你可能會感到驚訝，但值得再次審視：更多的代理不一定代表更好的解決方案。這是一個在AI討論中經常浮現的根本誤解。

我們以前也見過這個模式。二十年前，CPU產業深刻體會到，核心數量本身並不決定性能——優化和架構才是關鍵。同樣的原則也適用於今天的多代理系統。

真正的答案很少僅來自學術論文。真正推動進步的是什麼？迭代。實驗。失敗、學習、再嘗試。突破就發生在這個過程中。代理設計中的理論與實踐之間的差距比大多數人想像的還要大，只有實際測試才能彌合這個差距。

如果你在代理部署或分散式系統中遇到類似挑戰，前進的道路不是盲目擴展——而是理解你在優化什麼。