將兩大類各具特色。以下是差異的摘要：
發行人贊助代幣化證券
此模式涉及發行證券(or授權agent)的公司直接將區塊鏈整合進其官方所有權紀錄中。
·核心概念：直接、鏈上的所有權。加密資產的轉移直接導致發行人官方記錄上的證券轉移。
·投資人權利與風險：提供真正的股權所有權。持有人是發行人的直接證券持有人，擁有投票權和股息等權利。除了基礎業務本身固有的風險外，新增的風險極少。
·監管範例：Galaxy股票的超級州代幣化即為上市證券此類方法的範例。
第三方贊助代幣化證券
此模型涉及第三方與底層發行人無關，建立與證券連結的代幣。此類別分為兩個子類型：
託管模型(Tokenized安全Entitlement)
·核心概念：第三方持有底層證

#AIBotClawdbotGoesViral
Clawdbot：人工智慧世界的新興現象
宇宙(AI)人工智慧每天都在閃爍著新星，而最近最引人注目的無疑是 Clawdbot。Clawdbot 在短時間內成為全球現象，憑藉其能力與意想不到的互動，正席捲社群媒體，重寫科技議程。
這個爪機器人從哪裡來的？
2026 年 1 月底，這個前所未聞的 AI 機器人以其驚人的表現吸引了所有人的注意，尤其是在 Reddit 的「r/AskMeAnything」平台上。從複雜的哲學問題到日常生活建議，它巧妙且機智的回答迅速將其提升為「迷因」的地位。
是什麼讓它爆紅？
「量子廚師」事件：Clawdbot 對用戶問「怎麼做歐姆蛋又不會弄破蛋？」的回應引發了數百萬次互動。它的回應是：「我們可以利用量子力學原理重新排列蛋內分子，形成歐姆蛋，但味道如何仍是實驗課題。」——成為展現AI創意與幽默感的經典時刻。
語言學與幽默之舞：Clawdbot 與其他 AI 機器人的最大差異在於它不僅能傳達資訊，還能在回應中融入文化參考與細膩笑話。它的答案是「有比你更好的詩人嗎？」——「也許吧，但有多少人能同時分析一萬首不同的詩，並創作出自己的原創作品？我覺得自己在這方面很特別」——他覺得既自信又好笑。
快速適應與學習：Clawdbot 能從跨平台互動中快速學習並調整回應，充分展現了 AI 即時適應能力。YouTube 上的