融資6500萬美元的AI數據平台Protege,為何能吸引a16z等頂尖機構押注

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【鏈文】想像一下,如果AI模型訓練的核心瓶頸不是算力,而是數據質量——這正是擺在所有大模型公司面前的真實困擾。

最近AI數據聚合平台Protege動作很大。他們剛完成3000萬美元的A輪擴展融資,總融資規模達到6500萬美元,由a16z領投。Footwork、CRV、Bloomberg Beta、Flex Capital、Shaper Capital等機構緊跟其後,陣容確實豪華。

這家公司做什麼?說白了就是在醫療、媒體、音頻這些領域收集真實世界的數據,然後進行清洗和格式標準化。目標很直白——為AI模型訓練提供高質量的結構化數據。他們的客戶裡有AI領域的一線大模型公司,這才是融資火爆的真正原因。

這輪融資拿到手,Protege的計劃也清晰:繼續擴展數據覆蓋範圍、加深與機構的合作深度、迭代產品體驗。在AI數據這條賽道上,誰能確保數據質量和獨占性,誰就握住了模型迭代的命門。資本顯然已經看透了這一點。

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PanicSeller69vip
· 01-12 00:15
數據品質這塊確實是卡脖子的地方,但6500萬砸下去就能搞定?感覺沒那麼簡單啊
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QuietlyStakingvip
· 01-09 02:22
數據質量卡脖子這事兒早就該有人琢磨透了,Protege這個思路確實扎到點子上了
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井底望天蛙vip
· 01-09 02:12
數據質量卡脖子啊...這下算是戳中了大模型的痛點,難怪a16z這幫人血要往裡砸。
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NFTregrettervip
· 01-09 02:10
數據質量卡脖子這事兒早就看出來了,Protege這波確實押對了方向
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DeFi老韭菜vip
· 01-09 01:58
數據質量才是王道啊,這比拼算力可靠多了
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