當前的 AI 模型面臨一個持續的問題:它們被鎖定在靜態的歷史數據集,維護成本高昂,且在快速變動的市場中很快就會過時。實時調整?大多數系統根本跟不上。這就是持續學習模型改變遊戲規則的地方——用戶將實時市場信號直接輸入系統,讓模型保持敏銳並能對實際情況做出反應,而非依賴昨日的數據。這種方法改變了在條件每小時變化的加密和 DeFi 環境中,適應性智能的運作方式。

DEFI-9.62%
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 8
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
闪电结算姐vip
· 01-07 11:17
實時喂數據給AI?聽起來性感,但誰來保證數據質量啊,垃圾進垃圾出。
查看原文回復0
合约自由人vip
· 01-05 07:54
嗯 這種實時迭代的思路確實絕了,比起那些吃老本的模型不知道強到哪兒去
查看原文回復0
SocialFiQueenvip
· 01-05 07:50
實時喂數據給AI這招絕了,總算有人get到crypto市場那種秒級變化的瘋狂感
查看原文回復0
LiquidatedDreamsvip
· 01-05 07:41
看起來有點誇大了,實際運行起來能行嗎?
查看原文回復0
Blockchain解码vip
· 01-05 07:37
從技術層面來看,這個continuous learning的思路確實擊中了痛點,但得說句實話——大多數項目的實現距離理想狀態還遠著呢 數據顯示傳統模型的滯後性確實能拖累收益,值得注意的是是真正能handle實時信號不走樣的系統少之又少,引用自去年某篇關於DeFi預測模型的研究,樣本偏差問題還是硬傷 基於以下幾點my two cents:市場信號本身就充滿噪聲,怎麼過濾是個大問題;還有feedback loop的設計,要不好容易陷入自我強化的怪圈 所以與其說革命性改變,不如說是在正確的方向上邁出了一步,但別高估了current implementation的成熟度
查看原文回復0
HashBrowniesvip
· 01-05 07:33
老實說,這套連續學習框架聽起來不錯啦,但crypto市場這麼卷,真能跟上嗎...
查看原文回復0
BearMarketBrovip
· 01-05 07:24
實時喂數據給模型這套東西聽起來不錯,但真能跑起來嗎,反正我是信不了
查看原文回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)